
5月8日,国家能源局联合国家发改委、工信部、国家数据局正式印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》,部署29项重点任务,明确到2030年构建AI与能源深度融合新格局。这是继国务院"人工智能+"行动后,首个针对AI与能源交叉领域的国家级专项政策,标志着"算电协同"从概念走向大规模落地,将催生两条万亿级投资主线。

一、政策核心要点:双向赋能,六大方向破局
本次《行动方案》最大亮点是首次系统性提出"能源支撑AI、AI赋能能源"双主线,直击当前算力高能耗与能源转型智能化不足两大痛点,从六个关键方向实现行业突破。
在算电协同布局方面,政策明确要求统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划,探索百万千瓦级算力设施与配套能源系统协同建设试点。这将加速算力向西北、西南新能源富集地区转移,推动"源网荷储算"一体化项目爆发式增长。

在多元能源直供方面,政策首次提出探索核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能,为核电、氢能产业打开了全新的增量市场,同时也将推动算力设施备用电源的绿色低碳转型。
在构网型储能方面,政策明确鼓励算力设施配置构网型储能,增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力。这意味着构网型储能将从技术验证阶段正式进入规模化应用阶段,成为算力中心的标配。
在绿电强制要求方面,政策将绿电使用占比作为算力设施布局的重要参考指标,这将直接推动绿电交易和绿证市场扩容,绿电资源的价值将得到重估。
在自主可控方面,政策强调要加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化,推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。能源作为关键基础设施,国产化替代进程将显著加速。
在数据价值挖掘方面,政策提出要建立能源领域公共数据开放共享机制,培育数据要素市场。这将加快能源数据资产化进程,为能源数据服务商带来巨大的发展机遇。

二、主线一:能源支撑AI——算力绿色化催生万亿增量
这是本次政策短期弹性最大的主线,核心逻辑是AI算力的爆发式增长倒逼能源供给体系重构。据测算,2030年我国数据中心用电量将突破1万亿千瓦时,占全社会用电量的比重将超过5%,其中智算中心占比将达70%以上。
1. 绿电运营商:最直接受益,资源为王
政策明确将绿电占比作为算力布局的核心指标,拥有大规模新能源资源且靠近国家算力枢纽的运营商将获得显著溢价。
三峡能源(600905):A股纯绿电运营龙头,控股总装机超60GW,其中风电37GW、光伏23GW,深度绑定"东数西算"八大算力枢纽,绿电直供算力中心市占率超过35%。2026年第一季度公司实现净利润38.5亿元,同比增长45%,毛利率高达62%。目前绿电直供算力业务收入占比已达28%,环比提升10个百分点,与字节跳动、腾讯等头部互联网企业签订了10年绿电长协。2026年预计为算力中心供应150亿度绿电,实现营收42亿元,同比增长120%。公司在内蒙古、甘肃、宁夏等"东数西算"核心节点拥有超30GW新能源装机,正在推进多个"源网荷储算"一体化项目。
大唐发电(601991):算电协同"首发龙头",是中卫云基地数据中心绿电直供50万千瓦光伏电站的唯一投资、建设与运营主体。公司采用"物理直供+双边交易"双轨并行模式,铺设专属110千伏输电线路,实现绿电就地消纳。目前中卫项目二期正在规划150万千瓦风电,未来将从"应急电源供应商"向"核心电源解决方案商"转型。公司在西北风光装机超1800万千瓦,绿电占比65%,具备强大的模式复制能力。2026年5月6日,公司总市值突破3000亿元,AH股出现溢价。
协鑫能科(002015):A股稀缺"电力+算力"双主营标的,战略定位已升级为"能源业务与算力业务"协同并进,深度聚焦"算电协同"。公司并网运营总装机超6100MW,可再生能源装机占比58.63%,其中光伏2150MW、风电818MW、储能791MW。虚拟电厂可调负荷规模855MW,在江苏省辅助服务市场占比约33%,平台管理用户规模超28GW。公司与蚂蚁数科成立"蚂蚁鑫能",聚焦电站智能运维、电力交易策略优化、虚拟电厂协同控制。2026年第一季度扣非净利润2.53亿元,同比大增31.01%。
中国广核(003816):核电龙头,率先探索核电直供数据中心模式。旗下大亚湾、阳江核电站已与周边算力园区开展直供试点,核电稳定、低碳的特性完美匹配智算中心24小时不间断供电需求。公司已完成DeepSeek AI大模型全面接入和本地化部署,依托国产算力底座,建成涵盖核能、新能源等领域的18个数据集,上线13个典型应用。大亚湾核电自主研发的"核电设备焊缝智能评片系统",缺陷识别率达100%,将单张底片5分钟的人工检测压缩至瞬间。

