夜雨聆风其实是今天药交会，还有之前几个会，听到他们扯AI的一些感想吧。音乐模型换了SUNO V5.5 带感了好多，音乐，爽！
B G M · F O R T H I S P I E C E
Allegory of the Cave
我们面壁而坐，给影子起名字。直到有一个人转过头去——然后他再也没能回来。
论医药圈如何复现马拉火车的世纪奇观
1832 年的纽约。第一条所谓的铁路 New York and Harlem Railroad。有铁轨，有车厢，看上去和今天的火车没差。区别在于——拉它的是马。
即便蒸汽机 1804 年就上路了。
当年的投资人和市议员集体觉得这条铁轨让马跑得稳一点就够了。蒸汽机这玩意儿他们听说过、也见过，但他们脑子里没有一个不需要马的交通系统长什么样这个概念。
所以他们花了大钱铺了铁轨，然后栓上一匹马。
这两年贵圈对 AI 的姿态，越看越觉得这是 200 年前的复刻版。
各家的 AI 部门，都在指望AI让现有流程跑得更快一点。
一、《我们公司很 AI》
过去两年，几乎每家有点规模的药企都长出了一个名字带「AI」「数字」「智能」「创新」的部门。看猎头放出来的 JD，你会以为整个医药行业即将起飞。（确实，薪资开的高，笑死）
现实是，上演一部烂剧罢了，剧名——《我们公司很 AI》。
主演阵容：leader 多半是从 SCRM 或数字化营销那条线 promote 上来的，组里有个之前做数据标注的小朋友——就是那种给训练集打标签的，你不知道他算不算 AI 从业者、他自己也不知道——还有一个是从 IT 借调过来、之前主要负责公司内网 SharePoint 维护的。这帮人被丢去负责一家年营收几十亿的公司的「AI Native 转型战略」。
不是说这几个人不行。SCRM 做到顶也是本事。数据标注做精了也是手艺。SharePoint 管好了也很重要。但把这些技能栈和AI Agent 端到端转型 放在一起——你让一个在驾校练了三天四轮科目二的人去开摩托车，这能行吗？
常见画风（请对号入座）：
接个内部知识库，对外宣称数字员工； SCRM 改个皮，对外宣称AI 智能营销中台； 找咨询公司做一份 AI 战略 PPT，对外宣称「集团已完成 AI Native 转型布局」。
二、锅不全在 AI 团队——往上游再挪一截
这场戏为什么能演这么久？
毕竟一个组织买不到自己看不懂的东西。
它的 JD、考核口径、预算审批流程，决定了它最终一定会找到一个会演这个戏的人。
他不是骗子（即便是，在那场景下，也不是了），他只是这个组织能消化的最高层级。
然后。
锅的更上游，——CEO、CFO、CMO、各种 head of digital、董事会的独立董事——他们对 AI 的想象本身，就是马拉火车的想象。
他们不讨厌 AI。他们非常喜欢 AI。年报里写AI-driven是真心的，董事会拿 AI 项目 PPT 看得是认真的。
问题是他们对AI 能干什么这个问题的答案，永远锚在一个具体形态上——让我们现在的流程跑快一点。
让 MLR 审得更快。让代表跑得更准。让 protocol 写得更省时间。让 PSP 客服回复更智能。让医学事务文献摘要更高效。让广告投放更精准。
这就是 200 年前那位铁路投资人对蒸汽机的全部想象——让马跑得稳一点。
蒸汽机这个东西他听说过。他甚至见过实物，可能还坐过一次试乘。但他脑子里没有一个不需要马的交通系统的具体形象，所以他能给这条铁路找到的最高级用法，就是让马在铁轨上跑得稳一点。
AI 大家都听说过。每家公司的董事会都听过n 场 GenAI 主题演讲。但他们脑子里没有一个AI NATIVE公司的的具体形象。
所以他们能给 AI 找到的最高级用法，就是——让现有流水线跑快一点。
三、想象力的塌方
组织买不到自己看不懂的东西。
嗯，有没有可能，组织不只是看不懂。组织根本不想要看不懂的那个东西。它想要的，是它已经能看懂的那个东西的 AI 包装版。
这是为什么草台班子是被组织挑出来的、不是市场挑出来的——因为组织根本没去市场上挑真正会做 AI 的人。它在挑那个最会演AI 让既有流程跑快一点这场戏的人。
即便是会做，有insight，在组织里，项目里，那也只能听老板的。
大概看看GITHUB，现在AI NATIVE一代，刺头是多的。这群人，如果真心想做点东西，在贵圈是活不长的，估摸着第一天上班看见 奇葩项目，都会忍不住问一句（骂一句）。
（大家都知道是什么垃圾，但是心照不宣）
问完他就死了。在接下来三到六个月里以文化适配、沟通方式、跨部门协作之类的被搞到自己提离职。
也有的他们真心觉得他们在做 AI。他们 PPT 里的AI Native是真心的。会上我们已经全面拥抱 AI是真心的。发出的JD也是真心的。
真心难得啊哈哈哈哈。
cosplay 的，是演员，还好，这种真心的，真心没救了。
最后
马拉火车这事魔幻的马。
是当年那些铁路投资人，看着两条铁轨能想到的最高效用法就是让马跑得稳一点。
贵圈不少人现在的脑子里也没有这个形象。
所有人盯着 AI 说的都是——更高、更快、更强！ 裁员广进！
火车？没造！马？依旧一路狂奔。
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Allegory of the Cave
VERSE 1
We sit in rows, we face the stoneThe fire behind us, the only light we've knownFigures pass and figures fallAnd we name every flicker on the wallWe name them loud, we name them wellWe've built a world inside this cell
PRE-CHORUS
But sometimes the flame dips lowAnd the shapes don't match the things we know
CHORUS
Shadows on the wall, shadows on the wallWe gave them names, we gave them allIs it real if we agree?Is it true if no one leaves?Shadows on the wall
VERSE 2
The iron's cold around my wristI turned my head — I couldn't resistThe fire burned, the exit gapedThe climb was long, the light erasedEverything I thought I'd seenDissolved into the blinding clean
PRE-CHORUS
And when I crawled back down the stoneThey didn't recognize my voice, my bones
CHORUS
Shadows on the wall, shadows on the wallI told them what I saw, that's allBut they don't trust a broken eyeThey'd rather watch the dance than find the skyShadows on the wall
BRIDGE
Ooh-ooh, I reached for a hand to pull them through
(pull them through)Ooh-ooh, they said we liked the dark with you
(dark with you)The fire flickers, the puppets playAnd the one who turned aroundDoesn't get to stay
CHORUS · FINAL
Shadows on the wall, shadows on the wallThey're still naming shapes, naming shapes and allBut one seat's empty in the rowOne pair of eyes that learned to knowShadows on the wall
OUTRO
The fire burns, the figures passI watch from outside through the grassShadows on the wall...They're beautifulBut they're not real at all
— fin —
