职通车 | 2026求职必看!AI时代,企业到底需要什么样的人?

“巨变时代”已来，面向不确定的未来，企业心中的人才画像发生了哪些变化？

字节跳动数据科学leader：

字节跳动的人才观强调用人看本质、看重人才的底层素质，而非资历、经验，希望给有潜力的人充分的发挥空间。所以以我自己招聘的视角，在追求专业深度的同时会加大关注人才的学习能力。

首先，学习能力是指“学习如何学习和持续学习”，而非既有的知识储备的输出，需要跨学科交叉学习，将复合知识内化为个人所用为将来的智慧涌现做准备，在技术快速迭代的今天，能够快速识别机会并高效填补的人才更具价值。

其次，我们更关注人才的主动性和韧性。面对不确定性，能够乐观主动，保持定力、在压力下持续创造价值的人才尤为珍贵。字节跳动强调的“始终创业”精神，正是对这种韧性和主动性的最好诠释。

第三，重视人才的“跨界融合能力”。单一领域的专家固然重要，但能够打通不同领域、实现创新突破的复合型人才，才是推动企业持续发展的核心动力。

成为资本代表刘倩：

过去我们推崇“单点突破”的专家，而面向不确定的未来，人才画像已由“线性技能型”转向“多维进化型”，我们更倾向于招募拥有独立思考能力，敢于质疑共识，擅长深度分析并能提出原创投资观点的员工。

核心变化体现在以下两个维度：

一、从“确定性执行”转向“快速决策力”：面对瞬息万变的市场，我们更看重人才在信息极度不对称时，敢于拍板并动态修正的能力，而非单纯等待指令。

二、从“知识储备”转向“增量学习率”：过去的履历只代表过去。我们寻找具备AI Native思维的人，他们能自我迭代，在面对未知领域时拥有极高的认知带宽。

追觅科技代表陆辰恺：

一是核心定位升级：从“适配岗位需求”转向聚焦行业顶尖人才，以高密度、高质量的核心人才支撑企业不同领域的技术突破与全球化扩张。

二是能力维度拓展：除专业技能外，更强调终身学习力、跨域协作力与创新韧性——要求人才能快速拥抱AI、机器人等新技术，在复杂商业场景中独立解决问题，同时具备全球化视野。

三是价值导向强化：从“完成任务”转向“创造长期价值”，看重人才对品牌技术壁垒、用户体验升级的贡献度。

华安基金代表刘伟：

AI对于时代的冲击确实超出了常规的想象，面对巨变的时代及不确定的未来，金融企业心中的人才画像也确实发生了较大变化，2025年，金融行业无论从投研端、市场端，甚至服务支持端，都在加大招募具备量化及AI专业学习背景及应用能力的专业型人才，期望借助数字化思维及AI的智能应用去助力业务的发展，并且截至目前也确实在很多领域实现了较好的AI落地成果，所以面向未来，能感受到金融行业是秉持着拥抱AI时代的心态，积极布局未来的人才版图。

欧莱雅中国代表：

欧莱雅创始人欧仁·舒莱尔先生说过：“一个企业不应该由机器和墙组成，而应该是人，人，人！”这句话放到百年后的今天依旧不过时。当AI涉足文案生成、数据分析甚至基础设计时，职场的竞争逻辑正在发生质变。

对欧莱雅而言，“人”的不可替代性正回归到更本质的层面：

一是赋予产品与品牌温度的情感洞察，能读懂不同世代关于“美”的多元表达与文化诉求；

二是基于行业经验的价值判断，在算法推荐与数据洪流中做出符合人性与品牌长期主义的决策；

三是跨文化沟通与团队协作的软实力。AI提升效率，但唯有人类的同理心、审美创造力与敢为、敢超越的精神，才能构建起品牌与消费者之间真实的情感桥梁。

追觅科技代表陆辰恺：

锚定“人”的独特价值：将AI定位为效率工具，重点培养人才的创造力、共情力与战略判断力——比如在产品设计中，由设计师主导用户情感洞察与美学表达，AI仅辅助效率提升；在研发中，由工程师主导核心技术路线判断，AI加速实验验证。

构建终身学习体系：搭建内部AI技能培训平台，鼓励员工将AI融入工作流，同时强化跨领域知识学习（如技术+市场、工程+设计），让人才在技术变革中保持核心竞争力。

重新定位协作模式：用AI替代重复性劳动，释放人才精力投入高价值创造环节（如新品研发、用户需求挖掘、全球化市场策略制定），让“人”回归价值创造本质。

字节跳动数据科学leader：

AI时代，我们可以去关注人的独特价值，在我的视角，人的独特价值在于“创造”的能力。AI擅长处理信息和执行，但真正发现问题、提出质疑、创造需求目前还是人的强项。而且AI目前的底层逻辑还是更偏“概率”性的，虽然现在正往推理的视角前进，但真正的“0-1”的创造还未突破该范式。

此外，人拥有“链接”能力。包括情感连接、信任建立、团队协作，仍需要人类的创造力和情感智能。我们相信，优秀的产品和服务需要深刻理解并挖掘用户的情感需求。最后在“不确定性管理”上，在相对标准化的环境中，AI表现出色；但在面对模糊、复杂、动态变化、容错率低的情境时，人类的直觉、判断和创造力目前还是无可替代。

成为资本代表刘倩：

AI对职场生态的渗透日益深入，当工具使用成为基础能力，人与人的差距不再是“会不会用AI”，而在于能否发挥不可被算法替代的人本价值。

具体体现在：

1、复杂决策中的“灰度判断力”。AI擅长处理数据充分、逻辑明确的标准化问题，却难以应对法律伦理边界、多方利益博弈、高不确定性的“从0到1”创新决策。而人类独有的直觉、同理心与价值坚守，正是模糊场景下的最终锚点，决定决策的温度与底线。

2、跨领域整合的“逻辑编排力”。人人都能调用AI工具，但并非人人都能高效驱动AI。未来职场的核心竞争力，不再是记忆多少知识点，而是能否搭建完整的“世界模型”——打通技术逻辑、商业落地与人文需求，让AI成为精准落地的工具。AI定义效率的上限，而人的审美、判断力与共情能力，决定价值的底线。职场人不必与AI比拼速度，而要深耕属于碳基生命的独特优势，与硅基工具协同共生，走出不可替代的职业路径。