MCP|你的AI助手为什么不能帮你发微信?

MCP是什么

MCP被形象地比喻为AI世界的"USB-C接口"或4"万能插头"。

底层协议

MCP基于JSON-RPC 2.0

三步通信：握手（initialize）→ 发现工具（tools/list）→ 调用工具（tools/call）

两种传输：stdio + HTTP/SSE

不用纠结，本地就用stdio，云端只能HTTP/SSE。

MCP核心能力

重点在工具。下面直接上手。

🎮 先来个好玩的：微信远程控"虾"

微信ClawBot实现MCP server——安装插件weixin-mcp

Step 1：命令行执行 npx weixin-mcp login，微信扫码登陆

微信扫码登录，配置微信ClawBot

Step 2：配置weixin-mcp

绿色部分，command和args决定了怎么启动这个MCP服务。（小勾同学使用的是codex，不同AI，配置文件位置和配置规则可以问你的AI）

MCP配置文件，command和args是关键

Step 3：测试一下这个MCP

1. 拉取微信ClawBot最新消息, 并进行处理，后续启动了一个定时轮询任务：

拉取微信最新消息并处理

2. 后续对话处理：

AI自动处理微信对话

3. 微信端可见：虽然是立即询问了下雨信息，但是codex智能体设定5分钟一次的轮询, 所以5分钟后才拿到最新回复。

📊 再来个实用的：查广告数据

指导AI写代码，实现MCP server——让codex写一个mcp服务，本地运行直接选择stdio协议。提示词如下：

（代码就不做复制粘贴了，各个智能体生成的代码有所不同）

启动并进行标准输入输出测试：

MCP服务启动并测试成功

配置mcp后，和上边的拉取微信消息能力结合起来，一起验证功能。

跟AI说一句"拉取最新微信消息，并做处理回复"——它同时调了两个工具：从微信拉消息，从数据库查数据，然后把查到的广告信息回复给微信那边。

AI同时调用两个MCP工具完成跨系统任务

💭 提示词能力呢？

我还没有找到好玩的场景，官方有个最小示例，感兴趣的同学可以尝试一下.

感想

MCP这个方向肯定是对的——AI不能只停留在"会聊天"，必须得"能干活"。而要干活，就需要一个统一的标准去对接各种工具，MCP正是解决这个问题的关键。

当然，目前的生态还处于早期阶段。比如微信ClawBot MCP服务, 只能被动同机器人聊天；另外, 很多工具也还没支持MCP版本；至于Prompts的能力，我也没想好怎么用……

但这些都不妨碍先打好基础。等生态慢慢成熟，现在写下的配置和代码，立等可run。