夜雨聆风一个28岁的外包程序员，记录行业真实见闻。
我在大厂做外包，日常工作就是全面拥抱AI编码。
说实话，AI写代码的速度是真的快，秒级单位就能吐出几百行。但用了一段时间后，我发现一个悖论——模型选得不好，代码写得越快，需求做得越慢。
从程序员到AI的产品经理
以前写代码是什么感觉？
拿到需求，先想方案，想半天，推翻，再想。方案定了开始写，写一半觉得结构不对，删了重来。写完了还要考虑设计模式、编码规范、团队风格——毕竟别人要看你的代码，理解成本不能太高。
整个过程，程序员在"思考"和"编码"之间反复横跳。
现在呢？
现在我的工作变成了跟AI聊天。
把需求喂给它，看它怎么理解，纠正它的理解偏差，确认方案，让它写代码。写完了，我作为"评审团"去读它的代码，看逻辑对不对，有没有坑，有没有遗漏。
说白了，AI是程序员，我变成了AI的产品经理。
基本步骤没变——需求、方案、编码、评审、验收。变的只是人的角色。以前程序员干所有的活，现在程序员只干"需求沟通"和"代码验收"。
听起来轻松了？确实轻松了。但有一个问题：思考变少了，理解成本变多了。
AI很快，但不聪明
AI写代码又快又多，但有一个硬伤——它不聪明。
不是说它能力不够。98%的开发者每周都在用AI编码工具，40%的人代码量里超过一半是AI写的。这些数据说明AI确实能干活。
但AI不具备真正的思考能力。它做的是根据庞大的知识库，"猜"你应该要什么。猜对了，皆大欢喜；猜错了，你得花更多时间去纠正它。
尤其是那些实务中的坑——业务逻辑的边界条件、历史遗留的兼容性问题、上下游系统的隐含依赖——这些AI不知道，因为它没在这个项目里踩过坑。
所以在大厂，我们被要求做SDD，也就是规范驱动编程。用详细的规范去约束AI的行为，限定它的动作范围，让它在一个安全的框架里发挥。
说白了，为了让AI显得聪明，人得想办法驯化它。
驯化AI，而不是被AI辅助。 这句话听起来简单，但意味着程序员的能力模型彻底变了。你不再只是写代码的人，你要同时是产品经理、项目管理人、代码评审团。多个岗位浓缩成一个人。
拥抱AI，然后呢？
有人会说，拥抱变化就好了嘛，AI时代机会更多。
这话对不对？对。但只对了一半。
新技术出现，总是造成少数人的富有和大多数人的贫穷。有人拿AI做出了产品，融资了，上市了，被报道了。然后大家就觉得，拥抱AI就能成功。
但你想过没有，被报道的那几个人，和被淘汰的那几万人，是同一批人吗？
我拥抱AI了，利用它让工作变简单了。但我现在只是有一份工作而已，工资也没有比正常水准高多少。你说这是我的幸运，还是我的原罪？
我依然害怕失业。不是因为我不用AI，恰恰是因为我用了。
你想，当大量程序员都学会了驯化AI去干活，相当于大量的人转型成了复合型人才——一个人扛三个职能的活。哪怕你的工资比一个职能的标准高10%，但你扛的是三个人的任务，你是变富了还是变穷了？
更远的未来，如果AI自己发展出项目管理和代码评审的能力呢？毕竟互联网发展这么多年了，各种规范、书籍、案例都是现成的知识库。到那时候，人只需要做产品经理的职能——把需求喂给AI就行了。
那你告诉我，一个公司会有多少个产品线，多少个项目团队，需要多少个产品经理？
这不是在造成大量的失业吗？
OPC是个伪命题
又有人说了，既然AI到最后只需要产品经理的能力，那一个人就是一个团队嘛，OPC模式，大众创业万众创新，做不出来是你自己的问题。
这话也很有道理是吧？
那你去调研一下中小微企业的平均寿命到底有几年。有多少个小微企业能赚到钱并成为独角兽稳定活下去的？
你是一个小微企业，你做出产品来了，你以为就能活下去？
不知道互联网的丛林法则吃人不吐骨头吗？你敢保证你一个小团队的产品不会被大厂抄袭，然后吞并你的市场份额，还反告你让你倾家荡产？
在AI编程的时代，活下来到底是容易了，还是更难了？
我不知道。我只知道，记录AI犯的错，也算一种不可替代性。
没有美好的期待
现今程序员要做的是成为AI的产品经理。但之后还能做什么，做成什么样，我确实没法有一个美好的期待。
夙夜忧叹，凄凄惶惶，不外如是。至少，我还没被AI驯化。说实话，你对AI时代的程序员前景怎么看？评论区见。
我是狗头老高，一个还在找路的程序员。这篇文章写了3天，删了5版，就是想把我用AI写代码的真实感受说清楚。如果你也在用AI工具干活，点个关注，后面我会持续记录AI犯的那些错——这些东西，说不定哪天能救你一命。
