可视化智能AI超声软件——临床带教好帮手

疼痛，是临床最常见的症状之一。但传统的疼痛诊疗长期面临一个困境——医生"看不见"疼痛的根源。肩痛究竟是肩袖损伤还是肩峰下滑囊炎？膝痛是半月板问题还是髌下脂肪垫卡压？这些判断高度依赖经验，而掌握肌骨超声精准诊断的医生，培养周期长达3-5年。

1.痛点：为什么疼痛诊疗这么难？

肌骨疼痛诊疗面对的是超声领域里最复杂的一类挑战——涉及全身多个部位、多种组织的协同识别，远非常规影像AI所能覆盖：

解剖结构复杂

206块骨头、639块肌肉、12对脑神经和31对脊神经

多组织联动

部分病症需要多组织协同诊断，无法单独判断

无公开数据集

肌骨超声无现成算法可用，技术门槛极高

医生培养周期长

精通肌骨超声诊断需要3-5年专项培训

2.UltraVidNet：让超声"看懂"全身

北京视知觉智能科技自主研发的UltraVidNet超声AI框架，实现了多组织实时动态识别，已覆盖六大关节（肩、肘、腕、髋、膝、踝）及颈前区域，共108个标准切面。

全身关节覆盖示意图 — 六大关节+颈前，共108个标准切面

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六大关节+颈前示意视频

3.从"看得见"到"治得准"

AI的价值不止于诊断。在治疗环节，UltraVidNet提供实时手术导航，让注射、松解等操作告别"盲打"：

精准定位：实时显示针尖与目标组织的空间关系；

层次识别：清晰区分皮肤、筋膜、肌肉、滑囊等多层结构；

动态追踪：术中持续监测，规避损伤重要神经血管；

AI标准切面实时识别界面

4.神经阻滞：疼痛治疗的"精确制导"

对于顽固性疼痛，神经阻滞是重要治疗手段。视知觉AI已支持十余种神经阻滞方案的超声引导：

超声引导神经阻滞操作

5.产品形态：诊疗一体，随需而变

视知觉AI系统提供一体式和分体式两种临床应用型态，适配不同科室场景：

—体式（左）与分体式（右），适配不同科室需求

核心功能覆盖多部位组织实时识别、超声AI引导介入治疗、病患康复数据管理三大模块，形成从诊断到治疗到随访的完整闭环。

6.健患侧对比：让疗效"看得见"

视知觉AI的健患侧对比功能，将患侧与健侧超声影像同屏呈现，提供客观量化的疗效证据，治疗前后的结构变化一目了然。

健侧vs患侧同屏对比，客观量化疗效

产品矩阵

疼痛康复设备 · 一站式服务

专注专业共创共赢