英伟达 | 软件工程师 - 机器学习推理 - 2026届应届毕业生

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软件工程师 - 机器学习推理 - 2026届应届毕业生

US, CA, Santa Clara

岗位详情

在NVIDIA，我们站在创新前沿，推动AI和机器学习领域的进步，致力于解决世界上最具挑战性的问题。我们正在寻找有才华、有动力的工程师加入我们的TensorRT团队，开发业界领先的深度学习推理软件，服务于NVIDIA AI加速器。

作为TensorRT团队的软件工程师，你将负责设计和实现推理软件优化，为NVIDIA GPU上的AI应用提供强大动力。如果你准备好迎接具有挑战性的项目，并在一家重视创造力、卓越和协作的公司中产生重大影响，我们期待你的加入!

工作内容：

设计、开发和优化NVIDIA TensorRT及TensorRT-LLM，为数据中心、工作站和PC上的推理应用提供极致加速。 使用C++、Python和CUDA开发软件，实现前沿LLM和生成式AI模型的高效部署。 与公司内的深度学习专家和GPU架构师协作，影响推理相关的硬件与软件设计。

基本要求：

计算机科学、计算机工程或相关领域的本科、硕士、博士学位或同等经验。 具备大型代码库或项目的软件开发经验。 熟练掌握C++(必需)，以及Rust或Python编程语言。 具备深度学习框架、编译器或系统软件的开发经验。 出色的问题解决能力，热爱学习，能够在快节奏的协作环境中高效工作。 优秀的沟通能力，能够清晰表达复杂的技术概念。

加分项：

具备GPU推理后端和编译器的开发经验。 了解机器学习技术以及使用CUDA或OpenCL进行GPU编程。 有使用LLM推理框架的背景，如TensorRT-LLM、vLLM、SGLang。 有使用深度学习框架的经验，如TensorRT、PyTorch、JAX。 了解底层性能分析、优化技术和相关工具。

NVIDIA被广泛认为是科技界最具吸引力的雇主之一。我们拥有世界上最具前瞻性和最勤奋的人才。如果你富有创造力、自主性强并且热爱挑战，我们期待你的加入。来吧，加入我们的团队，帮助构建驱动我们在这一激动人心且快速增长的领域取得成功的实时、高性价比计算平台。

岗位信息以官方为准