2. 构网型储能:政策最大增量,技术壁垒高
与传统储能不同,构网型储能能够主动模拟同步发电机特性,为电力系统提供电压和频率支撑,是高比例新能源接入电网的关键技术,也是算力设施稳定运行的必备条件。
阳光电源(300274):全球逆变器龙头,构网型储能技术全球领先。公司已推出1500V构网型储能系统,在多个大型储能项目中应用,与国内主要算力厂商建立了合作关系。公司是中卫算电协同项目的核心设备供应商,受益于风光储一体化建设需求,长期成长空间广阔。
科华数据(002335):UPS和数据中心能源管理龙头,旗下科华数能稳居国内PCS市场占有率第一,构网型储能出货量突破8GW,覆盖全国主要新能源基地。公司是首家完成中国电科院15项构网型指标全项认证的企业,首创全系统液冷、全站顶出风设计,破解热岛效应难题。标杆项目包括内蒙古阿荣旗1GW/4GWh构网型储能项目(中国最大构网型储能项目)和新疆克州300MW/1200MWh构网型储能项目(2024年全球单体最大构网型储能项目)。
宁德时代(300750):全球动力电池龙头,正在加速布局构网型储能。公司推出了专为数据中心设计的TENER Stack储能解决方案,部署800MWh储能容量所需的集装箱数量比传统的6MWh系统降低近三分之一,同时将土地利用效率提升40%,整体可节省20%的电站建设成本。在安全性方面,TENER Stack将气体传感器的灵敏度提高40%,触发抑制系统的响应速度提高了35%。公司与阿里云合作建设绿色数据中心,正在与中恒电气合作开发储能+HVDC技术双擎驱动的算电协同解决方案。
绿发电力(000537):中国绿发旗下上市公司,构网型储能技术处于国内第一梯队、央企领先、全球标杆级水平。公司是国内唯一同时掌握自同步构网、高压直挂、智能组串、混合协同四大技术路线的企业,拥有全球首个百MWh级构网实证(格尔木)和最大构网混合储能(若羌2GWh)项目。其构网型储能系统可替代调相机,降低配套投资25%~40%。

3. 核电与氢能:新兴供能方式,长期空间大
政策首次明确提出探索核电、氢能直供算力设施,为这两个清洁能源领域打开了全新的增长空间。
中国核电(601985):国内核电装机规模最大的上市公司,正在推进"核电+算力"融合发展。旗下江苏田湾核电站正在建设配套的智算园区,未来将实现核电直供智算中心。公司在新能源领域也有大量布局,风光装机规模持续增长。
美锦能源(000723):氢能全产业链布局,已在山西建设氢能直供数据中心试点项目,利用工业副产氢为数据中心提供清洁电力。公司拥有丰富的焦煤资源,工业副产氢成本优势明显,正在打造"制氢-储氢-运氢-用氢"全产业链。
亿华通(688339):燃料电池龙头,正在开发适用于数据中心备用电源的燃料电池系统,替代传统燃油发电机。公司产品已在多个示范项目中应用,技术实力行业领先。

4. 绿电交易与服务:市场快速扩容
随着绿电占比要求的提高,绿电交易和绿证市场将迎来爆发式增长,预计2030年我国绿电交易规模将突破1万亿千瓦时。
国电电力(600795):国家能源集团旗下上市公司,绿电交易规模行业领先,拥有专业的电力交易团队。公司在新能源领域布局广泛,风光装机规模持续增长,绿电资源储备丰富。
华能国际(600011):华能集团旗下核心上市公司,积极参与绿电交易和绿证核发,与多家互联网企业签订了长期绿电采购协议。公司正在大力发展新能源业务,绿电占比不断提升。
远光软件(002063):电力信息化龙头,为电力交易中心和发电企业提供绿电交易系统和服务。公司深度参与电力市场改革,在电力交易、财务管控等领域市场占有率领先。

三、主线二:AI赋能能源——智能化转型加速,国产替代提速
这是本次政策长期价值最高的主线,核心逻辑是AI技术将全面重塑能源产业的生产、传输、消费全链条,提升能源利用效率和安全水平。
1. 能源大模型:行业智能化的核心底座
政策明确提出要强化能源领域人工智能模型创新,推动能源大模型在典型场景中的应用。能源大模型需要深厚的行业数据积累和专业知识,壁垒极高。
国电南瑞(600406):电网AI调度领域绝对龙头,电网AI调度系统市占率超75%,被誉为算电协同的"大脑"。公司深度参与国家技术标准制定,保障绿电稳定消纳与电网调度。2025年公司实现净利润同比增长8.79%,拟现金分红近50亿元。全年新签合同758.68亿元,同比增长14.40%。在电网业务上,落地蒙西—京津冀特高压、四川配网自动化、安徽新一代用采等重点项目。公司已将AI技术全面融入产品体系,在智能调度、智能巡检、故障预测等方面有大量落地案例。
科大讯飞(002230):国内AI龙头,已发布"讯飞星火能源大模型",覆盖发电、电网、油气、矿山等多个领域。公司在国家电网、南方电网等企业有大量落地案例,在智能客服、智能运维、智能决策等方面应用广泛。
百度集团-SW(09888):发布"文心一言能源大模型",与国家能源集团、中国石油等央企合作,开发智能巡检、智能调度等应用。公司拥有强大的AI技术实力和丰富的行业经验,在能源大模型领域处于领先地位。
东方国信(300166):工业互联网龙头,已发布"东方国信能源大模型",在电力、冶金、化工等行业有丰富的应用经验。公司在工业大数据领域深耕多年,拥有深厚的数据积累和技术优势。

