夜雨聆风
2026年，有赞用一场主题为“有效果的AI”的春季发布会，向整个SaaS与本地生活行业掷出了一份沉甸甸的成绩单。当行业仍在热议大模型的参数竞赛与AI的落地场景时，有赞已经带着18220个活跃商家、3600万次智能体调用量、超2.41亿元的引导成交额，给出了一个极为务实的答案：AI的价值不在于“看起来有多聪明”，而在于“能不能真的帮商家赚到钱”。
作为国内领先的零售科技服务商，有赞成立十四年来，始终围绕商家的营销、销售与运营需求构建数字化底座。而在这场发布会上，我们清晰地看到了两条交织的主线：一是“有赞美业”全面升级为“有赞本地生活”，标志着其业务版图从单点业态向全域生活服务的战略跃迁；二是以“加我智能”平台为核心的AI智能体与数字员工矩阵，正从辅助工具进化为驱动经营增长的核心引擎。
这不仅是有赞自身的进化，更折射出整个本地生活行业在AI时代面临的深层变革。
本地生活的“全渠道焦虑”与有赞的系统性解方
如果说过去十年，本地生活商家的数字化还停留在“上团购、做外卖、发优惠券”的阶段，那么当下的市场环境已发生质变。白鸦在发布会上精准地指出了这一变化：多渠道获客从“可选项”变成“必选项”，业务复杂度急剧上升，传统系统难以适应“服务+零售”“内容+交易”“线上+线下”的融合趋势。
这正是“有赞美业”升级为“有赞本地生活”的底层逻辑。服务范围从传统美业扩展至运动场馆、教育培训、按摩洗浴、宠物服务、复合文旅等多元业态，背后是对行业痛点的深刻洞察——商家不再只需要一个收银或预约工具，而是一套能打通公域获客、销售转化、私域复购，并整合智能硬件与增值服务的完整经营系统。
以公域获客为例，有赞打通了美团点评、抖音客资中心、小红书等平台的数据壁垒，实现全渠道客资统一管理。网球品牌“蜜冠网球”接入后，抖音团购券核销率从10%跃升至50%；复合文旅空间“洄归”通过有赞小程序串联起门票、活动、咖啡、文创等多元业态，实现分销员数十万元成交。这些案例证明，当系统能打破数据孤岛，商家的获客效率将发生质变。
在销售转化端，有赞对细分行业的适配同样令人印象深刻。宠物品牌“Healing Pets”可自动匹配洗护时长和价格，中医推拿连锁“仲正堂”实现服务记录跨店查询，线上预约占比从15%提升至35%以上。这些功能看似“轻量”，实则直击商家日常运营中最琐碎、最耗人力的痛点。
而当我们将视线转向私域复购，有赞展示的是一套由全渠道会员通、企微助手、CRM、智能导购构成的精细化运营矩阵。“仲正堂”针对不同用户状态自动匹配回访策略后，办卡率同比提升35%，奖券核销率达83%。这背后是四大能力模块的协同共振——让数据从静态档案变为动态资产，让触达从广撒网变为精确制导。
更值得关注的是，有赞将能力延伸至了增值服务的“最后一公里”：灵活用工场景下的自动算薪与个税申报、覆盖1亿笔订单的“放心购”消费者权益保障、每月解决超300万单履约的寄件服务，以及即将推出的电子签、门店保险等。这些服务看似不与核心经营直接相关，却构成了商家赖以生存的“水电煤”级基础设施。
AI进入经营核心：当数字员工开始“干活”和“拿结果”
如果第一部分讲的是“底座”，那么AI智能体与数字员工矩阵，则是有赞为商家装上的“发展引擎”。白鸦在会上的判断直击要害：“过去是人盯着系统运营，未来会变成系统主动经营。”
有赞的AI布局，围绕四大方向展开：智能化内容生产、智能化渠道托管、智能化任务运行、智能化促销转化。这四大方向覆盖了从公域种草到私域触达、从订单履约到客户关怀的全链路。而新发布的“店铺设计智能体”，更是将AI的应用延伸至了商家最初始的经营环节——无需懂设计，输入风格需求即可一键生成小程序方案。
但真正让行业兴奋的，是那些被称为“数字员工”的AI产品。它们不再是隐藏在后台的工具，而是拥有明确职责、可量化业绩的“虚拟员工”。
AI客销（原AI销售），半年承接87.7万顾客、完成613万次对话、斩获5570多万交易额。升级后，它不仅能准确回答问题，还能主动追问、判断意向、推进成交，支持全渠道统一接待，人效提升3倍的案例已经出现。
AI营销专家，半年来累计创造成交额近3亿元。它能主动发现意向客户并在最佳时机触达，生成千人千面的营销文案，让“精准”不再是一句口号。
AI数据分析师，通过自然语言对话，几分钟内完成传统需要两三天的数据分析工作，甚至能结合天气与旅游属性输出带结论和建议的PPT。
AI导购助理，帮助每位导购每月多赚6500元，月线上服务次数超1000次。
