医学生AI副手:Claude Code搭建分享

FOR MED STUDENTS

01

OVERVIEW

这是一个基于多个GitHub开源项目整理的操作手册，包含：

- Claude Code安装

- 国产API配置与cc-switch多模型切换

- 以paper-search-mcp论文搜索为例的扩展安装与配置

指令部分要注意空格！

部分功能需要特殊网络环境，教程中不展开说明。遇到问题时，可查阅源项目，或将报错信息丢给Claude Code或其他AI分析。源项目地址见手册末

02

INSTALLATION

2.1 Windows安装

2.1.1 安装依赖

①node.js：下载相应安装包后安装，一直点击next（安装）直到完成→右键以管理员身份打开powershell，输入

看见版本号即可

同个窗口输入npm空格-v，见版本号即可。见若报错则先后输入

②Git：下载相应安装包一直点击next直至完成

2.1.2 CC安装

正常打开powershell，输入：

直至显示“Claude Code successfully installed!”

重新打开powershell，输入

见版本号即可

2.2 MacOS安装

2.2.1 安装依赖

①node.js：下载方式同2.1.1→应用中打开“终端”，输并查看是否有版本号

②Command Line Developer Tools：终端里输入

（系统版本太低会报错，注意阅读报错信息）

2.2.2 CC安装

终端输入：

直至显示“Installation complete!”重启终端，输入

见版本号即可

03

API Usage Building

Claude官方模型（Anthropic）在国内无法直接使用，且价格高。国内主流大模型API都已相当成熟，完全可以用作主力。以下是几个主流的国产模型平台：DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi

3.1 API申请步骤：

（以DeepSeek为例，其他平台类似）

①搜索"DeepSeek开放平台"进入官网

② 注册账号并登录

③实名认证后，进入API密钥管理页面

④创建API Key，复制并妥善保存（关闭页面后不再显示完整key）

⑤根据需要充值（通常几十元足够用很久）

！！注意！！ API Key切勿上传到公开仓库或分享给他人，避免被滥用产生不必要的费用。

3.2 安装与配置cc-switch

cc-switch能让你快速为Claude Code一键切换不同国产模型

①打开并下载适合你系统的安装包：

https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

②安装完成后，点击上方Claude并点击加号

③勾选你所申请到API对应的厂商

④下滑，填入API Key

⑤填写模型名称，最后点击添加

⑥测试，报错则按照上述步骤检查

使用CC过程中可以输入/model选择更换模型

若同时使用了VScode，则需在设置中勾选

至此CC已经准备就绪！你可以在你想要与你合作的地方右键，打开终端(Terminal)输入claude即可

cc运行过程中会向你申请工具使用、文件读取等权限。如果嫌一个个点许可太麻烦，在确保你的工作不涉及重要文件修改的前提下，可以在终端输入下面的启动指令以跳过权限提示。

04

EXAMPLE

CC只是一个头脑和框架，想让他拥有更多强大功能就得为他加上手脚和工具——也即给它加上skill和MCP

GitHub上的开源项目基本都有安装说明和功能介绍。大部分情况下，skill和MCP的安装都能直接将网址复制给CC，让他代劳安装，不过当安装失败或无法使用时，除了让Claude帮你检查哪里出了问题，还是建议亲自看看项目的使用文档。

4.1 安装实操：

打开CC，输入指令

按照他的反馈，完成相应配置，其中Unpaywall Email和CORE API Key推荐都设置好

安装过程中有任何报错或疑惑，直接将错误信息复制粘贴给Claude Code，让它帮你分析和修复

安装盘配置好后，重启claude，输入/mcp能看到

就是成功了

强烈推荐结合使用的扩展：

[Playwright-MCP](https://github.com/microsoft/playwright-mcp)

浏览器自动化，让AI能自动上网搜索信息、确认期刊影响因子等

4.2使用

配置完成后，在Claude Code中输入类似以下指令即可调起论文搜索：

Claude Code会自动调用paper-search-mcp搜索文献，结合Playwright MCP联网核实期刊影响因子，最终返回符合要求的论文列表。拿到DOI后，可直接复制导入Zotero管理。

05

AFTERWORD

本文展示的只是Claude Code的冰山一角。如何更好地使用它，在B站和微信公众号上都能搜到大量进阶玩法；更多实用的Skill和MCP插件，在GitHub上搜索一些关键词就能发现一片新天地。

AI终究只是辅助学习的工具，只能为我们提供参考与便利，永远无法替代人类独立的思辨能力、专业判断与深度思考。医学之路本就漫长且学海无涯，愿大家在借助 AI 提高效率的同时，始终保持自主思考的习惯，对AI生成的内容多加批判保持警惕。若遇到问题或有更好的想法，欢迎在评论区交流。