刘润讲座AI落地

上周去听了刘润的讲座，跟刘润老师拍了张合影。为了让合影不只是一张表面的照片，我感觉需要写篇文章表明一下我认真上课的成果。

大概三月份的时候我也去听过一次刘润的课，但是本来是两张票，想约朋友一起去。但没约到人，结果一个同学跟我说他很喜欢刘润，还说我发的广告照片不是刘润的照片，但是他没时间去。结果第一次去听的时候是一个人，旁边还多了一个空位子。

这次是第二次去听，本来也是想把票给我同学的，但是他一直没有回复我，但票我兑好了，结果另外一个朋友说她很喜欢刘润，她要去。如此我也认识到了刘润是一个很受大家欢迎的大咖，虽然他的领域我不是很懂，但也被朋友的热爱感染了。

朋友听的上午，我因为小孩考试是中午到的。到了以后已经讲了一些了，但是看屏幕上的图片感觉讲的应该和我上次听的有点类似，就是讲到老板自己写程序，用AI自己写，都省略了软件公司这一环节，而且写程序的结果及时反馈，老板都写上瘾了。试想你是老板，对这个几百万的项目自己动手就能解决的方法是不是很新奇。但我是对写程序一点不懂，孩子学编程的水平都已经超过我很多了。

因为有了AI，写程序不用写代码，直接给AI下指令，以后就不是用键盘写代码了，而是直接语音输入。将来热销的产品不是键盘，而是耳机（此刻我想去网上卖耳机：）。今天我要打字我想用语音输入，因为我感觉这样应该更快。但是我的电脑好像还没有语音输入的功能，只有手机才有。这种时候你就发现你的工具还是很落后，也许某一天，你发现大家都用语音输入了，而你还在键盘输入的时候你就知道你已经老了：）。

以前程序员写的代码会出现Bug,而且这种BUG经常需要修改，以后可能就是你对着屏幕的AI说你的程序有个bug,你把代码改一下，且可以在不同的AI之间进行切换修改，哪个AI写的不好，你还可以语音批评他或者骂他吗哈哈。对着AI改程序和对着代码改程序，感觉肯定是不一样的。省去了人工，编代码就变得很便宜，如此程序也变得很便宜，变成日抛型程序，可以随时修改。写程序对我来说还很遥远，但是用AI来解决问题，一个AI的准确率不高，可以多用几个AI来解决，多个AI之间还会互相辩论，最终得到准确率最高的一个结果。这个我感觉目前的工具估计可以使用起来。

后面对于人的五感，还有AI针对五感开发的可以应用到日常生活中的工具。比如从视觉功能开发的AI眼睛。从嗅觉开发的电子鼻，AI香水等。制香水是通过分析化学成分，制造出任何味道的香水，这是嗅觉。味觉比如日本的电盐勺，让你在不吃盐的情况下，也能感觉到咸的味道，非常神奇。触觉就更多，一个是HOPTX的触觉机器手臂，还有一个是达芬奇机器人。达芬奇机器人是我们开门红时候的超疗卡学习到的一个医学器具。可以通过它远程给病人做手术，做得非常的精准，因为手术刀的触觉感能让医生远程感觉到接触到的病人皮肤的哪一层，这个真的太神奇了。而且我们之前有听到过一个达芬奇机器人远程给病人治疗手术的一个成功案例。其他还有一些如电子宠物给人带来的心理上的慰藉；脑电波仪器探测人类睡眠时的状态；平粮仓机器人；导盲手杖；马斯克的Gen-3灵巧手；激光炮如何消灭蚊子（家里有个激光灭蚊灯，现在想想夏天说不定能起作用，以前感觉是不起作用的）。

人类直立行走的目的不是为了腰椎病，而是为了解放双手。第一次听到这个论点，作为直立行走了这么多世纪的人类，是不是觉得很滑稽，可是想想人类刚出生的时候确实是只会爬行。

懒惰税，因为寻找理财工具需要动脑经，所以放在银行是最省事的办法。于是银行便明正言谁的收取一些懒惰税了。

数据-本体--智能体；对象-关系-行动；找到关键的问题，便能解决问题。找到信使，便能找到本*登。通过AI找到那个关键点。用浪费换取拥抱，不动的代价比瞎动的代价更大。回家便跟娃爹说，下回还是不要对娃限制太多，让他多自主去做一些事情，也许对他以后的成长更有帮助，也算是学习应用了。

道格拉斯提出的科技三定律：0-15岁时觉得世界的变化稀疏平常， 15-35岁时时刻想着要去改变世界，35岁以后对于一切需要改变的规则都会逐渐开始抵触。所以上次去拜访一个78岁的老阿姨，她说对于保险这个东西，她觉得一点用也没有，觉得都是骗人的。她的年龄确实没有什么产品好买，同时我理解她对世界的新游戏规则是很难接受的，如此我也理解她的反应。放过彼此就好。

关于这个演讲叫进化的力量，因为刘润多次去到加拉帕戈斯群岛。达尔文地雀有三种喙，岛上象龟壳有个豁口，弱翅鸿醇翅膀退化，海蜥蜴的心跳能自动从水上的100每次调节到水下的30每次。为了生存进化的结果。

对于一个交不起社保的企业，他认为是经营和管理的问题，甚至建议退出市场。因为内卷导致利润缩减，利润缩减导致福利下降。用价格打市场最后只能让品质下降，产品无法提升品质。而欧洲人对产品的价格不敏感，因为他们的人均收入较高，企业的利润如果较好且给到员工的福利较好，那么就能让消费起来，市场也良性的运转起来。

随着AI的来临，中层正在组件缩小甚至消失，而和客户接触的人则还是需要，因为AI是没办法去和人面对面接触的。对于一个逐渐尝试直至产生结果的模式，和对一个大胆尝试但是更快产生结果的工作模式，你喜欢哪一种？企业的生命都是在一次次的创新中二次成长的，任何的生命都有一个出生到老化和淘汰的过程。忘记---借用---学习，净化后一个干净的新个体出现，重新对环境进行新的适应和成长。

写了这么多，一个是看看自己记得多少。还有就是下次打开来自己还能看到。喜欢的朋友欢迎一起探讨。