AI时代数据存储成本高?别慌!浪潮数据推出InView V7.3数据迁移、归档方案

日前，浪潮数据正式推出智能融合存储管理平台InView V7.3，支持数据迁移2.0、磁带/蓝光主动归档、动态归档，构建“热数据在线服务-冷数据长期保存”完整闭环。

图1 InView V7.3架构图

在AI训练、推理和归档场景中，数据的冷热分布极为明显：AI训练需PB级语料高频访问（热数据），推理中间态数据激增，非结构化数据资产（影像、票据）长期沉睡——全闪存储成本高、全机械盘性能不足，而磁带/蓝光库因管理复杂沦为数据坟墓。

以无锡某智算中心建设为例——该智算中心一期部署16台GPU节点，搭建1PB存储空间用于大模型训练数据的读写。面对归集、训练、推理、归档等多个阶段的数据流转需求，必须要有一套统一的调度工具来管理数据在高性能存储与冷存储之间的自动迁移，才能在保障业务连续性的同时，有效控制整体存储TCO。

与此同时，随着磁带库、蓝光库在存储市场的渗透率持续提升，如何将这些冷存储介质真正纳入统一管理视图、实现与主存储的无缝联动，使冷热数据各得其所，成为AI规模化落地的关键瓶颈，也成为存储解决方案的新焦点。因此，构建一套能够支撑"磁光电"融合的软件平台，成为产业升级的必然选择。

• 数据迁移2.0：存量资产平滑搬迁，业务零中断

用户推进存储升级或异构整合时，核心顾虑并非“能否迁移”，而是“迁移是否零差错、零中断”。InView V7.3数据迁移2.0模块针对性破解这一难题：支持文件与对象存储的同协议、跨协议全场景迁移，兼容NFS、S3、HDFS等主流协议，可直接对接阿里云、腾讯云等公有云存储，让存量数据无论身处何处，都能被统一纳入迁移管理；安全层面，内置全量迁移、增量校验与断点续传机制，传输中断自动恢复，通过一致性校验确保数据“零丢失”；性能上，多节点负载均衡策略让迁移并发展开，大幅压缩迁移窗口，业务全程零中断。此外，InView V7.3支持按自定义条件灵活过滤，满足用户精细化管控需求，让数据迁移“搬得齐、管得清”。

图2 数据迁移流程图

• 磁带归档：冷数据自动下沉，存储成本再降低

在磁带归档层面，InView V7.3支持浪潮数据磁带库TL4300/TS4500/TL6000，率先适配业界最新的LTO-10驱动器，并通过动态归档能力与分布式存储深度联动——当文件数据被判定为"冷数据"后，InView V7.3会自动将其迁移至磁带，而主存储侧仅保留元数据"存根"，业务层通过原有S3协议照常访问，完全无感知。业务侧通过S3协议访问对象时，可以自动从磁带库将对象返回给客户端，无需进行检索再回迁。归档性能方面，LTO-9全高驱动器下大文件归档带宽 ≥300 MB/s，结合多副本并发写入机制，在保障可靠性的同时也为回迁提速，让磁带库真正成为数据资产的"低成本保险箱"。

• 蓝光归档：一套软件兼管磁带与蓝光，运维不再两头跑

在蓝光归档层面，InView V7.3支持浪潮蓝光库OL1700/OL4200，并针对海量小文件场景引入智能打包策略——将分散的小文件聚合后统一刻录，使小文件的归档带宽提升超过 50倍，彻底解决蓝光介质不擅长小文件写入的固有痛点。更值得关注的是，InView V7.3实现了"一套归档软件，同时管磁带库与蓝光库"——用户只需部署一套InView即可统一管理两种冷存储介质的归档策略，无需分别运维两套系统，大幅降低管理复杂度与IT人力成本。数据沉入蓝光后，同样可通过InView V7.3界面完成元数据检索与回迁操作，让冷数据的"存入"与"取出"都变得简单可控。

图3 蓝光归档数据检索

面向未来，浪潮数据将持续深耕数据管理技术，让异构存储资源真正融为一体，助力用户在AI规模化落地的大潮中，以更低的存储成本、更强的数据治理能力，奔赴下一个增长高地。浪潮数据正以实际行动，让每一字节数据的智能得到最充分的释放。