感谢谭维智教授相邀，有机会就“AI时代的教育变革”问题，与诸位进行交流。

我之所以受邀，是因为过去的三年来，我和我的团队研究工作主要聚焦于我所谓的AI研究（AI studies），也就是从哲学社会科学视角对AI及其社会冲击的跨学科研究。为此，我专门组织AI研究协作网络，以它为基础组织论文专栏、召开会议以及搞公号，希望凝聚各个单位、各个学科的中坚力量，真正推进AI人文反思。

我的团队已发表中外文相关论文超过50篇，策划出版“AI时代三部曲”：《智能革命后的世界：AI技术与人类社会的命运》《AI性别：日常生活的智能跃迁》《硅基为伴：AI时代的人心及其安顿》。我提出有限人工智能理论，该理论将在新书《控制智能：有限人工智能理论》中得到阐释。

AI与教育研究是AI研究非常重要的议题。我们发表了相关论文8篇，涉及教育数字化转型、AI赋能教育活动、AI时代的情感教育、AI时代文科教育改革等问题，正组织“AI时代的教育变革”专栏笔谈。

今天在此想说3个观点。

1.AI冲击教育，不止于工具赋能，更意味着范式转型

一谈起AI4E（AI for Education），大家总是想到如何用大模型、生成式AI来促进教学活动各个环节的效率，比如用AI签到写教案做PPT出题改卷，用AI进行课堂管理，给师生配备AI助教AI老师，教学生利用AI更好地学习。

这些都是将AI视为高效智能工具，主动用新工具来赋能、来提速增效。在哲学家眼中，这属于枝节问题，更重要的问题是智能革命对传统教育底层逻辑的冲击和颠覆。

AI时代有在线课程、AI教师，还需要校园、课堂和教师吗？有实际研究表明，机器人教师教学就提高考试分数而言，不见得比真人教师教学差。现在学生尤其大学生，很多人更喜欢用B站、慕课和视频公开课学习，对课堂教学意见很大。

有人说“课堂已死”，我说“沉默的大学生”，都让人质疑校园、课堂和教师存在的价值。照着PPT念的老师很多，也不与学生互动，被AI老师替代根本不会让人觉得奇怪。在一些科幻中，甚至有人想象以后人不用学习，脑机接口直接把知识就上传了。

即使Up主卖力地组织线下活动，线下活动场所即使很固定，也不被称之为学校。仅就它行使传统校园的功能而言，它就是校园，而且是非常成功的校园。这里的差别就在于：TA们需要国家教育部门颁给的许可证。这是现代教育传统的重大特点：国家规划教育，甚至垄断教育。

AI和老师的看法相冲突时，学生应该听谁的？我已经遇到过这样的情况。学生听豆包的，我说：豆包是网上数据的平均水平，而老师是这个领域的顶尖学者，肯定比豆包水平高，要听我的。我又让学生换个问法问豆包，结果豆包前后不一致，学生这才信我的。我有这个自信，但多少老师水平只有这个平均值啊？当然，人有教师资格证，AI没有，还可以用这个保住教师的饭碗。

硅谷大佬包括马斯克在内，多次说现在大学已经落伍了、过时了，他们情愿直接招高中生到自己的企业中进行培训，比大学毕业生好用多了。这种看法对不对呢？说对呢：受AI失业冲击，现在大学生毕业生就业非常困难，企业却抱怨招不到能干的人。说不对：大学并非职业培训机构，而是塑造全人的地方。

仔细想一想，这种抱怨实际牵涉到当代大学教育结构性的调整问题。AI时代，大学必须走多元化、个性化发展之路。AI时代大众教育既成事实，大多数大学定位就应该是高级职业培训机构，应对AI失业冲击来培养普通劳动者。同时，还有些学校定位为研究大学、精英大学、专门大学，以适应AI时代多样化的教育需求。

AI对教育的冲击，还导致许多其他根本性的问题，这一不一一列举。但是，大家肯定已经意识到：AI冲击教育，不止于工具赋能，更意味着范式转型。

2.AI时代教育不光要传授知识，更需要的是训练能力

最近，常常有家长会问我：面对AI取代人的工作，我家孩子读大学应该选什么专业？我怎么回答呢？必须从能力训练，而不是知识占有上下功夫。论知识占有，人根本无法超过AI，必须要AI劳动竞争中被打败。

首先，挑选专业逃避AI冲击行不通。理由之前已经说过了：AI对人的劳动替代是全方位的，AI辅助生存社会将向AI替代劳动社会迈进。因此，试图通过选择某个专业，来逃避AI对未来职业的冲击并不可行。

其次，技能训练要与AI能力形成互补。

在AI辅助生存社会中，劳动者与AI形成紧密协作的互补关系。显然，劳动者未来最重要的是与AI协作互补的劳动技能。其中，最关键之处在于：强化AI所没有的技能，超越AI有的技能。比如，机器人始终不是人，无法拥有人一样的同理心和同情心，劳动者要注重这方面的训练。

