夜雨聆风
Day 1 ：AI 影像思维与提示词工程
上午：AI视觉语言底层与导演思维建立
① 扩散模型认知：从噪声到图像的工作机制
② 电影质感可量化拆解：景深、光质、构图、时间感
③ 审美数据库系统化建立方法（跨专业通用）
下午：提示词工程作为导演指令系统
① 五层决策结构：主体/环境/摄影/后期/负向。
② 摄影语言精确转化：景别、机位、光线类型。
③ 个人风格提示词库框架设计。
Day 1 产出： 风格锚定图×10，提示词文档，作品集初步要素。
Day 2 ：叙事构建与视听语言
这一天是整个课程的地基。工具可以之后学，叙事判断力决定14天产出有没有灵魂。
上午：剧作理论与概念孵化
① 三幕结构在短片中的压缩叙事
② 情绪曲线图绘制 · Show don‘t tell 实操
③ 各专业选题差异化逻辑（产品/空间/视觉）
下午：视听语言与分镜脚本设计
① 景别叙事功能（信息传递效率）。
② 镜头运动情绪对应：推/拉/摇/移/手持。
③ 分镜脚本八列格式 · 小组互读验证。
Day 2 产出： 项目概念， 情绪曲线图 ，分镜脚本12–16格 ，旁白脚本。
Day 3 ：AI视频生成全流程 & 作品技术框架图示化
上午：AI视频生成与镜头控制
① 主流视频模型对比与选型策略
② 三重控制锁定调性：风格图+运动参考+文字
③ 镜头运动提示词精确化（服务叙事）
④ 视频排坑手册：面部融化/背景闪烁/肢体变异
⑤ 课程作业：生成8个以上可用镜头素材
下午：技术框架图示化
① 梳理全制作链路：提示词策略图、模型选型表、渲染参数规范
② 产品动态化与人物融合技巧（旋转/材质特写/爆炸拆解）
③ 建立项目视觉规范文档（固定参数 vs 弹性参数）
④ 课程作业：完成技术框架等作品集必要图示（含工作流图示）
Day 3 产出： AI视频作品，技术框架等作品集要素图。
Day 4 ：声音设计 & 终剪 + 项目方案封装
上午：AI声音设计全链路 + 终剪
① AI配乐：情绪词+乐器词+节奏词，动态对照情绪曲线
② AI音效：信息性/情绪性/节奏性分类策略
③ AI配音：语速/语调/情绪控制
④ 声画精确对位：音乐高潮点与关键帧对齐
⑤ 用剪辑节奏掩盖AI素材短板
- 课程作业：完成配乐/音效/配音，输出终版视频
下午：项目方案封装 + 成片终版输出
① 整合主题缘起 + 故事大纲 + 分镜脚本（含解析） + 技术框架 + 制作花絮
② AI画质提升：超分至4K、插帧至60fps、全片调色
③ 导出规范：线上投递/展览大屏/社交媒体三版参数
④ 课程作业：输出终版成片 + 项目方案PPT
Day 4 产出： ✅ 1-3分钟4K终版成片（含配乐/音效/旁白） ◦
✅ 完整项目方案PPT（包含：主题缘起、故事线、核心内涵、分镜脚本及解析、※技术框架、技术路径）。
Day 5 ：AI Agent 原理与设计场景
上午：Agent机制与落地场景
① Agent定义：感知→规划→行动→反馈
② 各专业Agent应用案例解析（产品/建筑/视传）
③ 创意积累：Agent时代的创意表达
下午：Agent设计工作流初探
① Agent核心机制：感知→规划→行动→反馈，设计师在其中的角色定位
② 主流Agent工具生态：OpenClaw/Claude/Claude Code/Cursor 能力边界与适用场景
③ Agent驱动设计工作流：概念发散/文案迭代/竞品分析/多模态流水线
④UI原型生成：用自然语言描述界面需求，Agent生成可运行HTML原型，设计师精修
Day 5 产出： Agent案例库 · 本专业Agent场景脑暴图 · 项目方案PPT框架。
Day 6 ：Agent设计工作流深化
上午：Agent驱动的设计生成
① MCP, API等入门应用方式
② 用Agent生成高精度视觉效果图（与专业相关）
下午：Agent与专业工具联动
① 从自然语言到专业产出：Agent辅助建模/排版/分析
② 设计训练实操：优化生成质量与一致性
Day 6 产出： 高精度AI视觉效果图，项目AI分析图。
Day 7 ：Agent赋能本专业创作
