
化工研发正在加速拥抱AI——从分子设计到工艺优化,从知识检索到情报分析,各类工具层出不穷。但很多团队在实际落地中会遇到同一个难题——看起来更“智能”了,却很难沉淀为可复用的流程、可信的决策依据,以及可衡量的研发成果。
为帮助化工企业把AI真正用到“关键环节”、用出“确定性结果”,作为全球领先的科学、技术和信息分析服务提供者,爱思唯尔举办《化工研发可信任AI工具的落地与实践》网络研讨会。我们将围绕多个核心问题展开:如何把创新思维转化为高质量问题,提升AI辅助研发的有效性;如何在企业信息化与数字化建设中导入可信AI能力;如何通过可溯源的数据与平台化路径,让AI应用更稳、更准、更可控。
本次研讨会邀请产业研发与技术创新的一线专家、化工集团CIO与网络安全专家,以及深耕化工与材料领域的数据解决方案专家同台分享,带来从“提出好问题”到“可信落地”、从业务场景到数据与平台建设的真实案例与可操作方法,帮助您建立对“可信AI”的共同语言,抓住数据、流程与组织协同的关键抓手。欢迎化工企业研发、信息化与创新管理相关负责人报名参与,共同探索AI赋能研发的下一步。





研讨会基本信息

研讨会主题
化工研发可信任AI工具的落地与实践
研讨会内容
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分子科创+AI:创新思维巧提问题,AI工具如虎添翼
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溯源驱可信,数据赋智能:可信化工AI信息平台的落地
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以可信之力,破局化工 AI 研发 —— 爱思唯尔LeapSpace实践与行业展望
研讨会时间
2026.5.26 星期二 16:00 - 17:30
参与方式

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*凡报名参加本次研讨会的听众,将在会后免费获得参讲专家的演讲内容。



特邀讲师


陈从喜
北京颖诺凯胜科技有限公司,董事总经理兼首席科学官
陈博士曾任职于北京康龙化成新药技术股份有限公司(2019年在深圳、香港两地上市),先后担任高级研究员、高级项目主管、公司技术委员会负责人等研发及管理职务。后创办北京颖诺凯胜科技有限公司(分子树),在有机分子设计、医药及新材料类应用开发等领域,实践创新、专业深耕,拥有多项产业化价值可观的国家发明专利成果。此外,陈博士领衔设计了5项软著,用于功能分子智能设计开发与分子科技行业数据挖掘等。

陈小波
广东新华粤石化集团股份公司信息中心主任,集团CIO
集团首席网络安全专家,H3C认证网络高级工程师,广东石油化工学院计算机学院校外硕士生导师,广东省首席信息官协会会员,广东省首席信息官协会粤西办事处负责人,2022年和2025年全国“全国优秀CIO”,碳排放高级管理师。现任广东新华粤石化集团股份公司信息中心主任,集团CIO。主攻企业信息化、数字化转型方向,有20年专业的行业丰富经验。

俞靓
Elsevier大中华区业务拓展总监
俞靓先生作为Elsevier企业市场中国区BD总监,近20年的化工,材料的科技文献,专利数据,商业情报的行业经验,长期为国内科研机构与企业提供整合信息情报解决方案,在数据检索与分析方面具有丰富的实战经验。2017年加入Elsevier,现在负责Elsevier所有产品线在企业市场上的应用开发,聚焦企业科技创新的多种工作流中的科学数据与科技文献的获取,以及数据科学的应用。

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夜雨聆风