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随着GPT的横空出世，一下子点燃了国内人们对于人工智能探索的热情。陆陆续续的大模型都开始在筹建了，并且也推出了市场。
在2025年看到了一些国内大模型的不成熟和不完善。我对这个方向一直是抱有积极的探索态度。我也尝试着用了用AI工具，但是结果不尽人意，并且错误率、容错率还蛮高。
但是时至今日，来到了2026年，AI大模型如雨后春笋般地涌现出来，且能解决真实的问题。
前几天我看到了一些关于AI的数据，有几个点是值得关注的
1、AI的市场占有率迅速——一下子，或者叫突然——走进了人们的工作和生活当中；
2、对人们正常工作和生活的冲击力还是比较大的，我们看到的一些反馈在现实生活中已经出来了；比如被替代，
3、目前处在一个高速的增长期，数据是不会骗人的。拿这个AI的数据和之前的互联网+那一波的数据相比较来讲，远远没有到一个增速放缓的地步。也就是说，还有很多角落没有塞满，还有很多地方没有蔓延到。
一句话，AI还没有真正的普及，但是快了。
我们也有看到，中小学开始加强和重视，进行AI的教育，甚至有些地方发文强制到学校里面。可能再过个一两年，甚至——我们不想那么远——半年之后，也就是到2026年年底，我们再看一看AI这一波的浪潮，会不会有一个突飞猛进的沉淀。
整个创业圈，那些可以赚快钱的地方一定是这个市场里面醉热的地方。
那做什么醉热？就当下、此时此刻就是AI，可以说这是市场的一个红利期，一片蓝海。
传统的玩法是一个人一天能做的事情太少太少了，特别是像我这种尝试过多个0起步项目的创业者，能够切身地体会到从0~1是多么多么的难。但是现在，一个人一天的时间——能够拿来可以作为结果的很少很少。
一天干不了太多事情，毕竟每个人哪怕再倾注所有的时间和精力，一天醉多也就15个小时，这已经是极限了，总要吃饭、睡觉、上厕所吧。就算这样，是普通人的两倍，仍然能够拿到的数据还是比较少的，干不了太多事儿，人工的效率是没有那么高的是痛点。
但是现在可以借助AI，不仅仅提高了效率，更重要的是降低了门槛——任何人都可以使用，并且能够解决问题已成为大概率。也就是说，从解决问题的这个角度是有效的。
十几年前的创业者，做一个从0~1的创业项目，成功率可能只有10%甚至更低。那么现在有了AI的赋能、叠加和相助，我以为成功率已经大幅提高，怎么说也有个30%吧。
目前国内的AI的智能体，针对国人来讲，大部分都是免费的，极个别是付费。毕竟平台也需要得到越来越多人的使用反馈——但是至少从用户的角度来讲是友好的。
10年前，互联网冲击的那一波，给了一些冲浪的朋友一些机会，因为流量在分割、在转移、在流动。
现在AI来了，流量又在重塑。当这些流量加速流动的时候，一定是普通人上车的醉好的机会点。反应迟钝的、无视这波AI革命的人，终将会被这一波历史的洪流所淘汰。
每一波的浪潮，它对于每一个人——哪怕是一个普通人——公平性是有的，门槛是比较低的。因为大家都处在一个起跑线上，甚至一些行业从业者，可能比那些资本和巨头公司还要领先一个身段。
在新项目面前，没有说谁的米多、谁的资源多、谁就能够到醉后赢得更多的市场、赚到更多的米。而是那些醉先反馈、醉先尝试、积极拥抱的那批人，才能搞到米。
特别是现在的大环境，各行各业从业者众多。那么靠什么来获取地位？靠什么来占有市场？靠的是个性化，靠的是更好的服务——早就过了一个拼价格的时代了。
市场早就正式进入了一种精细化的、定制化的时代。人微言轻的普通人要想赚到一点米，必须学会夹缝中生存。那么这一点点的市场，巨鳄们不屑一顾的、人家看不上，或者人家只布局整个食物链上醉赚米的那个节点，剩下的，反而成为了我们普通人的机会点。
副业的收入对于主业是不相冲突的。我刚开始创业的时候，一个同学他一天是打三份工的。没办法，生活压力大，特别是深圳这座城市，节奏比较快，家庭负担比较重——白天正常上班，下完班不是直接回家，而是去兼职做另一份工，晚上回去坐在电脑前还要忙网上的一份兼职。
这样做，适合主业要求没那么高的人群，或者说主业的岗位没有那么繁忙、基本上没有什么加班、甚至没有什么技术含量的，当然会有一些影响和牺牲的，所以这个平衡要自己找。
副业收入的另外一个好处就是，就算主业有一天断粮了，那么日子仍然是精彩的，接着奏乐接着舞，。至少和同事相比较来讲，不再害怕裁员了、是不害怕下岗的。
多一份收入，就是多了一份底气。
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