【课程亮点】（课程定制化设计与创新点）

（1）全业务场景覆盖：零售/对公/风控/运营四大板块，贯穿银行核心业务

（2）头部股份行实战案例：招商银行、中信银行、浦发银行等案例分享

（3）从工具到协作者演进：深度讲解AI智能体协同与人机共生的新范式

【课程收益】（思维与能力上的收获和改变）

（1）掌握AI研发赋能方法：用智能体提升开发与测试效率

（2）学会智能营销工具：AI生成千人千面话术与营销方案

（3）理解智能风控逻辑：大模型驱动的反洗钱与授信审批

（4）体验人机协同模式：智能体如何成为数字同事

（5）借鉴头部银行实践：招行/中信/兴业等AI落地经验

（6）规划AI应用路线图：形成符合本行实际的推进思路

【配套工具】（5款带走即用的课程配套工具）

（1）《研发智能体部署SOP》：代码生成与测试自动化操作指南

（2）《智能营销方案生成器》：输入客群信息自动输出话术的指令库

（3）《风控智能体配置手册》：反洗钱/授信审批智能体搭建SOP

（4）《大模型技术选型评估表》：开源/闭源模型对比与选型工具

（5）《AI应用落地路线图》：3阶段6步骤的推进规划模板

【课程形式】（课程组织形式，可以结合需要调整）

（1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物；

（2）理论讲解（＜1/4理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性；

（3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析；

（4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论；

（5）工具应用，课程中尽可能给学员能够直接应用的工具和数学模型；

【课程大纲】（可根据具体需求进一步针对性微调大纲和案例）

第一讲：AI赋能研发与运营，从代码生成到策略进化

（1）研发智能体：代码生成与测试自动化① 自然语言编程：一句话生成代码片段          ② 编程环境感知：自动理解上下文完成开发          ③ 任务级交付：每月处理9万+开发任务

（2）投研智能助手：研报分析与产品筛选① 研报智能摘要：数小时压缩至3分钟          ② 量化分析工具：1000+指标自动解析          ③ 产品智能筛选：匹配客户需求的最优解

（3）运营智能体：策略生成与自动迭代① 客群自动圈选：准确性大幅提升          ② 策略自主演进：从人工配置到智能生成          ③ 优质策略沉淀：累计3万+条可复用策略

（4）智能运营平台：全链路自动化响应① 主智能体调度：统筹多场景运营任务          ② 专项智能体协同：客群/策略/触达/分析          ③ 用户全生命周期：从获客到留存闭环

（5）案例分析及演示教学：招商银行“研发智能体DevAgent”（每月完成4.8万开发任务）及工商银行“1+4”运营智能体方案（累计沉淀3万条优质策略），现场用DeepSeek生成一个营销策略方案

第二讲：AI赋能营销与服务，从千人一面到超级个性化

（1）客户画像智能构建：从静态标签到动态洞察① 多源数据融合：交易/行为/产品偏好整合          ② 生命周期识别：新客/活跃/衰退/流失精准判断          ③ 需求实时捕捉：AI预测潜在产品需求

（2）营销内容智能生成：从模板化到个性化① 文案自动生成：产品卖点+客户画像适配          ② 海报一键制作：信用卡/理财/贷款主题模板          ③ 多版本产出：朋友圈/企微/短信渠道适配

（3）客户服务智能体：从被动响应到主动服务① 坐席智能辅助：实时推送话术与产品要点          ② 多轮对话能力：复杂需求分步拆解完成          ③ 意图识别精准：理解客户真实诉求

（4）千人千面流量分发：从统一入口到专属界面① 人货场大模型：用户+产品+场景智能匹配          ② 首页动态布局：基于行为调整功能排序          ③ 产品智能推荐：AI分析偏好匹配最优产品

（5）案例分析及演示教学：浦发银行“靠浦薪”代发系统（人-财-事全链路数字化）及中信银行“人货场流量分发大模型”，现场用DeepSeek生成一套针对代发工资客群的营销方案

第三讲：AI赋能风控与合规，从事后检查到事前预防

（1）大模型消保审查：从人工抽检到全量覆盖① 智能体链式思维：分层任务分解+动态推理          ② 风险精准识别：嵌入产品设计/营销/协议环节          ③ 审查效率跃升：显著提升全面性与准确性

（2）智能授信审批：从经验驱动到AI辅助① 申报材料生成：撰写时间从天缩至分钟级          ② 合规审查自动：超90%意见单由AI生成          ③ 审查效率提升：业务量增长同时时间下降

（3）反洗钱智能分析：从数小时到分钟级① 逻辑理解能力：AI学习反洗钱分析规则          ② 自动采集整理：RPA+大模型协同工作          ③ 报告一键生成：1分钟产出分析报告

（4）动态风险监测：从固定阈值到智能预警① 实时交易监控：毫秒级识别异常行为          ② 根因自动定位：AI推理输出风险原因          ③ 分级响应机制：风险等级自动触发处置

（5）案例分析及演示教学：兴业银行“消保大模型智审平台”（智能体+链式思维技术）及北京银行“反洗钱智能分析项目”（效率提升超50%），现场模拟一份可疑交易报告的AI生成流程

第四讲：AI赋能技术底座与组织进化，从工具到协作者

（1）大模型全栈技术体系：从算力到应用① 基础设施层：智算云底座秒级调度统一纳管          ② 模型矩阵层：通用模型+领域专精模型协同          ③ 应用工具层：加速智能体应用规模化落地

（2）DeepSeek落地实践：降本增效新路径① 开源模型部署：自主可控的技术选型          ② 算力节省成果：部分场景节省达30%          ③ 场景全面渗透：从试点到规模化应用

（3）人机协同新范式：从工具到数字同事① 全天候互动：7×24小时持续工作          ② 复杂任务协作：多智能体分工完成          ③ 快速自我进化：通过反馈持续优化

（4）数智化组织变革：从职能提供者到价值共创者① 角色定位升级：财富伙伴+经营伙伴+生态伙伴          ② 服务模式转型：从被动响应到主动预见          ③ 价值共创理念：与客户共同成长

（5）案例分析及演示教学：招商银行大模型全栈技术体系（已识别1000+场景、落地数百项应用）及中信银行DeepSeek部署实践（算力节省30%，智能体辅助650名坐席），现场研讨本行AI落地路线图

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