近300亿美元砸向AI:美军正在重构战争算力底座

这项计划不仅涉及军事技术本身，也折射出美国正在重新定义AI时代的国家安全能力。

（图源：视觉中国）

根据美国战争部近期公布的预算文件，五角大楼计划在2027财年申请295亿美元（约合人民币2000亿元），用于采购并部署下一代人工智能超级计算机，同时升级军方现有计算基础设施，以支撑未来AI系统的大规模运行。

预算文件显示，美国战争部希望通过新的“AI Arsenal”计划，在联合部队范围内集中并扩展超级计算资源，建立一个覆盖战略与战术层面的AI算力体系。五角大楼官员表示，这项计划的核心目标，是建设“基础性、政府自有的AI基础设施”，从而提升联邦层面的整体采购能力，并建立未来所需的战略优势。

虽然目前公开披露的信息仍然有限，但相关内容已经显示出一个重要方向：美国军方正尝试将AI算力体系提升到国家级战略基础设施层面。与此同时，这也意味着未来美国战争部可能将在AI硬件、网络安全、传感器以及其他相关军事技术领域释放大量采购需求。

预算文件显示，此前国防部在AI算力建设方面存在较为分散的情况，此次“AI Arsenal”计划旨在推动其从“为分散的图形处理器（GPU）集群提供资金”，转向更加一体化、更加有组织的基础设施体系，以覆盖战略与战术层面的AI算力需求。

在这一框架下，计划的一个关键方向是数据中心建设。预算申请文件披露，该计划将同步建设一整套加固型、符合“敏感隔离信息设施”（Sensitive Compartmented Information Facility，简称SCIF，通常用于处理高度机密信息，具备较高安全等级）认证的数据中心设施，并在多个地点部署，同时采购并安装首批最先进的GPU与AI超级计算机，将其部署在新建的数据中心之中。从整体来看，这一规划不仅涉及GPU算力扩容，也包括将计算资源集中部署到统一的数据中心基础设施之中。

数据中心被视为数字时代的基础设施，内部部署服务器、存储设备、IT及网络设备，是支撑互联网、云计算与人工智能运行的重要基础设施。随着AI模型规模扩大，其对电力与冷却水的需求也不断增加，因此数据中心也会带来较高的能源消耗与电力压力。

在此背景下，美国战争部2027财年预算提案总额为1.45万亿美元，其中包括1.1万亿美元的可自由支配资金，以及预计3500亿美元的强制性预算协调资金，但后者仍需获得国会批准。

此次预算扩张的另一个背景，是美国战争部正在加速推动商业AI模型进入实际军事应用。据悉，目前美军正在将AI技术整合进多个关键领域，包括战场管理与作战行动、威胁探测与分析、供应链物流等。

这意味着，AI在美军体系中的定位，正在从辅助技术逐渐转向核心支撑能力。例如，在战场管理领域，AI可以帮助处理海量实时数据，提高战场态势感知能力；在威胁分析领域，AI模型能够辅助识别异常目标与潜在风险；在后勤与供应链领域，AI则被用于优化运输、库存与资源调度。

随着相关应用不断扩展，传统计算资源已经难以满足未来军事AI系统对算力、存储与数据处理能力的需求。

从某种程度上说，AI Arsenal计划的出现，也意味着美军正在尝试建立一套能够长期支撑军事AI发展的底层基础设施体系。

针对外界关于这些数据中心和AI超级计算机建设时间表及总体愿景的提问，一位五角大楼官员表示，这些新基础设施对于支持AI技术在国防部内部的发展与部署至关重要，同时也将支持整个联邦政府范围内AI能力的增长。

官员特别提到，白宫去年发布的《人工智能行动计划》已经明确强调建立强大AI基础设施的重要性。这项战略由特朗普第二届政府于去年7月推出，其核心方向包括限制联邦和州层面的AI监管，加速科技基础设施建设，推动开源AI模型与数据集传播，扩大AI出口，并减少系统中的“意识形态偏见”。

（图源：美国白宫官网）

在这一背景下，AI Arsenal计划实际上也成为美国整体AI战略在军事领域的重要组成部分。

与此同时，预算文件还披露，AI Arsenal计划的相关资金还将支持建立新的“国家安全投资基金”，该基金旨在解决美国在制造能力、能源系统、通信网络以及物流基础设施等领域长期存在的投资不足问题。

从这一表述可以看出，美国政府当前对于AI竞争的理解，已经不仅局限于模型与算法本身，而是逐渐扩展到能源、制造、通信以及工业体系等更广泛领域。

从近300亿美元的AI基础设施预算，到高安全等级数据中心建设，再到国家级能源与制造体系配套，美国国防部此次推出的“AI Arsenal”计划，显示出美国正在加速推动军事AI体系化建设。这一计划不仅涉及AI超级计算机和GPU集群采购，也包含数据中心、安全设施以及底层工业能力的同步扩张。

随着AI技术持续进入战场管理、情报分析、后勤保障等关键领域，支撑这些系统运行的算力与基础设施，也正在成为未来军事能力建设的重要组成部分。