AI Factory 2.0药研专场:用“可能性思维”重构新药研发全流程

他指出，AI时代在做任何流程重构时，一定要从原来“确定性”的思维变成“可能性”的思维——而这恰恰是AI与医药行业高度契合之处：每一个新药研发几乎都是一次从未有过的探索，本质上都具有“生成性”。这也是为什么神州数码率先从医药行业启动这一系列活动的原因。而神州数码在与客户合作中积累的信任与经验，加之自身转型的扎实基础，也让这场双向奔赴拥有了天然的默契。

AI+写作：AI原生医药写作平台——解决“耗时+合规”痛点

AI时代，国内AI领域论文、专利居世界前列，国家支持医药数字化转型，但医药强监管要求AI生成内容合规，传统写作效率低，通用大模型不满足需求。而基于神州问学能力打造的“AI原生医药写作平台”，核心采用多智能体协同模式，具备临床专业底座、智能检索增强、受控生成三大核心能力。平台通过动态引擎组装合规大纲、多智能体消除幻觉、数据锚点动静分离、全链路GXP合规、系统日志可导出满足审计要求，实现高效自动化与合规保障。此外，平台还定义医药级AI核心能力的验证体系，通过双盲与多维验证来提高文档质量。其中，CSR报告生成已进入多家药企的讨论验证阶段。

AI+情报：AI数据智能应用——让数据驱动决策更高效

目前，智能体的发展正打破医药研发的“双十定律”。随着基础模型能力提升（复杂逻辑推理、多模态理解）及行业应用深化，智能体已成为药研各环节的关键赋能者。针对企业对医药领域信息掌控难的问题，将神州问学的平台与能力连接到靶点情报分析和医学翻译两个场景。在靶点情报分析上可实现24小时实时追踪，整合海量多元数据并拉齐逻辑、术语和主体，通过推理与预测生成洞察性报告，节省药研科学家时间；在医学翻译上则依托专业术语库与上下文理解能力，实现精准医学翻译，支持多语种监管申报文档格式，解决传统翻译中术语不一致的问题。

AI+临床：AI临床运营智能化——提升效率与精准度

当下，临床运营面临效率、成本、风险、数据四大痛点：临床中心选择依赖经验且数据分散，合同签署周期长达60-120天，强监管下需满足合规要求，数据零散缺乏统一标准。在AI+临床运营中，神州数码通过智能体赋能临床中心选择、临床合同管理和患者入组预筛等环节，提升效率与精准度：选院时可借助IM/RAG技术实现智能推荐，匹配关键词、转换非结构化数据、配置指标，提供一站式可溯源决策；辅助合同全生命周期管理，从起草初版到审查风险标记、履约预警，打通上下游系统；以及通过智能预筛、多维度匹配、智能客服触达和人工复核，提升患者入组效率，解决传统模式下招募时间长、筛选低效的问题。

继“认知迭代”环节后，现场实操环节将活动推向高潮。产品经理、技术专家与医药企业代表围绕核心业务场景展开高频互动，帮助场景智能体完成对业务细节的精准勾勒，分组承接写作、医学翻译、靶点情报分析及临床运营任务，完成了从"旁观聆听"到"躬身入局"的转变。通过亲手验证智能体的实际效能，深度体验了AI在专业场景中的落地潜力，也清晰识别出当前能力的边界与优化空间。

最后，神州数码AIBG 医药行业解决方案负责人史建华对实操环节进行总结。他表示，基于神州问学平台和医药团队多年来积累的行业Know-how与客户资源，未来将持续完善AI在医药行业的场景应用，让AI 精准驻扎到企业流程中。

从首场AI4BI专题活动，到此次药研智能专场——AI Factory 2.0系列活动正在用"实战"而非"宣讲"的方式，与企业客户共同打磨AI落地的真实路径。这一系列活动不仅填补“AI能做什么”和“客户实际需要什么”之间的间隙，也是与客户共同探索与成长的宝贵土壤。目前，已超过20家药企通过AI Factory 2.0，直观感受到了神州数码AI能力与神州问学平台在医药企业中的落地潜力。

这场药研智能专场，是一个节点，而非终点。未来，AI Factory 2.0将继续落地零售、制造等更多行业，与更广泛的企业客户共创，探索AI落地的更大价值。