夜雨聆风2025年12月，我离开了上一份工作。
说实话，当时的心情很复杂。不是因为失业本身——在这行干了几年，我对技术转移这个行业的判断已经很清楚了，离开是迟早的事。真正让我焦虑的是：离开之后，我能做什么？
技术经理人这个职业，说好听是"科技与产业的桥梁"，说直白点是——你自己不掌握核心技术，也不掌握产业资源，你掌握的是"信息"和"判断"，而这东西，很难直接变成产品。
但我还是想试试。
从去年12月到现在，我用AI（主要是Claude）写了6个完整的项目，全部跑通了，现在在等备案。下面把这个过程写下来，供同样在迷茫的人参考。
项目一：知识库网站——先把"我知道的东西"存下来
第一个项目其实很朴素。我在技术转移这行干了几年，积累了不少笔记、案例、思考，散落在各种地方——微信收藏、备忘录、云盘文件夹。我想把这些东西整理成一个可以搜索、可以分享的知识库。
用AI做这个，最大的帮助不是"写代码"，而是"想清楚结构"。
我一开始跟AI说："帮我做一个知识库网站。"AI给了我一整套技术选型建议、数据库结构设计、前端组件方案。但我后来发现，真正难的不是写代码，是想清楚"用户会怎么用这个知识库"。
迭代了大概3轮，最终定下来的方案是：
前端用React + Vite，后端用tRPC，数据存在localStorage（是的，最初版本就是这么简单）。后来为了上线，才加了密码认证，把数据持久化。
这个项目教会我一件事：AI可以帮你写任何代码，但它不知道你的用户是谁。这个问题，你必须自己回答。
项目一
状态：已开发完成，等待备案
知识库网站技术栈：React + Vite + tRPC + localStorage核心功能：技术转移知识结构化存储、搜索、分享
项目二：转枢门户网站——给"技术转移"做个像样的门面
知识库网站做完了，我觉得不够。知识库是"我写，别人看"，但我想做一个"有态度的技术转移内容平台"——这就是"转枢"的由来。
转枢门户网站和知识库网站是不同的东西。
知识库是工具，门户网站是"内容+态度"。我在上面写文章，分析行业的真问题，不废话，不装逼。
用AI做内容网站，有一个很有意思的体验：AI可以同时充当"前端开发""排版设计师"和"内容编辑"三个角色。
我跟AI说："这篇文章的标题要吸引人，但不能标题党；排版要舒服，但不能像营销号；内容要有深度，但不能写成学术论文。"AI给出的方案，比我预想的更好。
但有一个坑：AI生成的排版代码，在微信后台粘贴时经常出问题。后来我专门让AI做了一套"微信兼容版"的排版规范——所有样式内联，全部用section标签，不依赖任何框架。这个问题解决之后，效率提升了至少3倍。
项目二
状态：已开发完成，等待备案
转枢门户网站技术栈：React + Vite + 微信兼容排版系统核心功能：技术转移深度内容发布、公众号文章自动生成
项目三：AI技能研习站——给技术经理人做"效率工具"
前面两个项目，本质上是"内容"。但从今年开始，我在想一个问题：技术经理人日常工作中，有哪些环节是可以用AI提效的？
这个问题想清楚了，就有了"AI技能研习站"——一个专门给技术经理人用的AI工具集。
不是那种"万能AI助手"，而是针对具体场景的：
比如，你有一份发明披露文档，想知道这份技术的可专利性——直接用我们做的"专利新颖性分析"skill，上传文档，等几分钟，出来一份结构化分析报告。
（依托skill生成的全景总结报告）
比如，你想评估一个科技成果的成熟度——用"技术成熟度评估"skill，按TRL 1-9级逐一打分，最后给你一个评估报告。
这些skill不是我手写规则做出来的，而是用AI辅助设计的——
我先告诉AI"技术经理人在这个场景下需要什么"，AI帮我设计skill的结构、判断逻辑、输出格式，我再人工审核、修改、定型。
目前这个研习站里有21个专业级skill，全部针对技术经理人的真实工作场景。
项目三
状态：已开发完成，等待备案
AI技能研习站技术栈：Skill框架 + AI辅助设计核心功能：21个专业级AI skill，覆盖技术经理人效率分析和业务分析场景
