我的AI Agent之路

（一）初识工作流

从零开始，我亲手搭出了第一个AI工作流

这是一个全新的系列专栏，我会用最真实、最细节的实操记录，完整复盘自己从AI Agent纯小白，一步步搭建智能体、打磨工作流、落地应用的全过程。没有空泛的理论，全是踩坑、实操、落地的亲身经历，本篇先从最开始的起点——初识工作流说起。

在接触AI Agent之前，我对智能体、自动化工作流的认知，一直停留在「专业程序员写代码」的层面，总觉得这是高深的技术活，和普通人无关。

直到一次线上课程，老师现场演示了拖拽式AI工作流，才彻底打破了我的固有印象。

没有一行手写代码，没有复杂的环境配置，屏幕上就是可视化的编辑画布：左侧是触发、大模型调用、数据处理、结果输出等功能节点，只需要用鼠标把节点拖到画布上，再用连线把节点按逻辑串联，一套完整的AI执行流程就成型了。

从用户输入→大模型处理→信息整合→自动输出，整个流程清晰可见，像搭积木一样简单直观。我盯着操作步骤反复看，记下节点拖拽的逻辑、连线的顺序，那一刻突然意识到：AI工作流并不是遥不可及的技术，普通人也能上手实操。

也正是这堂课，让我真正记住了「AI工作流」这个核心概念，也萌生了自己动手搭建的想法。

课程中，老师重点推荐了适合零基础入门的扣子平台，称其是拖拽式工作流的最佳实操载体，界面简洁、无需代码、开箱即用，和网课演示的操作逻辑完全匹配。

课后我没有犹豫，第一时间打开浏览器搜索扣子平台官网：

登录后映入眼帘的，就是和网课中一模一样的工作流编辑界面，左侧功能栏、中央画布区、右侧配置面板清晰分明，没有复杂的操作门槛。从理论学习到拥有实操账号，短短几分钟，我正式踏入了AI Agent的实操大门。

看着平台 ready 的操作界面，再回想网课学到的工作流逻辑，我不想只停留在「看别人做」的阶段，当即决定：搭建属于自己的AI工作流，打造能服务自身需求的智能体。

没有盲目上手，我先梳理了自己的核心需求，规划好工作流的核心用途，确定了智能体的定位方向。从流程框架的搭建，到每个节点的功能选择，哪怕是零基础摸索，也一步步认真推进，只想把脑海里的想法，落地成可实际运行的AI工作流。

经过初步的搭建与调试，我的第一个AI智能体正式诞生——精韧投资助理。

围绕投资辅助、信息梳理、数据整合的核心需求，我依托扣子平台的工作流，为这个智能体配置了基础的执行逻辑，同时专门搭建了精韧投资指挥部，作为智能体的核心管理与运行中枢，统筹工作流的触发、执行、反馈全流程。

从无到有，从一个模糊的想法，到一个有名字、有定位、能跑通基础流程的AI智能体，这份从零到一的成就感，也让我更坚定了继续打磨AI Agent的想法。

在智能体后续优化和工作流闭环的规划上，我特意咨询了DeepSeek，听取了专业的搭建建议。

按照建议，我专门创建了对应的飞书群聊，将其作为精韧投资助理的协作阵地：一方面用于智能体的指令下发、信息同步，另一方面也方便后续工作流的调试、优化与反馈，让AI智能体的运行更顺畅，补齐了工作流的最后一环。

从初识拖拽工作流，到注册扣子平台；从决心搭建专属流程，到第一个投资类智能体落地，再到搭建飞书协作群，我的AI Agent之路，才刚刚走完第一步。

没有捷径，全是实打实的实操与摸索，而工作流的打磨、智能体的升级、更多场景的落地，还在继续。

我的AI Agent之路，未完待续

下一篇，我将继续分享：工作流搭建的细节打磨、智能体功能优化的实操过程，敬请关注。