AI赋能洪泽湖保护区鸟类保护与监测

洪泽湖湿地水面开阔、鸟类活动范围大、飞行轨迹复杂，传统定点拍摄难以有效捕捉飞行个体。保护区结合日常监测需求，研发了飞行鸟类动态抓取技术，可对运动中鸟类目标进行持续追踪，在飞行状态下获取清晰影像。在此基础上，同步开展鸟类智慧识别样本库建设，目前已录入240余种本地鸟类的基础数据30多万条，为算法迭代积累了较为丰富的训练素材。随样本库持续扩充，识别准确率稳步提升。

保护区在多个监控点位的前端云台上配备了高精度智能设备，可在监控画面上对任意目标进行快速定位。操作人员用鼠标框选目标后，系统自动调整焦距，将目标画面放大至最清晰状态，支持自动拍照或录像，不依赖预设预置位，近远景均可响应。其一，鸟类追踪。遇鸟类起飞、飞行时，操作人员可随时框选目标，系统自动锁定并持续追踪，记录连续画面。其二，非法目标识别取证。对擅自进入保护区的船只、人员等，系统可快速定位放大，同步生成高清影像，为现场执法固定证据。其三，全天候响应。该功能不限昼夜时段，低照度条件下可通过补光等辅助手段完成目标定位和抓拍。

保护区已接入三个期次共40路视频监控，覆盖主要鸟类栖息区域。后台部署的专用智能识别设备搭载鸟类识别算法，可对画面中鸟类目标进行实时分析，自动输出物种名称、保护等级、所属目科属等信息，分析结果叠加于原始视频画面。鸟类资源库可按物种名称、保护级别、目科属等多维度检索，并关联历年影像记录。

洪泽湖水面开阔、鸟类密度较高，单靠监控画面人眼统计困难。保护区开发了大场景计数功能：在鸟类集中活跃区域，将多个预置点抓拍图片智能拼接为大场景画面，按鸟种自动分类计数，支持按日、周、月等维度查看数量变化趋势，为长期连续的种群动态监测提供了技术支撑。

保护区将AI识别与人工辅助研判相结合，构建了“AI初筛—专家复核—结果反馈—算法优化”的工作闭环。AI识别结果推送至专家鉴定模块，由鸟类识别专家进行复核确认，鉴定结论同步反馈至算法训练流程，样本库同步更新。系统按时间自动生成鸟类监测统计报表，涵盖各区域物种分布变化、活动高峰时段、重点保护鸟类出现频次等信息，服务日常管理参考。

前端精准定位与AI识别技术的结合，使保护区对非法闯入目标的发现、锁定、记录能力有了较为明显的提升。从发现目标、框选定位到高清取证，可在较短时间内完成，为依法处置提供影像证据。

下一步，保护区管理处将继续推进人工智能技术与保护管理工作的融合应用，在湿地生物多样性保护、科研监测、执法管护等方面持续探索，使人工智能技术更好服务湿地保护管理效能提升。

/ 扫码关注

江苏林业 /