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2025 CDEC丨AI赋能眼科研究新范式:王璐教授详解“AI研究工具链”实现从选题到成稿的全流程自动化

2025 CDEC丨AI赋能眼科研究新范式:王璐教授详解“AI研究工具链”实现从选题到成稿的全流程自动化

2025年10月25日在北京召开的“第九届全国中医药眼保健学术会议”上,来自北京理工大学的王璐教授进行了一场题为“利用AI工具链实现神经眼科研究的自动化——从文献挖掘到稿件生成”的主题授课,提出了“AI研究工具链”的核心理念,深度探讨了“人工智能(AI)”在眼科领域的创新应用与实践策略。

王璐教授是北京理工大学环境与健康人工智能协同创新中心副主任,曾在联合国开发计划署、佐治亚理工等国际机构深度参与中美可持续发展政策评估,主导30+项AI驱动的产业政策评估,发表了20+篇SCI/SSCI论文(Nature Cities等),在环境健康、智慧城市、SDG等多领域积累深厚研究经验。

授课精彩看点:

前沿概念,最新AI技术,实战演练

  • “AI研究工具链”概念提出

王璐教授提出“AI研究工具链”的概念,将AI工具作为可自由组合的“乐高积木”,构建覆盖从文献挖掘到稿件生成全流程的个性化研究路径,实现信息在各环节间的无缝流动。

  • 揭秘研究选题“四步法”

从临床困惑出发,通过“广度扫描+知识提炼”两步法实现高效知识合成,再到研究假设生成与初步选题,完整呈现AI赋能的研究选题方法论。

  • 深度学术对话,Prompt设计示范

现场展示如何设计验证性、挖掘性、矛盾性三类高质量提问,与AI进行深度学术对话,有效挖掘研究空白和争议点。

  • 破解“小数据”研究瓶颈

分享AI驱动的Meta分析、迁移学习、合成数据生成、知识图谱构建四大创新策略,让没有大数据的团队也能产出高水平研究。

  • 智能数据分析实战演示

展现自然语言驱动分析、专业影像智能识别、高质量图表自动生成等前沿技术,极大提升研究效率。

  • 论文写作革命性突破

揭秘如何利用AI工具快速生成初稿框架、优化逻辑结构、提升表达规范,将论文撰写效率提升数倍。

想要深入了解如何通过“AI研究工具链”彻底改变眼科研究范式?敬请观看完整视频,获取最前沿的眼科研究AI实战方案!

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