上午：将Agent融入原始专业项目
① 视传：品牌视觉系统智能衍生
② 产品：用户需求分析与概念生成
③ 建筑环艺：空间布局与氛围生成
下午：项目方案PPT精修与互评
① 三轨逻辑（求职/考研/保研）差异化陈述
② 评审视角模拟：问题定义→Agent介入→成果价值
Day 7 产出： Agent赋能项目完整方案PP， 高精度效果图集，项目分析图。
Day 8 ：AI交互艺术与Vibe Coding入门
上午：交互维度升级
① 当所有人提交静态图和视频时，可以被"触摸"/“交互”的作品记忆留存率是数倍
② 三轨交互价值：求职（跨媒介执行力证明）/ 考研（研究性创作形式）/ 保研（技术实现度量化证明）
③ AI交互案例拆解：输入→处理→输出结构，交互逻辑如何服务作品观念
④ 三种创作方式对比：纯代码/节点工具/Vibe Coding，设计学生最优路径选择
⑤ Vibe Coding实操：完成第一个可运行交互原型
下午：交互逻辑设计与观念植入
① 把项目概念翻译成交互逻辑：观众的一个动作引发什么反应
② 参数映射表：输入（鼠标/点击/音频/摄像头）→ 输出（颜色/密度/速度/形态）
③ 实时AI调用集成：将API嵌入交互系统实现真正的实时生成反馈
Day 8 产出： 交互逻辑设计文档，可运行基础视觉交互原型。
Day 9 ：Vibe Coding深度交互学习与产出
上午：Vibe Coding概念与工具链
① 自然语言→可运行代码的范式转换
② Cursor/Claude Code/秒哒/Trae 对比与选型
③ 设计专业学生的代码思维学习
下午：第一个可运行交互原型
① 从需求描述到软件产品生成
② 产品交互逻辑学习
Day 9 产出： 交互逻辑设计文档 ，开发可运行的软件产品。
Day 10 ：开发独特应用 & 作品集整合
上午：工程与部署
① 视觉精度打磨，增加作品丰富性
② 增加产品的要素图示化，产品UI与美术解构
下午：交互作品记录与展示包装
① 屏幕录制+多状态截图+体验说明视频
Day10 产出： 完整可运行交互应用（终版） ，作品集，演示视频。
Day11 ：生成式算法与实时数据驱动
上午：算法思维与创意编程入门
① p5.js/Processing基础：噪声/粒子/递归
② 生成艺术审美原则：秩序与随机平衡
下午：实时数据驱动交互
① 麦克风/摄像头/鼠标数据映射至视觉。
② API实时调用：天气/股价/社交数据融入作品。
Day 11 产出：实时数据驱动原型 · 算法生成视觉片段。
Day12 ：TouchDesigner工作流与传感器融合
上午：TD核心概念与交互架构
① 节点思维：运算符/TOP/CHOP
② 实时影像处理与投影映射基础
下午：多模态交互融合
① 传感器（Leap Motion/深度相机）接入。
② TD与AI模型联动（风格迁移/目标检测）。
Day 12 产出：TD交互原型（可现场演示） · 技术架构文档。
Day13 ：综合创作与作品集精炼
上午：四作品整合与叙事线索
① 影视短片+Agent项目+Vibe应用+TD作品 → 统一叙事主题
② 各专业差异化排版策略
下午：作品集排版精修
① 投递版PDF（求职/考研/保研三版）。
② 作品说明撰写：问题→方法→AI介入→成果价值。
③ AI简历润色与面试指导
Day 13 产出：竞赛展板 · 三轨定向作品集PDF初版。
Day14 ：终极路演与评讲
上午：成果展映（每人5-10分钟）
① 影视成片播放（作品自己说话）
② 作品集完善与展示
③ 交互原型+TD作品现场演示
④ Q&A模拟面试/答辩
下午：导师点评与职业路径
① 个人书面诊断报告（强项/弱项补强/差异化优势）
② 三轨深度讲解：市场实况/投递策略/答辩框架
③ 结业仪式 · 最优作品公开展示
Day 14 产出：完成终极路演，可投递的终版作品集。
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编辑者：wwwz
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