再次，如何互补呢？有几条小建议。

第一，训练基本数学和逻辑思维技能。你要在GAI辅助之下工作，TA用的是数学-逻辑语言，你不懂就无法更好地

第二，发展提问和批判性思维的技能。这是大模型最不擅长或者根本没有的能力。

第三，着重培养劳动者的人际沟通技能。AI不管怎么样，始终不是人，在人际交往场合无法完全取代人类。比如，有些人工智能客服会让人感到不适，不如人工客服亲切。是我强调AI时代情感教育的根本逻辑。

第四，精训劳动者与AI相重叠的技能。AI会写文章，你写的更好能给TA改稿，才能保住饭碗。当然，技能重叠领域的岗位数量必然大幅度减少。

另外，在一定的时间段上，机器人的动手能力仍远不如人类。比如，倒杯咖啡、折好衣服，对于机器人的难度超过下盘围棋。所以，无论什么专业，动手能力的训练不可忽视。

最后，学习技能是智能社会的元技能。当然，随着AI的发展，技能重叠领域会越来越多，机器人的能力也不断在提高，劳动者均应对此有所警惕，不断学习新技能、提升老技能。因此，学习能力本身成为最重要的技能。

总之，我们传统的应试教育必须彻底颠覆。应试教育考虑把既有知识灌输给学生，AI时代的教育必须完成从传承到创新的转变。如何实现这一点呢？把创新的能力教给学生。这意味着对教育活动进行大调整，而不是简单的“AI+”。

3.教育的目标不仅是传承传统，更要对抗人的机器化

从本质上说，教育是以知识传承为核心的社会交往行为。没有校园、教师、同学面对面的交往，教育完成不了它的目标。这一点在AI时代将更为突出。“传道授业解惑”中存在不可编码的“传道”，而不仅仅是可编码的“授业解惑”。虽然受到AI的巨大冲击，但教师、同学、校园在未来教育中同样不可或缺。

作为社会交往的一方，教师更应该关心学生的成长，而不仅仅是知识传递的效率。其中一个重要的问题，就是情感教育，对学生给予情感支持。

现在大学生中使用AI聊天，人机恋的现象越来越普遍。这与学生活功利化、计算化的趋势有关。在大学中，大家都想保研入党，同学之间竞争关系很强，而师生情谊也被如何让老师打个高分的动机所腐蚀。这种现象本质上也是我所说的“AI时代人的机器化”的表现。

我认为，AI时代最大的问题不是机器人变成人，而是人正在变成机器。

从根本上说，智能革命的力量改造自然和社会深入到人本身。智人在肉身和观念两个方面正在发生剧烈的改变，某种“新人类”必定在智能革命之后登场。关于未来人类，之前认为主要有两种可能，即“赛博格”和“数字人”，如今我认为最有可能是“机器人”，即外表还是人模样，而身体和灵魂都已经机器化，成为某种智能机器。

事实上，智能革命对人的肉身与心灵的改造已经开始。前者最典型的量化自我。比如，心脏好不好不看自己舒服不舒服，而是看看华为的各项数据。后者最典型的就是认知外包、脑腐、AI傀儡。比如，搜索引擎会使人记忆力退化，被智能手机、Ipad和PC包围的大学生变得越来越沉默。最近，我发现身边的“豆包人”越来越多：什么事情都问豆包，自己完全不带脑子。

从哲学上说，“人的机器化”背后是人的主体观念的巨变，我称之为“科学人崛起”。什么是人呢？人们不再信服哲学、文学、宗教、神话、巫术乃至迷信的解释，越来越多地求助于新科技对智人研究的新成果。譬如，爱情不再是《少年维特之烦恼》，而是多巴胺、内啡肽等物质的分泌。

逐渐人们相信：人和AI没什么不同，也只是另一种智能机器、另一种agent。韩国科幻剧《人类灭亡报告书》中有个情节，说的是寺庙中的机器人先于和尚得道涅槃，和尚们得向它请教问题。

人毕竟不是机器，在人的机器化浪潮之下，无论男女老幼，无论高低贵贱，人心漂浮焦躁、无所安顿，成为AI时代越来越普遍、越来越严重的问题。怎么办？AI时代人文学最大任务是安顿人心。

感受人心，要感受AI时代的人心的爱恨情仇，体会TA的恐惧与战栗，体会TA的迷茫与希望。

安顿人心，意味着选择治理AI，而不是被AI统治；意味着对抗人的机器化，守护人的意义、灵性和不确定性。

我以为，在AI时代的人心及其安顿中，艺术、教育和人文学的抗争最为重要。以艺术对抗人的机器化，以教育对抗人的机器化，以人文学辨明方向、抚慰人心和赋予意义，给人心在AI时代必须的满足、幸福和安宁。这是每一个思想家、人文学者，必须承担的时代使命。