Codex 最近挺火。

如果你还没听说过——它是 OpenAI 推出的云端 AI 助手,可以理解为"云端版 Cursor"。你给它一个任务,它自己去跑代码、读文件、装依赖、调接口,最后把结果交给你。
本来是个程序员工具。但 OpenAI 显然觉得它不只能写代码。
上周他们上线了插件市场,第一批官方插件里就有一个 Zotero。Research 类目,OpenAI 亲自开发。功能是让 Codex 连接你本地的 Zotero 文献库——搜你保存过的论文、导出 BibTeX、把引用插入草稿。
这个动作很有意思。它说明 OpenAI 认为:学术科研是 AI Agent 的一等公民场景。

官方做了"本地文献管理",我们做了"在线学术搜索"
Zotero 插件解决的是你已有文献的问题——你之前收藏过的论文,想快速找到、快速引用。
但做研究的人都知道,更多的时间花在找新论文上。你需要搜一个新方向的最新进展,你需要追一篇论文被谁引用了,你需要给一段引言补上合适的参考文献。这些事 Zotero 管不了——它管的是你已经存下来的东西。
所以我们把 ai4scholar 做成了 Codex 插件。
它做的事,一句话概括:在 Codex 里直接搜全网论文、读全文、分析引用网络、自动标注参考文献、画科研图。

为什么不在浏览器里搜
你可能会想:搜论文直接开 Google Scholar 不就行了?
当然行。但如果你用过 Codex,你会发现它的思路完全不同——它不是"帮你开浏览器",而是让 AI 直接跟数据库对话。
举个例子。你在 Codex 里说:
搜索最近关于 DeepSeek 的论文
它 1-2 秒返回 10 篇论文的完整信息——标题、作者、年份、引用数、arXiv 链接、PDF 下载地址。不用翻页,不用点"下一页",不用从浏览器复制粘贴回来。
然后你说:
把第 1 篇的 BibTeX 存到 deepseek_google_scholar_results.bib
它直接帮你生成 BibTeX 文件。
再然后:
画一个 Transformer 架构的示意图
它调 nano-draw 画出来,矢量化,可以直接放论文里。
整个过程不离开 Codex。 搜索、阅读、整理、引用、画图——一条线走完。
这就是为什么需要做成插件,而不是让你自己去浏览器搜。Agent 的价值不在于"帮你执行一步操作",而在于把整个工作流串起来。
跟 Zotero 配合着用
装了 ai4scholar 不意味着不用 Zotero。恰恰相反,两个一起用体验最好。
工作流大概是这样的:
1. 用 ai4scholar 搜索某个方向的最新论文(联网搜索,2 亿+ 论文库) 2. 看到有用的,用 Zotero 保存到本地库 3. 写论文时,用 ai4scholar 的 auto-cite 给正文自动标注引用 4. 最后用 Zotero 导出整理好的 BibTeX
在线发现 → 本地管理 → 智能引用 → 格式导出。 一个管"发现",一个管"收纳",各司其职。

为什么做成 Codex 插件而不是只做 MCP
ai4scholar 之前已经支持 MCP 协议了——在 Cursor、Claude Code 里都能用。
但 Codex 的插件机制有几个不一样的地方:
安装体验。 MCP 需要你手动写 JSON 配置,填 URL,填 Key,搞不好还要调格式。Codex 的插件市场是标准化的——添加 marketplace 地址,点启用,填 Key,完事。跟手机装 App 一样。
Skill 路由。 Codex 有个 Skill 系统,AI 会根据你说的话自动选择该用哪个技能。你说"搜论文",它知道该调 paper-search;你说"这篇被谁引用了",它知道该调 citation-analysis。不需要你记住 28 个工具名。
云端执行。 Codex 跑在云端,特别适合下载 PDF、处理大文献这种耗时任务。它在后台跑着,跑完通知你。你的本地电脑不用占资源。
三步安装
不需要装 Python,不需要本地跑服务。
第 1 步:在 Codex 设置里,添加 Marketplace,粘贴这个地址:
https://github.com/literaf/ai4scholar-plugin-codex.git
第 2 步:启用 AI4Scholar 插件。

第 3 步:填入 API Key(在 ai4scholar.net 注册获取)。
重启 Codex,搞定。5 个技能、28 个工具就位——论文搜索、全文阅读、引用分析、自动标注、科研绘图。
不只 Codex
ai4scholar 底层是 MCP 协议,所以同一套能力在多个客户端都能用:
• Codex —— 本文介绍的方式,插件市场安装 • Cursor —— MCP 配置接入 • Claude Code —— 一行命令: claude mcp add ai4scholar --transport sse --url https://mcp.ai4scholar.net/sse --header "Authorization: Bearer <key>"• Claude Desktop —— MCP JSON 配置 • OpenClaw —— OpenClaw 插件
你在哪个工具里写代码 / 写论文,就在哪个工具里接入。能力一样,28 个工具一个不少。

最后
OpenAI 给 Codex 配了一个 Zotero 插件,让它能管理你的本地文献库。
我们给它配了一个 ai4scholar 插件,让它能搜索全网 2 亿+ 论文、追踪引用网络、自动标注参考文献、生成科研图。
一个管"已有的",一个管"要找的"。一个管"收纳",一个管"发现"。
两个都装上,Codex 就变成了一个完整的学术助手。
开源地址:github.com/literaf/ai4scholar-plugin-codex
夜雨聆风