2. 自主可控软硬件:国产化替代加速
政策强调要推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用,能源作为关键基础设施,国产化要求将更加严格。
中科曙光(603019):国产服务器龙头,拥有自主可控的算力基础设施,为能源行业提供智算中心解决方案。公司在高性能计算领域市场占有率领先,正在大力发展AI服务器业务。
浪潮信息(000977):全球服务器龙头,在能源行业服务器市场占有率第一。公司已推出专为能源行业优化的AI服务器,能够满足能源行业对算力、可靠性、安全性的高要求。
海光信息(688041):国产CPU龙头,产品已广泛应用于能源行业的服务器和工作站。公司CPU性能不断提升,正在加速替代进口产品。
寒武纪(688256):国产AI芯片龙头,正在与能源企业合作,开发适用于能源场景的AI加速卡。公司产品在推理和训练方面都有较强的性能,能够满足能源大模型的算力需求。

3. 智能电网与智能发电:应用场景最成熟
AI在电网调度、设备巡检、故障预测等方面的应用已经比较成熟,政策将进一步推动这些应用的规模化推广。
许继电气(000400):电力设备龙头,在特高压、智能电表、充电桩等领域优势明显。公司正在开发基于AI的智能配电系统,能够提高配电系统的可靠性和效率。
金智科技(002090):电力自动化企业,在智能变电站和配网自动化领域有较强实力。公司已推出多个AI应用产品,在智能巡检、故障诊断等方面有广泛应用。
汇川技术(300124):工业自动化龙头,正在拓展能源行业自动化市场。公司为风电、光伏电站提供智能控制系统,能够提高发电效率和可靠性。

4. 智能油气与智能矿山:潜力巨大
油气和矿山行业安全生产要求高,AI在风险预警、无人作业等方面的应用前景广阔。
中油资本(000617):中国石油旗下金融科技平台,正在利用AI技术提升油气勘探开发效率。公司拥有丰富的油气行业数据资源,在AI应用方面有独特优势。
石化机械(000852):中国石油旗下石油装备企业,正在开发智能钻井设备和机器人。公司产品在油气勘探开发领域应用广泛,正在加速智能化升级。
天地科技(600582):煤炭机械龙头,在智能矿山领域布局全面。公司已推出无人采煤工作面系统,能够提高煤矿生产效率和安全性。
梅安森(300275):矿山安全监测企业,利用AI技术实现矿山风险智能预警。公司产品在煤矿、非煤矿山等领域有广泛应用。

四、区域龙头:算电协同先行区的核心受益者
政策明确提出要统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局,以下地区将成为算电协同发展的先行区,当地相关上市公司将率先受益。
内蒙古作为国家算力枢纽节点和大型风电光伏基地,拥有丰富的新能源资源和广阔的土地资源,是算电协同发展的核心区域。鄂尔多斯(600295)拥有丰富的煤炭和新能源资源,正在建设多个"源网荷储算"一体化项目。
甘肃是国家算力枢纽节点和河西走廊新能源基地,风光资源丰富。甘肃电投(000791)作为甘肃省属电力龙头,拥有大量水电和新能源资源,正在积极参与算电协同项目建设。
宁夏是国家算力枢纽节点和新能源综合示范区,新能源装机占比全国领先。宁夏建材(600449)正在转型数据中心业务,与华为合作建设智算中心。宝丰能源(600989)拥有大规模光伏制氢项目,正在探索氢能直供算力设施。
贵州是国家算力枢纽节点,水电资源丰富,气候凉爽,是数据中心建设的理想之地。黔源电力(002039)作为贵州省属水电龙头,绿电资源丰富,正在与数据中心企业开展绿电直供合作。

五、投资建议
短期重点关注绿电运营商、构网型储能、核电氢能直供等直接受益于能源支撑AI的板块,特别是在国家算力枢纽地区拥有大量资源的企业,如三峡能源、大唐发电、协鑫能科、科华数据等。中期重点关注能源大模型、自主可控软硬件等AI赋能能源的核心环节,具备技术优势和行业数据积累的企业将获得超额收益,如国电南瑞、科大讯飞、中科曙光、浪潮信息等。长期重点关注"源网荷储算"一体化解决方案提供商,能够提供从能源生产到算力服务的全链条服务的企业将成为行业领导者。
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