【直播】极端制造在线论坛:“AI+电池”(第1期)| 5月8日

胡方圆 / Fangyuan HU

大连理工大学

Dalian University of Technology

胡方圆，教授/博导，大连理工大学材料学院副院长，主持首批教育部中央高校青年教师科研创新能力支持项目、国家优青项目（结题优秀）、重点研发计划子课题等。主要从事聚合物基电化学能源材料在锂/钠电池、固态电池、超级电容器中的应用基础研究；在Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Natl. Sci. Rev.、Adv. Mater.、Angew. Chem. Int. Ed.、Energy Environ. Sci.等期刊发表论文120余篇，授权国际/国内发明专利30余项，主编教育部高等学校材料类专业教学指导委员会规划教材1部。获中国首届“新时代青年先锋奖”、 辽宁青年科技奖、大连市自然科学奖一等奖（排1）、中国材料研究学会高分子材料与工程青年科技奖、辽宁省“兴辽英才计划”、大连市杰出青年科技人才等荣誉。

周震 / Zhen ZHOU

郑州大学

Zhengzhou University

AI Empowered Innovations in Solid State Battery Materials and Technologies

AI赋能固态电池材料与技术创新

介绍人工智能驱动的多尺度模拟在固态电池研发中的应用。具体展示结合经典密度泛函、分子动力学模拟与机器学习的新范式在揭示固态电解质(如Li6PS5Cl)离子传输机理、解析聚合物电解质构效关系以及高通量筛选与逆向设计新材料等方面的应用。此外，还探讨了利用物理信息神经网络和大语言模型智能体进行固态电池寿命预测的研究。人工智能与多尺度模拟的深度融合，为加速固态电池的材料设计与系统优化提供了强有力的理论工具和创新路径。

周震，国家高层次人才，英国皇家化学会会士，中原学者，曾任郑州大学化工学院院长、南开大学新能源材料化学研究所所长。主持国家重点研发计划项目课题和国家自然科学基金重点项目等研究。在国内外期刊发表论文350余篇。论文被引53000余次，h-index为129。现为Journal of Materials Chemistry A和Green Energy & Environment等期刊副主编、Journal of Power Sources编辑以及中国电子学会化学与物理电源技术分会第八届委员会委员、中国化学会理论化学专业委员会委员、中国自然资源学会资源循环利用专业委员会委员等。

施思齐/ Siqi SHI

上海大学

Shanghai University

Creation and Evaluation of Electrochemical Energy Storage Materials Empowered by Mutual Reinforcement among Algorithms, Data and Knowledge

算法-数据-知识互利共生赋能电化学储能材料创制与评价

锂电池和钠电池等电化学储能体系的关键是材料。研发新材料的传统方法是试错法，从材料的发现到应用往往需要十几年，很难满足产业界对更高性能电化学储能体系的要求。因此，迫切需要建立计算、数据和实验交叉融合的材料构效关系研究新范式，为电化学储能新材料和新体系的设计提供理论支持，以加快新材料和新体系的研发速度。本报告将着重结合本人和合作伙伴开展的一些工作介绍近些年来在这方面的主要进展，并对人工智能赋能储能材料研发进行了展望。

施思齐，国家高层次人才，青年基金B类获得者，现任上海大学核电关键材料全国重点实验室副主任。致力于建立算法-数据-知识互利共生且与实验融合的储能材料设计新范式，推动人工智能赋能材料研发。已在Nat Catal、Natl Sci Rev等期刊发表论文180余篇。出版《电化学储能中的计算、建模与仿真》专著；提出领域知识指导的分而治之机器学习建模和材料数据质量治理框架，在企业实现转化应用。获2024年度中国材料研究学会科学技术奖一等奖。中国硅酸盐学会理事会理事、Journal of Materiomics等6种期刊的编委。