
国家级新政落地!
模数共振登场,重塑全 AI 产业格局
核心要闻
近几年AI行业陷入“概念热、落地难”的困境:通用大模型扎堆出现,却多停留在演示层面,难以适配工业生产等实际场景,形成“技术与需求脱节”的尴尬。而“模数共振”行动的启动,正打破这一僵局,推动AI从“实验室”走向“生产线”。
2026年4月,工信部办公厅与国家数据局联合印发通知,正式启动“模数共振”专项行动。作为国内首个系统性解决AI落地难题的国家级方案,其核心是让数据与模型深度协同,推动AI技术从“概念”走向“实用”,真正服务于产业升级,为新型工业化注入强劲动力。

解码模数共振
以数据与模型协同,破解 AI 落地难题
“模数共振”并非数据与模型的简单拼接,而是一套完整的协同体系。“模”指分层模型体系,涵盖行业通用模型与专用模型,适配不同场景需求;“数”指标准化处理的高质量数据,为模型提供精准支撑。
其核心逻辑是形成“数据支撑模型、模型激活场景、场景反哺数据”的良性循环,让AI技术真正扎根产业、服务生产。

产业三大痛点
直击行业堵点,打通技术与需求壁垒
当前AI落地面临两大核心难题:通用模型脱离行业实际,缺乏行业基因,无法适配专业生产场景;数据分散形成“信息孤岛”,优质数据稀缺,导致模型训练缺乏支撑,技术与需求脱节,难以转化为实际生产力。
政策硬核布局
以明确指标护航,推动政策落地见效
行动以“可落地、可考核”为核心,明确量化任务:覆盖20个重点行业,构建高质量数据集与“模数共振”空间,组建创新联合体,通过全流程考核机制杜绝政策空转。其中,“智能体工厂”与重点城市建设同步推进,推动智能体规模化应用,2026年也因此成为工业智能体应用元年。

产业风口机遇
多元主体协同发力,共抓政策发展风口
“模数共振”行动的落地,为不同主体提供了差异化发展机遇,四类核心主体可依托自身优势,共享产业升级红利。
具体来看,地方政府可依托本地产业特色布局AI应用,东北侧重传统重工业升级,长三角、珠三角聚焦高端装备与消费电子领域;央企牵头组建创新联合体,制定行业标准、带动产业升级;科技企业可摆脱通用模型内卷,聚焦细分领域与场景适配;传统企业则可借助现成AI方案,低成本实现智能化转型。

业内专家表示,“模数共振”的核心价值,在于让AI从“概念炫技”回归“实用本质”。未来,随着数据与模型的深度融合,AI将持续赋能产业升级,推动数字经济与实体经济深度融合,为新型工业化发展注入持久动力。
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