使用AI对话有差不多2年的时间，豆包、Kimi、deepseek等都经常用。

但是今年2月1日，开始接触了openclaw（小龙虾）之后，才让我真正陷入了AI的旋风中。。。

AI agent真香

刚接触openclaw的时候，我对这个神奇的工具真的是充满了好奇心，连夜在我的腾讯云服务器上安装部署了一个。初次安装也是各种折腾，虽然腾讯云提供了比较详细的教程，但过程还是比较曲折，不过好在喜欢研究的我也算是顺利在云端养上了小龙虾。

都说openclaw（小龙虾）是AI工具的一次跨越，是给了AI手和脚，可以让它来帮你实际完成各种工作，变成你的全能助手。

刚开始，也确实是很兴奋，刚好腾讯云服务器上有我的博客网站，openclaw首先就成为网站运营维护人员，帮我收集资料、写文章、发布文章，基本上可以实现自动化操作。

然后我又把openclaw跟飞书绑定起来，实现了让openclaw帮我在飞书多维表格上记账，记任务，虽然记账有时候会出现识别的问题，但总体上也基本能实现功能了。我甚至把我用了几年的随手记app给卸载了。

要不有人说，未来AI将成为新的操作系统，传统的软件将不复存在。

其实，openclaw与AI大模型，最能够发挥作用的还是写代码，不过老达也不是程序员，不需要写代码，所以可以用的地方不算多，唯一涉及写代码的，可能是我让AI帮我做了一个WordPress主题，已经用上了，非常不错。

起初有多狂热，后来就有多迷茫

使用openclaw的第一个月，我感觉，这真的是一个时代的变革，一个属于AI的时代要来了。经常逢人就推荐，让大家去尝试openclaw，尝试这种新的做法。我甚至觉得，openclaw的出现，就跟2011年虚拟B出现一样，是一个会带来巨大影响的事物。

当然，我现在依然这么认为。

不过，随着openclaw使用的增加，我对于大模型的要求越来越高，常用的kimi、智谱等国内大模型已经满足不了我的要求了，经常在对话过程中出现一些不能理解的问题。于是，我又开始折腾claude、gemini、chatgpt等国外的大模型，也确实感觉到，国外大模型比国内大模型还是有一定的领先优势的，国内的大模型还得努力啊

但是又这么折腾了两周，好的模型也用上了，时间也花掉了，token也用了一大堆，买token也花了一些费用，但是却越来越觉得迷茫了，不知道要用openclaw来做什么了。有时候经常对着飞书发呆，不能让小龙虾闲着呀，得想点事情让它去干啊，可是，好像也没有太多的事情可以做。

本来想要靠openclaw拜托繁杂的工作，可是研究来研究去，我又不编代码，日常的协调、方案、检查等很多工作，openclaw也做不来。我也尝试建立工作相关的知识库，可是种类繁杂的业务文档，想让openclaw像我一样深入了解，也是一个庞大的工作。。。

而且，openclaw（小龙虾）给出的工作质量，跟输入的提示词的质量、跟大模型的能力都有关系，提示简单了，输出的质量不高，提示复杂了，也不一定能按照你的要求给你想要的结果，然后就是反复调整、试错、修改，不见得轻松了多少。

为了养小龙虾，我甚至还买了一台mac mini，本来一度想买Mac pro的，还好没买，不然浪费有点严重。。

接着是“工具选择困境”。市场上的AI工具琳琅满目，写文案有A、B、C三款，做图片有D、E、F多种，还有处理语音、数据分析的工具，每一款都宣称“最好用”“最高效”。我忍不住每一款都去试，今天用这款写文案，明天用那款做图片，结果每款工具都只懂皮毛，切换工具的时间、学习操作的成本，反而让我变得更忙。就像我一个做新媒体的朋友，天天换AI工具，最后文章还是写得一塌糊涂，每天加班到深夜，AI反而成了他的负担而非助手。

更让我迷茫的是，我开始依赖AI，失去了自己的思考。

写方案时，不再先自己梳理思路，而是直接让AI生成初稿，再对着初稿修修改改，久而久之，我发现自己连完整的逻辑框架都搭不出来；遇到问题时，第一反应不是自己思考解决办法，而是打开AI提问，慢慢丧失了独立解决问题的能力。

