夜雨聆风我用同一个问题，测了5款AI。
问题是：「帮我写一段自我介绍，100字左右，用于公众号简介」
5款AI：ChatGPT、DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言。
结果让我意外。
差距最大的地方，不是哪款模型更聪明，是我问法不一样的时候，同一款AI给出的答案差距，比5款AI之间的差距还大。
先说5款AI的原始回答
不加任何额外指令，直接问「帮我写一段自我介绍，100字左右，用于公众号简介」。
ChatGPT：给了一段通用模板，有点像简历，读起来像机器写的。
DeepSeek：回答最长，给了3个版本让我选，但每个版本都很正式，没有个人味道。
豆包：最短，一段话，流畅，但太普通，换个人名也能用。
Kimi：中规中矩，加了一些情感词，但感觉是硬加上去的。
文心一言：格式最整齐，但读起来像官方介绍，不像真人写的。
5款AI，5个答案，全都能用，但全都不够好。
然后我加了3句话重新问
改成：「帮我写一段自我介绍，100字左右，用于公众号简介。我是普通打工人，学AI一年，内容方向是AI工具分享，语气要接地气，不要用专业术语，不要听起来像在卖课。」
同样5款AI，重新问了一遍。
这次5个答案全都好了。
不是某一款特别突出，是全部都明显比第一次强。
结论只有一个
模型之间的差距，远没有你想的那么大。
真正决定AI回答质量的，是你给它的信息够不够。
你告诉它：写给谁、什么风格、有什么限制，它就能给你想要的答案。
你什么都不说，它只能给你一个"所有人都能用"的通用答案，也就是说，对你没什么用。
这3句话是关键
每次让AI写东西之前，先想清楚：
第一句：我是谁（身份背景）
第二句：写给谁看（目标读者）
第三句：不要什么（排除项）
加上这3句，不管用哪款AI，回答质量都会上一个台阶。
这3篇是一个系列
第一篇讲了提示词最常犯的3个错。
第二篇讲了3个格式指令。
这篇讲的是：给AI的信息越具体，它给你的答案越好用。
核心就一句话：AI不会猜你的意思，你得主动说清楚。
今天就拿一个你最近让AI写过但觉得不满意的东西，加上这3句话重新试一遍。
