夜雨聆风Codex 最近挺火。
如果你还没听说过——它是 OpenAI 推出的云端 AI 助手，可以理解为"云端版 Cursor"。你给它一个任务，它自己去跑代码、读文件、装依赖、调接口，最后把结果交给你。
本来是个程序员工具。但 OpenAI 显然觉得它不只能写代码。
上周他们上线了插件市场，第一批官方插件里就有一个 Zotero。Research 类目，OpenAI 亲自开发。功能是让 Codex 连接你本地的 Zotero 文献库——搜你保存过的论文、导出 BibTeX、把引用插入草稿。
这个动作很有意思。它说明 OpenAI 认为：学术科研是 AI Agent 的一等公民场景。
官方做了"本地文献管理"，我们做了"在线学术搜索"
Zotero 插件解决的是你已有文献的问题——你之前收藏过的论文，想快速找到、快速引用。
但做研究的人都知道，更多的时间花在找新论文上。你需要搜一个新方向的最新进展，你需要追一篇论文被谁引用了，你需要给一段引言补上合适的参考文献。这些事 Zotero 管不了——它管的是你已经存下来的东西。
所以我们把 ai4scholar 做成了 Codex 插件。
它做的事，一句话概括：在 Codex 里直接搜全网论文、读全文、分析引用网络、自动标注参考文献、画科研图。
为什么不在浏览器里搜
你可能会想：搜论文直接开 Google Scholar 不就行了？
当然行。但如果你用过 Codex，你会发现它的思路完全不同——它不是"帮你开浏览器"，而是让 AI 直接跟数据库对话。
举个例子。你在 Codex 里说：
搜索最近关于 DeepSeek 的论文
它 1-2 秒返回 10 篇论文的完整信息——标题、作者、年份、引用数、arXiv 链接、PDF 下载地址。不用翻页，不用点"下一页"，不用从浏览器复制粘贴回来。
然后你说：
把第 1 篇的 BibTeX 存到 deepseek_google_scholar_results.bib
它直接帮你生成 BibTeX 文件。
再然后：
画一个 Transformer 架构的示意图
它调 nano-draw 画出来，矢量化，可以直接放论文里。
整个过程不离开 Codex。 搜索、阅读、整理、引用、画图——一条线走完。
这就是为什么需要做成插件，而不是让你自己去浏览器搜。Agent 的价值不在于"帮你执行一步操作"，而在于把整个工作流串起来。
跟 Zotero 配合着用
装了 ai4scholar 不意味着不用 Zotero。恰恰相反，两个一起用体验最好。
工作流大概是这样的：
1. 用 ai4scholar 搜索某个方向的最新论文（联网搜索，2 亿+ 论文库） 2. 看到有用的，用 Zotero 保存到本地库 3. 写论文时，用 ai4scholar 的 auto-cite 给正文自动标注引用 4. 最后用 Zotero 导出整理好的 BibTeX
在线发现 → 本地管理 → 智能引用 → 格式导出。 一个管"发现"，一个管"收纳"，各司其职。
为什么做成 Codex 插件而不是只做 MCP
ai4scholar 之前已经支持 MCP 协议了——在 Cursor、Claude Code 里都能用。
但 Codex 的插件机制有几个不一样的地方：
安装体验。 MCP 需要你手动写 JSON 配置，填 URL，填 Key，搞不好还要调格式。Codex 的插件市场是标准化的——添加 marketplace 地址，点启用，填 Key，完事。跟手机装 App 一样。
Skill 路由。 Codex 有个 Skill 系统，AI 会根据你说的话自动选择该用哪个技能。你说"搜论文"，它知道该调 paper-search；你说"这篇被谁引用了"，它知道该调 citation-analysis。不需要你记住 28 个工具名。
云端执行。 Codex 跑在云端，特别适合下载 PDF、处理大文献这种耗时任务。它在后台跑着，跑完通知你。你的本地电脑不用占资源。
三步安装
不需要装 Python，不需要本地跑服务。
第 1 步：在 Codex 设置里，添加 Marketplace，粘贴这个地址：
https://github.com/literaf/ai4scholar-plugin-codex.git
第 2 步：启用 AI4Scholar 插件。
第 3 步：填入 API Key（在 ai4scholar.net 注册获取）。
重启 Codex，搞定。5 个技能、28 个工具就位——论文搜索、全文阅读、引用分析、自动标注、科研绘图。
不只 Codex
ai4scholar 底层是 MCP 协议，所以同一套能力在多个客户端都能用：
• Codex —— 本文介绍的方式，插件市场安装 • Cursor —— MCP 配置接入 • Claude Code —— 一行命令： claude mcp add ai4scholar --transport sse --url https://mcp.ai4scholar.net/sse --header "Authorization: Bearer <key>"• Claude Desktop —— MCP JSON 配置 • OpenClaw —— OpenClaw 插件
你在哪个工具里写代码 / 写论文，就在哪个工具里接入。能力一样，28 个工具一个不少。
最后
OpenAI 给 Codex 配了一个 Zotero 插件，让它能管理你的本地文献库。
我们给它配了一个 ai4scholar 插件，让它能搜索全网 2 亿+ 论文、追踪引用网络、自动标注参考文献、生成科研图。
一个管"已有的"，一个管"要找的"。一个管"收纳"，一个管"发现"。
两个都装上，Codex 就变成了一个完整的学术助手。
开源地址：github.com/literaf/ai4scholar-plugin-codex