夜雨聆风
当下，汽车产业正经历从“软件定义”到“AI定义”的关键跃迁，北京车展上“AI上车”“全域智能”等话题持续升温，出海浪潮下的软件合规、AI安全等痛点也愈发凸显。作为全球开源软件领域的领军者，红帽在汽车操作系统领域的布局与思考，成为解读产业转型的重要切口。
近日，红帽副总裁兼边缘事业部和汽车操作系统总经理Francis Chow携红帽大中华区汽车操作系统首席代表姜垚、红帽大中华区汽车操作系统首席技术官洪培伦，围绕AI定义汽车（AIDV）、中国汽车行业发展、红帽技术布局及行业生态等核心话题，结合北京车展见闻与行业实践，接受赛迪网采访，分享了独家观点，清晰勾勒出汽车产业从软件定义到AI定义的转型路径与核心痛点。
中国汽车行业：速度与实力双提升，出海成新增长极
作为长期关注中国市场的行业从业者，Francis Chow表示，自己平均每年来中国1到2次，最深的感受是中国汽车行业“跑得越来越快”。他指出，五年到十年前，中国汽车行业虽在发展速度上具备优势，但技术层面尚未达到全球顶尖水平；而近年来，中国在电池技术、软件技术等核心领域实现突破，不仅保持了速度快、成本低的优势，综合技术能力也已跻身全球前列。
Francis Chow在北京车展期间参加了中国汽车及零部件出海生态大会，他认为，中国汽车出口正处于初步增长阶段，未来潜力巨大。他结合行业历史经验提出，十年到二十年前，外国企业通过与中国企业合作进入中国市场，如今中国车企若想加快出海步伐，也应加强与海外企业的合作，借助外部力量开拓全球市场。
红帽副总裁兼边缘事业部和汽车操作系统总经理Francis Chow
转型核心：AIDV不是取代SDV，而是升级与加速
从红帽长期倡导的“软件定义汽车（SDV）”到如今聚焦的“AI定义汽车（AIDV）”，产业转型的核心逻辑成为本次群访的重点。Francis Chow明确表示，AIDV并非要取代SDV，而是通过AI技术解决SDV面临的复杂性难题，推动其更好、更快发展。
洪培伦补充道，过往SDV的核心痛点在于系统复杂性过高，无论是供应商还是OEM（主机厂），在整合复杂软件系统时都面临巨大负担；而AI的核心价值是通过智能能力简化复杂流程，在功能复杂度管理和逻辑梳理上，有效加速OEM及Tier 1（一级供应商）的开发速度。姜垚则进一步强调，AIDV是SDV的升级而非替代，本质是用AI赋能软件定义，释放更大产业价值。
Francis Chow以自身实践为例，分享了AI工具对软件开发的颠覆性影响：他利用AI工具，仅用5天就开发出一套驾驶员监控系统——该系统通过仪表盘前方摄像头监控驾驶员状态，可识别疲劳、分心等情况并发出警告，还融入了聊天机器人实现人机交互。而在传统模式下，一名软件工程师开发同类系统需6个月时间。他表示，这一实践让他深刻意识到，AI工具不仅能大幅缩短开发周期，还能改变软件迁移的低效现状，未来借助AI，重新打造软件可能比修改现有软件更高效。
对于红帽在转型中的角色，Francis Chow用“盖房子”作比喻：红帽的核心贡献是提供坚实的基础架构，同时支持云原生与AI原生两大技术。其中，云原生可实现软件在云端、本地机器、车辆等多场景的统一部署，无需重复改写；AI原生则要求基础架构本身具备支持AI开发和工具运行的能力，无需为适配AI而修改系统。洪培伦补充，红帽的平台能为软件提供稳定、安全的运行环境，实现快速开发、部署与复用，这是其在AIDV时代的核心价值。
红帽布局：安全为基，聚焦合作与全球标准构建
