
研教不止,视界无边。为落实“双新”背景下的美育改革,探索人工智能与美术学科的深度融合,4月17日,致远初中音美信教研组开展了以“AI赋能,研思共进”为主题的大教研活动。本次活动由美术组孙榕老师执教公开课《AI赋美 纹以载道——我是南京民国建筑装饰数字纹样策展人》,音美信组全体教师及教研处鲍静主任共同参与了观课与研讨。
跨界融合 美润心灵
本次孙榕老师的展示课“纹以载道”为核心概念,围绕“策展人”身份展开项目式学习。课程从真实情境出发,引导学生以小组合作形式“寻访”南京民国建筑,在观察与标记中初步感知装饰的位置与形态;继而“解析”纹样背后的形式美法则与文化内涵,理解中西合璧的时代特征。第三阶段聚焦“设计”,借助AI工具提取建筑装饰线稿,再运用数字绘画软件上色,实现传统纹样的数字转化。最后通过线上“布展”与审美评价,引导学生从对称、节奏、色彩、构图四个维度反思创作,完成从欣赏、理解到创作、表达的完整闭环。整体设计强调技术赋能与文化传承的融合,既尊重建筑装饰的历史意蕴,又赋予其当代数字生命,让学生在实践过程中真正理解“传统不是尘封的过去,而是等待被看见的故事”。

在AI赋能美育的新尝试下,学生们在“玩转AI”的同时,不仅深入了解了南京民国建筑的美学特征,更唤起了对家乡文化遗产数字化传承的使命感。

精准把脉 提质增效
课例展示后,音美信教研组齐聚会议室进行集体研讨。大家立足新课标,从教学目标的达成、技术应用的效度、学生参与的深度等多个维度进行了全面复盘,既有对亮点的热烈肯定,也有对细节的优化建议。

美术组教师视角
美术组教师围绕课堂优化提出以下建议:一是进一步调动学生学习积极性,强化教师引导,促进学生主动思考、充分表达,提升语言表达与思维能力;二是突出课程美术性,坚守美术学科本位,让课堂体现美术学科特质,确保由美术教师主导;三是优化教学实施,以任务驱动落实形式美法则教学,配套使用任务单,精简导入视频,提升课堂效率与专业性。
音乐组教师视角
本节课紧扣南京民国建筑装饰数字纹样核心学习任务,教学目标精准明晰。课堂依托iPad,融合豆包、Sketch等软件开展实操教学,创设真实具象的学习任务情境,让学生沉浸式体验人工智能赋能艺术创作的独特魅力。
孙老师教态自然亲和,教学环节逻辑清晰、层层递进,充分凸显学生课堂主体地位;教学过程注重引导小组协作探究,有效提升学生团队合作能力与AI数字化实操应用能力。
整节课立足新课标教学理念,呈现出教学技术智能化、任务情境生活化、实操训练具体化、学习成果可视化的优质课堂样态,既落实美育核心素养,也为音乐学科数字化教学拓宽思路,提供前沿的技术实践参考与优质的创新教学范例。
信息组教师视角
本节课打破学科壁垒,是一堂极具前瞻性的跨学科融合示范课。
从信息科技视角来看,课程亮点在于AI技术深度赋能。教师引导学生运用AI图像识别工具提取民国建筑纹样,将传统美术中繁琐的“观察—勾勒—临摹”流程,转化为高效的“数据采集—特征分析”,既培养了计算思维,又让学生直观理解机器学习中的特征识别原理,实现技术服务于审美体验。
其次,数字化设计工具的运用践行了“做中学”理念。学生通过图形编辑软件进行再创作,在图层管理、矢量绘图等操作中,锻炼数字化问题解决的逻辑与精准度,从“手绘”到“数绘”的转变有效提升了作品表现力与设计效率。
建议后续教学增加“算法偏见”“人机协作边界”等思辨内容,引导学生辩证看待AI生成的局限性,在技术与艺术的平衡中,培育更高水平的数字素养。
教研处鲍静主任
教研处鲍静主任对本课提出三点优化建议:一是强化情境的育人价值,让教学任务更具教育意义;二是在人工智能赋能课堂中,聚焦学生主体,鼓励学生充分表达与分享,凸显人的核心价值;三是针对课堂认知负荷过大的问题,建议缩小教学切口、细化任务,以系列化课程形式深化教学效果。

AI赋能艺术,科技点亮审美。本次大教研活动不仅是一次跨学科教学的精彩展示,更是音美信教研组在“人工智能+美育”道路上的深度探索。未来,致远初中音美信教研组将继续深耕课堂,以跨学科的视野、数字化的手段,共绘美育提质增效新篇章!

供稿:音美信大教研组
校对:杜夕芳
一审:周建军
二审:何君青
三审:孙念军

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