












词元经济国家战略出炉
AI的“油田”与“电网”如何驱动万亿产业链
— 中光城市发展研究中心 段炯 —
一
词元:智能时代的“新石油”
词元(Token)是大模型处理文字、图像、视频的最小运算单元,也是AI价值的核心计量单位。中国日均词元调用量已突破140万亿次,较2024年初增长超千倍。这意味着AI产业已经从“技术尝鲜”全面进入算力规模化消耗和商业落地的新阶段。谁掌握词元的生产、流通与定价权,谁就掌握了下一个十年的数字话语权。
面对爆发式增长,国家出手做的不再是简单“鼓励”,而是直接搭建基础设施,让整个产业链有油可采、有路可送。
二
两大国家级举措
会议直击痛点,用两个比喻定下底层逻辑:
01
高质量数据集建设
大模型不是凭空生成的,其原料是高质量数据。没有干净、标准、行业化的数据集,再强的模型也训练不出高质量的词元。
国家数据局已先行先试,首批覆盖工业、金融、医疗等18个重点领域,并前瞻布局低空经济、具身智能等5个创新领域,共遴选出140个项目。这相当于在全国范围内划定了 “数据油田” ,直接解决“无米下锅”的困境。
02
全国一体化算力网建设
词元的每一次调用,背后都是算力在燃烧。没有一张低时延、广覆盖的算力网络,爆发式的词元需求就无从满足。
目前全国智能算力总规模已达188万P,八大算力枢纽形成20毫秒低时延圈,部分区域低至1毫秒。目标是让算力像电一样,一点接入、即取即用,确保词元生产不缺电。
简而言之:国家要把“油田”(数据)和“电网”(算力网)都建好,让词元经济这个万亿产业,从上路就驶入快车道。

三
全产业链逻辑
词元经济的本质,是围绕“算力-数据-模型-应用”的价值链,形成上游生产、中游流通、下游应用、原料支撑、平台结算五大环节。以下逐一拆解各环节的角色与代表企业。
上游:词元生产——算力与硬件底座

任务
将电力转化为AI算力,直接“制造”词元,比拼的是极致的成本与效率。

AI芯片(心脏)
海光信息(688041)、寒武纪(688256)、龙芯中科(688047)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)

AI服务器(躯干)
浪潮信息(000977)、中科曙光(603019)、工业富联(601138)、紫光股份(000938)、协创数据(300857)

IDC及算力租赁(厂房)
润泽科技(300442)、奥飞数据(300738)、鸿博股份(002229)、中贝通信(603220)、首都在线(300846)、美利云(000815)、大位科技、拓维信息(002261)、顺网科技(300113)、数据港(603881)、宝信软件(600845)
液冷等配套(散热器)
英维克(002837)
中游:词元流通——传输与调度

任务
将上游算力高效、低延迟地送达下游,像物流系统一样调度“词元”流动。

高速光模块(高速公路)
中际旭创(300308)、新易盛(300502)

算力调度与云服务(物流大脑)
优刻得(688158)、青云科技(688316)、光环新网(300383)
下游:词元消费——应用与变现

任务
消耗词元,将其转化为商业价值,是所有调用量的最终出口。
大模型及API服务
科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、三六零(601360);

行业及消费应用
拓维信息(002261)、万兴科技(300624)、创业黑马(300688);

运营商(管道与平台)
中国电信(601728)、中国移动(600941)、中国联通(600050)。
原料层:数据要素——词元原料

任务
提供高质量、多模态的训练语料,是词元的直接“原材料”。

语料及训练数据
中文在线(300364)、视觉中国(000681)、拓尔思(300229)、海天瑞声(688787)、每日互动(300766)
结算层:词元计价——平台与标准

任务
为词元定价、结算,使其成为可计量的数字商品。

词元计价与结算平台
迅策科技(03317.HK)、歌华有线(600037)、东方国信(300166)、深桑达A(000032)
五大环节环环相扣:数据为料,算力为炉,网络为渠,应用为市,结算为秤。国家正是通过“油田”和“电网”两项举措,牢牢稳住炉与料,进而盘活整个链条。
四
未来展望
机遇在哪?

国产替代提速
国产AI芯片(海光、寒武纪)和光模块(中际旭创、新易盛)已进入全球第一梯队,词元经济将加速算力自主进程。

商业模式重构
企业IT支出正从“买软件”转向“买词元”,按调用量、按效果计费的生态将催生新巨头。
挑战在哪?
避免低水平重复建设,不能让智算中心沦为只出租裸算力的“房东”,而应成为提供行业解决方案的“智能枢纽”。
数据安全、技术标准与合规体系需同步跟上,才能保障产业有序爆发。
一场由词元定义的新经济浪潮,已经涌来。
免责声明:本报告基于公开信息进行的产业逻辑梳理,不构成任何投资建议。上市公司列表仅用于产业链分析,股市有风险,投资需谨慎。
编辑:段炯
审核:小伍

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