薅羊毛碰上算力墙,个人用户成AI行业弃子

5月29日下午，无数习惯了"白嫖"DeepSeek的用户突然发现，自己被上了"紧箍咒"。在点击"重新生成"或"修改输入"时，一个冰冷的弹窗跳了出来："今日次数已用完"。普通对话中重新生成3到6次、专家模式下仅3次就会触发上限，修改输入次数也被卡在6次。国产AI行业在面临双重夹击后，个人用户处在了被抛弃的边缘。

好日子，要到头了

短短一个月，国内AI产品的使用逻辑就变了。

时至如今，大多数用户对AI的概念是“免费的搜索引擎”、“不花钱的情感陪伴”。

这是因为，为了争夺C端用户、向社会植入“AI心智”、培养使用习惯，基本上大多数AI都会给用户提供免费的使用场景。

甚至于App端功能均不收钱，用户可以无限次对话、反复重生成、随意上传文件，把AI当成24小时在线的助手。

就在一个月前，DeepSeek还是国产大模型中"良心"的存在，不仅在网页端和App端开放了 1.6 万亿参数的 V4 Pro模型免费使用。

无数用户抛弃了GPT-4o 和Claude，转投DeepSeek的怀抱。程序员用它写代码，学生用它写论文，职场人用它做PPT。

但这段时间，不少用户发现，DeepSeek变了：重生成有次数上限、修改消息被设门槛、长文本和多模态功能频频缩水。

开始人们还以为是bug，毕竟前几天DeepSeek的收费版也永久2.5折，摆明了继续给用户让利。

但现实是，刻意的给免费版降智限速，和收费版打折，其实是一码事：逐步放弃免费用户的体验。

与此同时，国民级AI产品豆包也推出了收费版本。虽然说是基础版继续不收钱，但大家都知道，有收费的选项，就意味着新出的功能优先收费，免费的用户在体验上天然落后版本。

这其实不怪平台“小气”，而是在算力告急的行业背景下，免费用户就是实打实的负资产。

算力荒，行业生死劫

DeepSeek们的困境，只是AI算力危机的冰山一角。

当前我国算力芯片市场规模超6000亿，国产芯片产能仅2000亿级别，3000亿以上的巨大缺口只能靠海外芯片与海外数据中心填补。高端GPU被严格限制，国产芯片在性能、兼容性、算子支持上仍有明显差距，直接导致大模型训练与推理能力被牢牢卡住脖子。

这几天，AI行业有一个说法，上游差距已经不是不是数量级，而是代际差了：

依托充裕的算力，硅谷那边的头部厂商已迈入十万亿参数时代，AnthropicMythos达10万亿参数，训练成本百亿美元；xAI同时训练7个大模型，包含6万亿、10万亿参数版本；OpenAI迭代4万亿参数模型仅需一个月。

目前我国版本之子DeepSeekV4Pro 的参数仅1.6万亿，与Mythos相差约6倍。虽然可以通过算法优化，但是算力不足锁死模型上限，再优化也有瓶颈。

对大模型公司来说，现状更是煎熬：一边排队高价抢芯片还抢不到，一边免费供用户使用、利润流失、股价下跌，只有硬件厂商稳赚不赔。

而且今年还有一个趋势：AI行业已经从"训练为王"过渡到了"推理成本主导"。

不少略懂AI的人可能会觉得，AI嘛，算力大头是训练，训练结束后，用的时候就不那么依赖算力了。但现实是，随着AI和现实的融合程度加深，在AI 基础设施支出中，推理成本占比已超过了80%，而训练成本仅占不到 20%。而且，推理的累计成本甚至已经超过训练10 倍以上了。

换句话说就是，用户一段时间的算力用量，比训练一个新模型都大。

这就是为什么豆包会推出收费会员，为什么DeepSeek会限制重新生成次数。对于这些企业来说，每多一个免费用户，就意味着多一份亏损。

在成本与生存压力下，放弃低价值的个人免费用户，对于AI厂商而言，虽然意味着前期部分投入打水漂，但真没别的选项了。

算力分配的残酷真相

AI行业的算力分配，早已形成企业优先、个人靠边的规则了。

对于大模型公司来说，每一张珍贵的GPU卡，都要用在刀刃上。而个人用户，显然不是那个"刀刃"。

B端客户才是大模型公司的"衣食父母"。一个企业客户的付费能力，可能抵得上成千上万的个人用户。他们愿意为高质量的服务支付高价，而且需求稳定，能够为企业带来持续的收入。相比之下，个人用户的ARPU值太低，根本无法覆盖高昂的算力成本。

而在算力分配以外，AI的红利分配也值得关注。

在面对算力紧俏的环境后，大厂们纷纷被迫做出了一个决策：算力出海。

简单点来说，就是把算力中心建在海外，以规避买不了英伟达芯片的短板。当然了，这本身就是一个无奈之举，毕竟风险依旧不可控。

但对于我国本土的普通人而言，原本AI带来的就业岗位、基建发展、投资流入就都凭白迁移到了东南亚。

好消息是，国产算力正在全力突围。

华为“韬定律”落地，预计2031年高端芯片可达到1.4nm同等水平，给国产芯片自立注入强心针。

但坏消息是，追赶需要时间。

芯片研发、生态完善、集群落地都有周期，短期内算力缺口难以根本性缓解。个人用户无法等到5年后再用AI，当下的体验滑坡已是既定事实。

现在不少人抵制进口芯片，认为只有这样，才能从需求端给国产芯片提供空间。

但现实是，国产生态要在开放竞争中成长，失去先进GPU的对标，容易失去评判标准，而且从社会红利角度，双轨对目前普通用户的红利释放也更有促进作用。

DeepSeek的限流，给所有个人用户敲响警钟：AI不是免费公共服务，而是算力密集型科技产品。

当你抱怨AI变慢、变贵、变难用时，本质是卡在了算力和AI、基建和商业的十字路口。

未来很长一段时间，AI行业会持续处于算力紧平衡状态：免费配额越来越少、付费门槛越来越高、个人用户优先级越来越低。

曾经随便用、随便薅的AI黄金时代，已经结束了。

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