夜雨聆风曼本大叔 | 2026-04-19
大家好，我是曼本大叔。
今天这篇文章，源于我看到的一张长截图——内容是拾象科技从两期播客中整理出来的硅谷一线AI体感。
看完之后，我沉默了很久。
不是恐惧，而是一种"原来已经到这一步了"的震动。
我想把这些信息拆开、嚼碎，跟大家好好聊聊——因为这不仅是硅谷的事，也关乎我们每个人的未来。
01 人写的代码，已经不到1%了
去年，一个系统里70%到80%的代码还是人写的。
今年呢？人写的代码不到1%。
你没看错，不是10%，不是5%，是不到1%。
这意味着什么？意味着顶尖程序员和研究员，基本上已经不写代码了。
现在的工作流是：AI写代码，人来审查。
但更可怕的是什么？人的审查能力，已经开始跟不上AI了。
有个比喻特别精准——这就像当年的围棋冠军遇到了AlphaGo的"Move 37时刻"。那一步棋，人类完全看不懂，但事后证明是最优解。
现在，Claude Code和Codex在很多任务上，已经达到了Meta L8、L9级别CTO和首席架构师的水平。
有创始人直接反馈："Claude比我家的CTO还强。"
一个功能，AI迭代2到3次就能跑通。
这不是"辅助工具"，这是替代。
02 他们在"烧"Token，像烧钱一样
你听说过用Token消耗量来给员工排名的公司吗？
Meta就是其中之一。
他们让员工"无限量"使用Claude，然后看谁的Token消耗量最大，鼓励大家效仿。
身边的一线从业者，每天消耗几百美金的Token，一周下来就是几千美金。
更夸张的是，有创始人出的面试题是这样的：
"给你1000美金，看你多快能把Token烧掉。"
你觉得这是在浪费？不。
Token消耗量 = AI杠杆率。
消耗越多的人，生产力放大倍数越高。这不是在烧钱，这是在抢占AI杠杆的先发优势。
当别人还在纠结"AI贵不贵"的时候，硅谷已经在比"谁烧得更快"了。
这个差距，比我们想象的要大得多。
03 以前2到3周的事，现在1到2天搞定
这才是最让我震撼的部分。
以前，一个想法从提出到代码跑通，需要2到3周。
现在？1到2天。
某前沿多模态团队的数据pipeline，从12个月压缩到了几天到一周。
Anthropic在50多个工作日里，发了70多款产品和features——这在互联网时代是不可想象的节奏。
但最可怕的不是Coding本身颠覆了什么。
最可怕的是：Coding加速了整个AI Research的过程。
OpenAI内部，一些数学定理的推导和科研breakthrough，已经来自Codex和Claude的对话，而不是人类工程师。
半自动化、接近全自动化的实验流程，已经在Anthropic和OpenAI内部出现了。
AI在自我加速。
这不是线性增长，这是指数级的正反馈循环。
04 "我们可能是最后一代白领"
这句话，是拾象内部在2026年做的预测。
年初听起来很激进。但一个季度过去之后，他们说：
"已经不是预测，而是正在发生的事实。"
最让我触动的是什么？是最牛的AI研究者，都在担心自己1到2年后没有工作。
连站在最前沿的人都在焦虑，普通人呢？
看看已经发生的事：
- 今年美国本科毕业生就业率，创历史新低
- 2026年，可能有30%的工作岗位消失
- Meta还在持续大裁员
- 人才成长和培养的路径，被AI拦腰截断
哪些工种最危险？按风险从高到低：
- 程序员——代码生成已经超越人类
- IT外包——印度IT外包已经步入衰退
- SaaS行业——一个产品满足很多需求，很多SaaS会消失
- 顾问和咨询——AI替代了基础咨询需求
- 律师、医生、中介、Banker——美国一亿多中产的核心工种，恰好是AI最擅长替代的
05 知识和智力，被压缩成了Token
这可能是整个变革中最底层的逻辑。
以前，我们通过读书学习获取知识，然后用知识换工作。
今天呢？这些智力都被压缩进了模型里，变成了计算资源，变成了一个个Token。
人类不再是最聪明的物种。
这意味着什么？意味着70%到80%的人，他们的社会价值和意义，会发生微妙的变化。
AI会带来通缩。有人反馈，用了Claude之后，找顾问的需求没了，买其他SaaS的需求也大幅下降了。
从宏观来看，美国是一个一亿多中产的"中产社会"——程序员、律师、医生、中介、银行家。
而这些，恰好是AI最擅长替代的工种。
06 未来会怎样？两个极端场景
关于未来，有两种可能的走向。
正向的场景：
权力和资源从超级大公司下放到更多离散的个体创业者。整个社会系统反而变得更加鲁棒。
AI把创业的人员组织成本大幅压缩，一人公司可以快速爆发。
悲观的场景：
除了乌托邦，我们也有可能滑向《银翼杀手》《攻壳机动队》那种赛博朋克式的反乌托邦。
一个关键的认知是：技术进步，不必然带来世界大同。
07 那我们该怎么办？
这可能是你最关心的部分。
核心建议只有一句话：
AI取代的，是不拥抱AI的人。积极拥抱AI的人，是受益者。
这个判断怎么理解？它更像90年代中国的下岗潮——逼一部分有能力的人，走出舒适圈去创业。
在AI时代，什么是人类最核心、最不可替代的能力？
战略选择能力。
用一句老话说：选择比努力更重要。
AI擅长执行，但人类擅长判断方向。
而未来人的价值，可以用一个公式来概括：
未来人的价值 = 创造力 + 审美（Taste）
写在最后
这篇文章里的信息，来自硅谷一线从业者的真实体感。
反映的是最前沿的信号。
而这些信号，很可能在6到12个月后，就成为我们身边的普遍现实。
你不需要恐慌，但你需要行动。
建立AI工具的使用习惯，把Token消耗视为投资而不是成本。
培养"做什么"的判断力，提升创造力和审美。
探索一人公司的可能性，降低对组织的依赖。
因为未来，真的已经来了。
本文信息来源：拾象科技播客（张小珺商业访谈录 / 海外独角兽）
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