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MCP是什么
MCP被形象地比喻为AI世界的"USB-C接口"或4"万能插头"。
MCP解决的就是一个问题：AI每接一个新工具，就得写一套对接代码。MCP出来之后，写一次工具，所有AI都能用。例如小勾同学用的codex，同事用的claude code，都能通过MCP协议使用同一个工具。
底层协议
MCP基于JSON-RPC 2.0
三步通信：握手（initialize）→ 发现工具（tools/list）→ 调用工具（tools/call）
🤝
握手
initialize
🔍
发现工具
tools/list
⚡
调用工具
tools/call
两种传输：stdio + HTTP/SSE
stdio
本地跑 · 简单粗暴，进程间直接通信
HTTP/SSE
远程部署 · 支持多客户端，但要管网络
不用纠结，本地就用stdio，云端只能HTTP/SSE。
MCP核心能力
🛠️ 工具（Tools） AI可执行的动作（读文件、发邮件等）
📚 资源（Resources） AI可访问的数据（文档、数据库记录等）
💭 提示（Prompts） 面向任务的预置指令
🤖 采样（Sampling） 允许服务器请求模型补全
重点在工具。下面直接上手。
🎮 先来个好玩的：微信远程控"虾"
微信ClawBot实现MCP server——安装插件weixin-mcp
Step 1：命令行执行 npx weixin-mcp login，微信扫码登陆
微信扫码登录，配置微信ClawBot
Step 2：配置weixin-mcp
绿色部分，command和args决定了怎么启动这个MCP服务。（小勾同学使用的是codex，不同AI，配置文件位置和配置规则可以问你的AI）
MCP配置文件，command和args是关键
Step 3：测试一下这个MCP
1. 拉取微信ClawBot最新消息, 并进行处理，后续启动了一个定时轮询任务：
拉取微信最新消息并处理
2. 后续对话处理：
AI自动处理微信对话
3. 微信端可见：虽然是立即询问了下雨信息，但是codex智能体设定5分钟一次的轮询, 所以5分钟后才拿到最新回复。
⚠️ 特别提醒
ClawBot只能收到给机器人账号发的消息，你个人微信的消息它拿不到。所以别想着用它来自动回复朋友，场景有限。
📊 再来个实用的：查广告数据
指导AI写代码，实现MCP server——让codex写一个mcp服务，本地运行直接选择stdio协议。提示词如下：
生成一个连接mysql的mcp服务, 基于stdio协议, golang编写. mysql地址 : localhost:3306, 账号: root, 密码: 123456. 数据库: gn_ads 表campaigns_v2, 功能是查询该表数据.
（代码就不做复制粘贴了，各个智能体生成的代码有所不同）
启动并进行标准输入输出测试：
MCP服务启动并测试成功
配置mcp后，和上边的拉取微信消息能力结合起来，一起验证功能。
跟AI说一句"拉取最新微信消息，并做处理回复"——它同时调了两个工具：从微信拉消息，从数据库查数据，然后把查到的广告信息回复给微信那边。
AI同时调用两个MCP工具完成跨系统任务
🔥 一个指令，跨两个系统，这就是MCP的价值。
💭 提示词能力呢？
我还没有找到好玩的场景，官方有个最小示例，感兴趣的同学可以尝试一下.
📎 最小提示词MCP示例：https://modelcontextprotocol.info/zh-cn/docs/concepts/prompts/
感想
MCP这个方向肯定是对的——AI不能只停留在"会聊天"，必须得"能干活"。而要干活，就需要一个统一的标准去对接各种工具，MCP正是解决这个问题的关键。
当然，目前的生态还处于早期阶段。比如微信ClawBot MCP服务, 只能被动同机器人聊天；另外, 很多工具也还没支持MCP版本；至于Prompts的能力，我也没想好怎么用……
但这些都不妨碍先打好基础。等生态慢慢成熟，现在写下的配置和代码，立等可run。
📌 资源推荐
MCP Servers and Clients网站：https://mcp.so/
系统学习掌握MCP，看官方文档：https://modelcontextprotocol.info/zh-cn/docs/
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