很多家长过去看好软件工程,原因很简单:它离企业真实开发岗位最近,学完之后更容易进入开发、测试、实施、交付等技术岗位。但到了这两年,软件工程最真实的变化已经不是“还有没有工作”,而是`基础开发岗位需要的人少了,岗位价值开始分层了`。AI没有让软件工程失去价值,但它正在改变软件开发流程,也在改变企业到底还需要多少基础开发人员。今天再看软件工程,不能只看“是不是程序员专业”,而要看它未来把孩子带到哪一层岗位。
上一篇我们讲的是整个计算机大类的变化,这一篇只讲一个更具体的问题:`软件工程这个方向,到底变了什么?`
先把它说清楚。
如果说`计算机科学与技术`更偏基础、系统和原理,
那么`软件工程`更偏向软件开发流程、项目协作、工程落地和产品交付。
过去家长觉得软件工程“稳”,核心原因不是它名字好听,而是它曾经最容易对应大量真实岗位,比如:
- 开发工程师
- 测试工程师
- 实施交付岗位
- 运维支持岗位
也就是说,过去的软件工程,本质上是一个`最容易接住企业软件开发需求`的专业。
但今天最大的变化来了:
`软件工程不是没岗位了,而是基础岗位需要的人,确实在变少。`
为什么软件工程最先感受到这件事?
因为AI最先进入的,恰恰就是软件工程里那些最标准化、最重复的环节:
- 写基础代码
- 改简单 Bug
- 写测试用例
- 写接口文档
- 做重复性页面和功能开发
这些工作没有消失,但企业完成这些工作的方式已经变了。
同样的工作量,现在往往不需要过去那么多人。
公开信息里已经出现了很直接的信号。
`Salesforce`首席执行官 Marc Benioff 公开表示,公司`2025年不会再新增软件工程师`,原因是AI工具让工程团队生产率提升了`30%以上`。这句话对家长来说非常重要,因为它说明:`不是软件工程不重要了,而是企业认为同样的工程任务,不再需要按过去的人数继续加人。`
再比如,`GM`在`2026年5月`裁撤了超过`10%`的IT部门员工,约`600`名受薪员工,但与此同时又在招聘新的技术岗位,重点转向AI-native development、数据工程、云工程、agent和model开发等方向。这个案例说明得更清楚:`旧的软件/IT能力在减人,新的软件/AI能力在换人。`
还有一个更大的趋势。`CBS News`援引`Challenger, Gray & Christmas`的数据指出,`2025年`美国企业在宣布裁员时,`直接把AI作为原因之一的岗位达到55,000个`,比两年前增长了`12倍以上`。这至少说明一件事:`企业已经越来越直接地承认,AI提效之后,某些工作不再需要过去那么多人。`
所以,软件工程今天最重要的变化,不是“能不能报”,而是`它未来对应的岗位结构已经变了。`
过去最常见、最能吸纳人数的岗位,往往是:
- 基础前后端开发
- 功能开发
- 初级测试
- 基础实施与交付
这些岗位不会一下子消失,但共同问题是:更标准化、更容易被AI辅助、企业更容易压缩人数。
未来更有价值、但门槛更高的岗位,往往会集中在:
- 平台研发
- 系统架构
- 云原生与 DevOps
- 自动化测试体系
- AI应用开发
- 智能体/Agent 工程
- 行业软件解决方案
这意味着,未来的软件工程不是不要人,而是:
`普通岗位更少了,强岗位更重要了。`
这也是为什么,软件工程专业本身也在变。
过去很多学校的软件工程,重点还在:
- 编程语言
- 数据库
- Web开发
- 软件测试
- 项目管理
但今天真正更强的软件工程培养,已经开始往这些方向延伸:
- 软件架构设计
- 云原生开发与部署
- 自动化测试与质量工程
- DevOps/SRE
- 安全工程
- AI辅助开发与代码审查
- 智能软件与大模型应用开发
说得更直接一点:
`软件工程正在从“教学生写功能”,变成“教学生做系统、交付系统、维护系统”。`
所以家长今天看软件工程,最该问的已经不是:
- 这个专业热不热
- 是不是程序员专业
- 好不好就业
而应该问:
- 这个学校的软件工程是不是重工程训练?
- 有没有真实项目、实验平台和企业合作?
- 有没有把AI能力真正嵌进培养过程?
- 毕业后更多流向基础岗位,还是更高价值的软件岗位?
- 孩子自己能不能适应越来越高的工程门槛?
最后只说一句最核心的话:
`软件工程未来依然重要,但它已经不是过去那个靠基础开发岗位大量吸纳毕业生的专业了。`
未来它仍然能带来好岗位,但前提是孩子进入的是更高阶的软件工程能力层,而不是停留在最基础、最容易被替代的那一层。
这也是`志策志愿`想持续帮家长看清的事:
不是只看一个专业以前火不火,
而是看`它现在到底在变什么,未来又会把孩子带向哪一层岗位。`
如果你也关心`AI时代下软件工程专业到底在发生什么变化`,欢迎关注`志策`。
接下来,我们还会继续把计算机大类里的不同方向,一类一类拆开讲清楚。
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