资本+产业+项目精准对接!软件谷这场科创盛宴别错过

项目简介：该项目主要包括三个子系统，分别是眼科病变演化预测系统、早产儿视网膜病变筛查分析系统和多模态心眼联合的冠心病筛查系统，这些系统已部署或即将部署于医院应用和测试。

核心需求：投融资、市场推广合作。

项目简介：人机协同的重大装备智能运检系统，由南京理工大学核心团队自主研发，面向航空航天、电力能源、轨道交通、高端制造等重大装备运检场景，针对装备结构复杂、运维难度大、经验依赖度高、现场协同不足等行业痛点，突破虚实融合建模、多尺度目标智能检测、知识数据双驱动推理、人机多通道交互、远程协同引导等一系列核心关键技术；依托自主技术体系，开发了AR智能运检终端、数字孪生建模工具、智能诊断分析平台、流程化作业引导软件等成套软硬件产品，并形成覆盖智能检测、在线监测、故障预警、远程会诊、现场协同指导、知识沉淀复用的一体化智能运检解决方案，可有效提升装备运检效率、降低作业风险、减少专家依赖、保障设备安全稳定运行，为重大装备安全高效服役提供智能化支撑。

核心需求：投融资、政策对接、场地支持。

项目简介：“慧学习”是一套面向终身学习场景的AI教育辅助平台，致力于解决学习中的核心问题——为什么学、怎么学、学到什么程度，帮助学习者逐步实现“想学、会学、坚持学”的成长目标。平台以专业图谱为核心支撑，通过榜样系统、岗位图谱帮助学习者明确学习方向与成长目标；结合知识网络、题库系统、AI问答平台与推荐系统，为学习者提供个性化学习规划与全过程学习辅助；再通过任务系统、成就系统以及能力图谱的持续反馈，帮助学习者实时掌握学习状态、建立学习信心、形成持续成长动力。平台致力于打造真正服务于高校教育、职业成长与终身学习的新一代AI学习伴侣。

核心需求：政策对接、启动资金、市场推广建议。

项目简介：在深入贯彻《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》、《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》的进程中，人工智能技术、现代通信技术将融入经济、生产生活中，数据将成为生产要素的重要组成部分。届时，自动控制系统、无人系统将会产生数据上云、多厂协作、万物互联等需求。本技术旨在解决控制系统数据上云、多方合作生产等过程中，不泄漏交换的数据且能完成既定的控制、协作、监测任务。该技术源于密码学与现代控制理论的交叉融合。一方面依托密码学中的同态加密算法，实现全链路数据的密文计算与隐私保护；另一方面引入控制理论中的状态空间方程与低通滤波器重构传统PID，有效滤除密文高频噪声，全面保障闭环控制与数据监测功能，实现数据的全链条可算不可见。

核心需求：概念验证、应用场景落地、投融资、政策对接、市场推广、场地支持。