这些数字背后，是AI从“提效”到“增收”的价值跃迁。当一位烘焙连锁老板不再需要为12家门店、4个外卖平台的库存协同而头疼，当一位中医推拿品牌的店长能自动接收客户余额不足的充值提醒，当一名导购能在AI辅助下精准锁定高意向客户——商家节省的不仅是人力成本，更是将精力从重复劳动中释放出来，聚焦于更具创造性的决策与更温暖的服务。
白鸦在发布会上透露，这些智能体帮商家节省了约100万人日的运营资源，换算成费用约3.6亿元。这无疑是一个强烈的信号：在经营日益复杂的今天，AI驱动的自动化，正在成为商家保持竞争力的必要条件。
值得强调的是，有赞的AI能力已全部集成于“加我智能”平台，并外化为独立可运行的“有赞龙虾”。这意味着，即使不是有赞的商家，也能调用其技能库。而开放超过8000个API、升级为AI可调用的CLI工具、融合业务经验形成Skill体系——这套开放生态，让有赞正在成为一个“AI经营能力的聚合与分发平台”。连锁品牌督导为数百家门店做月度复盘，如今只需一句指令，系统自动调用订单数据CLI完成PPT输出；AI甚至能结合门店地址与实时天气，批量生成带有品牌元素的日签海报。
“加我推荐官”：品牌竞争从SEO到GEO的范式革命
如果说前面的内容聚焦于“经营效率”，那么“加我推荐官”的推出，则触及了一个更前沿、更具战略意义的议题：在生成式AI重塑信息分发逻辑的时代，品牌如何被AI理解、调用与推荐？
当越来越多用户通过DeepSeek、豆包、Kimi等AI工具获取消费建议，品牌竞争的核心正从“内容曝光”转向“AI可见性”。有赞敏锐地捕捉到了这一变化，并给出了系统性的解决方案。
白鸦提出的GEO（生成式引擎优化）方法论，堪称品牌内容战略的一次升级：发布在AI信任的渠道、用结构化的事实语言表达、基于用户真实问题展开内容、保持官方信息及时更新、全渠道表达一致。这五点看似简单，却直击了许多品牌在内容建设上的顽疾——内容碎片化、表达情绪化、信息冲突、更新滞后。
“加我推荐官”的工作流程展现了其专业性：从品牌AI可见性诊断开始，到知识库建设、平台监测、AI友好型官网改造，形成一个持续运营的闭环。它帮助企业将散落在官网、公众号、活动页、招商手册中的碎片化信息，转化为统一、结构化、可被AI理解的品牌知识体系。
这在本质上，是品牌从“信息堆积”向“AI友好型表达”的系统升级。当AI成为消费者决策的入口，能否被AI推荐，将直接影响品牌的增长曲线。有赞在这一领域的布局，显然已超越了传统SaaS服务商的边界，进入了品牌战略咨询与AI技术应用的交叉地带。
软件不会被AI吃掉，但软件需要被AI重构
发布会上，白鸦回应了一个行业级的灵魂拷问：“软件会不会被AI吃掉？”他的答案是明确的——“软件不会被AI吃掉”，因为AI的随机生成无法直接提供企业所需的稳定、确定的工作流。但AI可以让软件变得更容易实现，当软件通过汇聚创新反哺AI，其商业价值将被持续放大。
这一判断，在superun.ai（苏小强）这款产品的发布中得到了印证。这款对话编程产品，让不懂代码的业务人员也能通过自然语言搭建出符合自身需求的管理应用。流程相对固定但需求高度个性化的系统，过去难以被标准化软件满足；而AI正让“人人都能做系统”成为可能。这不仅是技术民主化的体现，更预示着软件开发范式的深层变革。
回看有赞整场发布会的布局，一个清晰的逻辑链浮出水面：以数字化底座为根基，以AI智能体与数字员工为驱动引擎，以“加我推荐官”为品牌增长新维度，以开放生态与对话编程为扩展边界。 每年超过1000亿元的商家成交额、共同管理超3000亿元的生意，这些数字构成了有赞说话的底气。
当然，再先进的技术，最终都要回归商业的本质——为客户创造价值。白鸦反复强调的那句话“把有效果的AI，先用起来”，或许才是整场发布会最值得铭记的忠告。AI会越用越聪明，第一天它可能只是个简单的助手，一年后它就是最懂行的经营伙伴。对于尚在观望AI落地的商家而言，最重要的不是等待“完美的AI”，而是从今天开始，让AI真正进入业务流，在真实场景中积累数据、迭代优化。
2026年的本地生活赛道，竞争将更加激烈，渠道将更加多元，消费者的注意力将更加稀缺。在这样的背景下，有赞所展示的，不仅是一套产品与技术的升级，更是一种“效果导向”的务实哲学。当AI从一个被热议的概念，变成商家报表上实实在在的增长数字，行业的智能化转型才算真正开始。从这个意义上说，有赞正在做的，或许就是为这个时代写下注脚。