就像有人说的，AI能帮你完成“完成度”，却帮你完成不了“独特性”，而这份独特性，恰恰是我们不可替代的核心价值。

最近几天，我每天打开AI，都觉得疲惫又焦虑：我知道AI能力很强，可以做很多事情，可是如何让他深度参与我的工作，帮我减轻负担，却没有很好的办法。

还是要继续研究

对于AI、对于openclaw这样的agent，当然还是要继续研究。虽然现在很迷茫，这么多AI工具用哪个？agent到底能解决什么问题？国内模型和国外模型怎么选？投入产出能成比例吗？

这些迷茫，都需要慢慢理清楚，AI时代，还是需要会用AI的人。

openclaw是发展方向，现在国内各大互联网公司纷纷推出自己的claw产品，包括kimi、智谱等大模型公司也推出了自家的小龙虾，以后每个人都会有一个AI助理，帮助我们更高效的工作。

关于AI的使用，我总结了自己踩过的3个坑，也慢慢找到了跳出迷茫的方法，分享给你，希望能帮你少走弯路。

坑一：把AI当“搜索引擎”，也当“全能神”

很多人用AI，都陷入了一个误区：要么把AI当成简单的搜索引擎，随便输入一个模糊的问题，就期待它给出完美答案；要么把AI当成“全能神”，期待它能独立完成所有复杂任务，忽视了AI其实只是一个辅助工具，需要人类的判断和校正。

更重要的是，AI有一个致命问题——“幻觉”，也就是会一本正经地胡说八道。清华大学沈阳团队的报告指出，市场上多个热门大模型的事实性幻觉率超过19%，也就是说，它说10句话，可能有2句是编的。

坑二：贪多求全，什么工具都想试

这是很多人用AI的通病：看到新出的AI工具就想下载，每个都浅尝辄止，结果学习成本叠加，实际应用效果差得一塌糊涂。就像我最开始，下载了五六个AI工具，每天在不同工具之间切换，反而浪费了大量时间。

其实，AI工具不在于多，而在于精。每个领域只选1-2个核心工具，深度使用3个月，把它用透，比浅尝辄止用十个工具强多了。

坑三：过度依赖，丧失自己的核心能力

这是最隐蔽，也最可怕的一个坑。

AI能帮我们处理重复、繁琐、耗时间的工作，比如整理会议纪要、生成初稿、格式调整，但它替代不了我们的判断、创意和思考。如果什么都交给AI，久而久之，我们就会丧失独立思考的能力，变成只会“复制粘贴”的工具人。

记住：AI是副驾驶，不是司机。方向盘得你握着，方向得你定着，它能帮你省力，但不能帮你代替思考。

深度用AI2个月，我最终学会的3件事

AI从来不是用来“替代我们”的，而是用来“辅助我们”的，它能帮我们节省时间、提升效率，但不能帮我们解决所有问题，更不能替代我们的成长。

第一，明确需求，拒绝“无效使用”。用AI之前，先想清楚自己的核心目标：是节省时间？还是解决某个具体问题？比如“把周报时间从3小时降到30分钟”“快速生成海报初稿”，目标越具体，AI用得越精准。不要盲目跟风，别人用什么你就用什么，适合自己的才是最好的。

第二，精简工具，深耕一个领域。与其贪多求全，不如专注一个工具、一个领域，把它用透。比如你是自媒体从业者，就专注研究文案生成和图片制作的AI工具，熟练掌握指令技巧，让它真正成为你的助力；你是职场人，就专注研究会议纪要、周报生成的AI工具，节省工作时间。

第三，保持独立，守住自己的核心价值。AI能帮你完成“完成度”，但帮你完成不了“独特性”；能帮你处理“繁琐工作”，但帮你完成不了“深度思考”。无论什么时候，都不要放弃自己的思考和成长，不要让AI替代你做判断、做决策。我们要做AI的主人，而不是它的奴隶。

如果你也正在经历AI迷茫，不妨停一停，理清自己的需求，调整自己的用法。

愿我们都能在AI时代，保持清醒，守住自我，不慌不忙，稳步前行。

你用AI多久了？有没有踩过什么坑？欢迎在评论区留言分享，我们一起交流，一起跳出迷茫，把AI用出价值～