项目四：今日早报（成果转化）H5网页——每天5分钟，了解行业动态
做内容做久了，我发现一个问题：真正 busy 的技术经理人，没有时间每天刷各种科技媒体、政策网站、行业公众号。
所以他们需要一个"早报"——
每天花5分钟，把最重要的行业动态过一遍。
这个H5网页的逻辑是这样的：
每天自动抓取指定来源的最新内容（钛媒体、爱范儿等），用AI提取关键信息，生成一份"今日早报"，推送到H5页面上。
用AI做这个，最关键的不是"抓取"（这个很简单），而是"提取关键信息"——
你得告诉AI，什么叫"关键"，什么叫"噪音"。这个标准，是我一条一条文章喂给AI，让它学习，再反复调整的。
现在这个早报H5已经跑通了，每天自动更新。等备案下来之后，就可以正式上线。
项目四
状态：已开发完成，等待备案
今日早报（成果转化）H5网页技术栈：H5 + 自动抓取 + AI摘要生成核心功能：每日自动更新成果转化行业动态，5分钟速览
项目五和六：智能体 + 小程序——还在做，但框架已经跑通
最后两个项目，严格来说还没"做完"，但核心框架已经跑通了。
智能体：
一个专门针对技术转移问答的AI智能体。不是那种"万能聊天机器人"，而是经过技术转移领域知识微调的、能回答专业问题的智能体。比如你问它"高校科技成果转化的收入分配比例是怎么规定的"，它能给你准确的、有依据的回答，而不是泛泛而谈。
小程序：
技术转移从业者用的工具小程序。核心功能是"快速查政策""快速算收益分配""快速生成标准合同模板"。这些功能看起来简单，但每一个背后都有一套规则和计算逻辑——用AI辅助把这些逻辑实现出来，比手写快至少5倍。
这两个项目，我预计在备案下来之前能全部做完。
⚡ 转枢判断
回头看这6个项目，我最深的感受是：AI不是让你"不用动脑"，而是让你把脑力花在"做判断"上，而不是"写代码"上。以前做一个网站，你得懂前端、懂后端、懂部署、懂备案——现在这些"执行层"的事，AI可以帮你做；但你得想清楚"做什么""给谁用""为什么是他用而不是别人"，这些"判断层"的事，AI替代不了。会提问的人，在这个时代，比会写代码的人更值钱。
待业6个月，我学到的3个教训
教训一：不要一上来就追求"完美产品"。
我第一个版本的知识库网站，数据存在localStorage里——这意味着用户清了浏览器缓存，数据就没了。按"正规做法"，这根本不能上线。但我还是先把它做出来了，自己用，朋友试用，收集反馈，再迭代。如果我一开始就要做"完美产品"，可能到现在还在设计数据库结构。
教训二：AI是"超级实习生"，不是"超级老板"。
你可以让AI写代码、写文章、设计排版，但你不能让AI"决定做什么"。所有的方向判断、优先级排序、用户定位，必须你自己来。AI执行得再好，方向上的错误，它不会帮你纠正。
教训三：备案这种"非技术环节"，最能考验你的耐心。
6个项目全部开发完成，但现在卡在备案上——网站备案、域名备案，这些流程耗时，但不能省。我一开始有点焦虑，后来想通了：备案期间，正好可以用来打磨产品、写内容、积累第一批用户。产品上线那天才有用户，和上线前就有用户在等，是两回事。
写在最后
有朋友问我："你待业期间做了6个项目，是不是很厉害？"
说实话，不是。
我只是在"不知道下一步该做什么"的时候，选择先动手做点什么，而不是坐在那里想。
AI降低了"把想法变成产品"的门槛，这是真的。
但"想法"本身的价值，反而比以前更高了——因为每个人都能做产品了，你的产品凭什么被用？这个问题，AI回答不了。
这6个项目上线之后，我会继续做。不是因为"创业很酷"，而是因为——我终于找到了一种方式，让我在技术转移这个行业里的积累，变成对别人有用的东西。
这比写一份漂亮的简历，更有意义。
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你也在用AI做项目吗？或者对这6个工具里的某个感兴趣，想了解更多细节？留言告诉我，我详细回复。也想知道：如果你有6个月的自由时间，你会用来做什么？
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（来源：转枢）
