为什么你的AI投了钱却没动静?组织架构不改,全是瞎忙

组织是具有生命力的实体，它们会成长、适应并回应环境带来的压力，然而，旨在管理组织的内部流程和职能在很大程度上仍保持静态，是为可预测性而非为进化而构建的，AI已永久性地改变了这种平衡。

当智能融入工作方式时，流程便不再遵循固定路径，它们会随着时间推移而学习、适应并改进。这改变了组织的运作方式以及领导组织的方式。

本文探讨了三个转变：数字解决方案如何演变、产品管理如何变化以及组织结构必须如何适应。

数字解决方案的演变：从交付AI到交付能力

区别显而易见，未能意识到这一点的组织将付出高昂代价：未来不在于交付AI，而在于交付嵌入AI的能力。AI不是一种产品，也不是一个独立的功能，它是一种变革性的基础，必须融入组织产生创意、构建解决方案和执行日常运营的方式中。

然而，在各个行业中，组织仍继续将AI视为可交付成果。通常隶属于数据和分析部门的独立AI团队，负责孤立地生产“AI解决方案”，这种模式行不通，绝大多数企业都已在不同程度上采用了AI，但只有一小部分企业将其推广到了整个组织，而能够在任何有意义的职能层面部署自主AI的企业则更少。

实验与全企业影响之间的差距正在扩大。

原因是结构性的，AI由传统机器学习技术发展而来，历史上由首席数据官负责，这种组织架构已不再适应AI技术的潜力。AI所能带来的价值不在于数据团队构建模型的能力，而在于组织理解业务问题、改造流程并提供跨职能解决方案的能力。首席数字官和首席AI官的角色将趋于融合，AI能力必须成为组织运营的核心。

少数从AI中产生变革性价值的组织并非在边缘进行优化，它们瞄准的是决策方式和工作在组织中的流转方式发生根本性转变。

价值衡量同样需要彻底改革，在自主AI时代，传统的收入增长、成本降低、生产力提升和品牌差异化等支柱已不足以支撑。

组织需要在流程层面绘制价值图：

• 决策在哪里做出？

• 智能在哪里可以改善结果？

• 结果会导致哪些KPI发生变化？

没有这种清晰度，AI将仍然只是一种效率工具，而非变革的驱动力。

AI时代的产品管理：线性开发的终结

产品管理经历了不同的时代，瀑布式开发让位于敏捷开发，而现在敏捷开发又让位于原型优先的范式。在这种模式下，采取行动的成本远低于不采取行动的机会成本，为期六个月的商业论证如今已成为过去，仍依赖它的组织正被那些能够快速构建原型、在几天内达成一致并直接交付的竞争对手超越。

证据确凿无疑，将生成式AI与敏捷工作流程相结合的组织，正以三年前难以想象的优势缩短产品上市时间，在许多情况下，开发周期缩短了一半。

传统的需求、发现、达成一致然后构建的顺序太慢了。等完成时，机会可能已经消失。

可工作的原型改变了这种动态：

• 它消除了歧义

• 它迅速使利益相关者达成一致

• 它使结果变得具体可感

最重要的是，它将采用和变革管理带到了流程的开始，而不是结束。

持续快速的实验以一种使旧节奏过时的速度将创意呈现在终端用户面前，终端用户仍然定义产品，他们的意见仍然至关重要，但团队测试、学习和迭代的速度提高了几个数量级。

开发过程本身已摆脱了线性，在AI出现之前，进展是顺序的：先定义产品，然后设计，最后开发，这种模式已经过时，现在，这三项活动就像维恩图一样，相互重叠且同时进行。

设计在定义产品时进行，开发与两者并行进行。在几天内，可工作的解决方案就呈现在用户面前，并通过直接合作进行完善。敏捷有了新的含义，现在拼作“AgAIle”。

AI不再是桌面上的实验，它是现代产品开发的操作系统，位于工作流程、决策和客户旅程的中心。

这为员工创造了新的基准，每个职能都需要具备一定水平的AI和数字素养：

• 有效使用工具

• 提出更好的问题

• 凭借判断力解释输出

• 重新设计自己的工作

这不再是可选的。它是一项核心能力。

数字组织的未来：结构性的变革

即将到来的关键转变不是技术性的，而是组织性的，数字组织将与IT组织分离，这种分离已经在有前瞻性的组织中开始，并将在其他组织中加速进行。

IT将继续提供基础：

• 基础设施和平台

• 网络安全和身份认证

• 企业系统，如ERP和CRM

• 标准化的持续集成/持续部署(CI/CD)流程

这些至关重要，但它们不是创造竞争优势的地方。

AI团队的章程将根本不同，它将专注于提供嵌入AI的、面向内部和外部的端到端数字解决方案。

AI战略不是企业战略的子集，它就是企业战略：为终端消费者提供差异化产品，简化人力资源和财务等内部流程，数字化核心业务产品，并将智能和自动化嵌入运营的每一层。

这种转变已经显而易见，现在，更多的CEO将自己视为AI的主要决策者，曾经是IT倡议的AI现在已成为董事会层面的优先事项。

然而，许多组织陷入了同样的陷阱，它们关注渐进式进展：

• 构建孤立的智能体

• 部署独立的聊天机器人

• 添加生成式AI功能而不重新设计工作流程

这些努力带来了活动，但没有带来变革。

同样，传统分析和商业智能工具正逐渐过时。构建自定义分析界面并在不受遗留平台限制的情况下提供洞察的能力，为分析团队开辟了全新的可能性。

数字产品团队必须在产品定义阶段之初就定义指标和关键绩效指标，并且从第一天起就必须将持续衡量结果的能力融入产品中，而不是像大多数分析项目那样事后才添加。

领先的组织有一个共同特点：高级领导者不仅赞助AI议程，而且拥有它，他们以身作则而非发号施令，他们将变革视为工作本身的重新设计。

当高层领导者积极使用AI、进行实验并将其融入决策过程时，组织的其他成员就会效仿。当他们不这样做时，即使是最有能力的技术也会无限期地停滞在试点阶段。

多细胞企业

最能描述现代组织状态的隐喻是生物学的，我们已经从一个组织像简单生物体一样稳定、变化缓慢、由固定内部流程管理的世界，转变为一个组织更像处于不断变化中的多细胞生物体的世界。

在多细胞生物体中，没有一个细胞是孤立运作的。每个细胞都是特化的，但又相互依赖。生物体的生存不依赖于任何一个细胞的表现，而是依赖于所有细胞的协调行为，以及生物体实时再生、适应和响应环境信号的能力。当一个系统进化时，周围的系统必须随之进化，否则生物体就会失败。

AI加速了这种动态，当计算智能融入工作流程时，它们会不断进化。

• 产品开发实时适应

• 客户参与度不断提高

• 内部流程根据反馈进行自我完善

这些不是静态系统，它们是具有生命力的能力，这对领导力和结构有重大影响，静态的组织结构图、年度规划周期和僵化的角色是为一个更慢的世界设计的，那个世界已不复存在。

取而代之的是一个更像生命系统的企业：持续感知、持续适应、持续进化。

前进之路

在这种环境中取得成功的组织将：

• 设计模块化且可重新配置的结构。

• 投资于能够驾驭模糊性并引领变革的人员。

• 将流程视为必须培养、监测并允许其进化的具有生命力的能力。

这种转变已经在进行中，那些重新调整结构、将AI团队置于战略中心、将业务流程重新想象为进化系统并重新设计组织结构以实现持续适应的组织，将充分释放AI所带来的全部潜力。

那些坚持静态模型的组织将发现自己在明天的市场中管理着昨天的组织。

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