在与汽车企业的合作方面，Francis Chow透露，红帽目前主要以共同设计、开发的合作伙伴身份，与车企及Tier 1开展合作，聚焦汽车电子系统，可支持ADAS（高级驾驶辅助系统）、中央网关等核心场景。合作模式分为两种：一是OEM直接采购红帽软件，二是Tier 1与红帽合作开发系统后，再供应给OEM。洪培伦补充，红帽车用操作系统可应用于中控、仪表、辅助驾驶系统、车身控制系统以及其他需要高性能芯片支撑的场景。
针对中国车企出海面临的软件层面挑战，Francis Chow指出，合规与法规差异是核心痛点，不同市场（如欧洲、中东市场）有不同的功能安全标准。而红帽的优势在于，其车用操作系统是全球第一个开源ASIL安全功能等级Linux，且具备丰富的全球市场合作经验，可帮助中国车企符合国际标准；同时，开源架构能让中国OEM更易向海外市场证明其软件的合规性与标准化，缓解市场对车用软件安全的担忧。洪培伦强调，红帽作为全球性开源企业，能有效降低中国车企出海的软件阻力，助力其突破区域合规壁垒。
在数据安全与功能安全领域，Francis Chow表示，Linux是全球公认的安全操作系统标准，几乎所有云平台都基于Linux运行，且其安全性已在多行业得到充分验证。红帽拥有标准化的安全漏洞修复流程，可快速处理包括CVE在内的安全漏洞，通过持续认证模式缩短功能安全认证周期。
中长期来看，红帽的目标是打造汽车领域的全球操作系统标准。Francis Chow表示，就像Linux成为数据中心的标准操作系统一样，红帽希望推动汽车行业形成统一的OS标准，加速全球汽车产业的智能化发展。他将红帽的核心优势总结为四点：开源模式（无锁定、可自主维护）、系统安全性（持续更新、漏洞快速修复）、功能安全优势（全球首个开源ASIL安全功能等级Linux）、AI原生适配（契合未来技术发展趋势）。
行业前瞻：AI安全、生态重构与技术边界探索
谈及AI时代的产业风险，Francis Chow强调，当前行业存在一个明显误区：多数企业一味加速推进AI应用，却忽视了安全问题，直到应用落地才开始关注安全风险。他认为，AI安全将成为全球面临的重大课题，尤其是AI agent（智能体）的应用，其实时决策特性可能导致失控风险——在汽车场景中，agent失控可能危及人员生命安全，这与电脑端agent失控的影响有着本质区别。
对此，红帽已启动初步研究，计划在操作系统层面为AI添加安全防护层，成为AI决策与硬件执行之间的“守门员”，判断AI决策的合理性，避免失控。洪培伦补充，未来AI将以agent形式广泛应用于汽车、机器人等物理系统，红帽的核心布局就是通过操作系统构建AI安全屏障，制定相关标准与边界，确保AI应用的安全性。
在生态建设方面，Francis Chow认为，未来5年汽车行业生态的领导地位将发生重构，那些能快速应用AI能力的企业将成为核心合作伙伴。红帽的生态优势在于，其AI工具全面且更新迅速，同时在机器人OS领域具备技术强项，可提供最新的AI工具、安全操作系统及快速漏洞补丁，为生态企业提供坚实基础，助力生态持续扩大。
针对中国汽车行业从SDV到AIDV的转型速度，Francis Chow认为，中国车企的优势在于发展速度快、成本低，他建议，未来中国车企应积极向开源社区贡献技术，通过开源合作提升全球影响力，加速出海进程。
对于近期热门的OpenClaw（龙虾）上车话题，Francis Chow从软件专业视角分析，认为OpenClaw代表了未来AI agent在汽车领域的应用趋势，但目前仍存在诸多问题，核心痛点是缺乏有效的安全管控机制。他比喻，OpenClaw就像给孩子一部手机，其强大的能力若被不当使用，将带来巨大风险。他强调，当前行业的核心课题是，在推动AI技术快速应用的同时，建立有效的安全防护栏，尤其是针对agent的管控标准——AI技术的发展速度已远超现有安全标准，行业需尽快行动，制定涵盖agent场景的全新安全标准。（文/徐培炎）
