夜雨聆风时至今日，面对当下的 AI 发展，欣喜早已冲淡了心底的顾虑。如今街头随处可见无人快递车，从容避让突发障碍对它们而言早已不算难题。我虽不懂前沿技术，却也明白，这类功能的迭代优化，难度远不及从零创造。我也认同，当下 AI 的进步，已然足以彻底颠覆相关行业。
眼下新能源汽车行业竞争格外激烈，即便不时出现交通事故的新闻，也只能算作发展途中必然付出的代价。受经济条件所限，我至今还从未体验过这类车型。“因为贫穷才躲过意外”，不过是掩饰窘境的说辞。而说贫穷让人只能管中窥豹、盲人摸象，反倒还算贴切。
AI 发展速度之快，在我看来早已跨过了令人心生畏惧的临界点。放眼当下，还有哪个行业能躲开 AI 的渗透与替代？就拿我从事的会计行业来说，日常账务处理、财税疑难解答、政策解读、表格填制、文案撰写等工作，AI 做得远比我出色。如今豆包也成了同事们工作生活里常用的工具，不少人尚不熟悉提示词等进阶用法，但它已然取代了大家以往常用的搜索引擎。
我始终认同一个观点：AI 会进一步拉大不同阶层人群的差距，却能抹平同阶层内部的能力差异，让同圈层的人逐渐趋同，不同阶层之间的鸿沟愈发加深。哪怕我对 AI 只是一知半解，这个看法在我心里也愈发笃定。
Claw 这类工具问世已有一段时间。此前我一直只用豆包、千问这类对话式 AI，初见这款应用时，下意识觉得它并无特别之处，便没放在心上。后来我也曾几次下载尝试，一方面部分功能需要付费，另一方面在办公电脑上安装卡顿、运行不畅，于是便一直搁置。
之后刷到不少网友的使用分享，近期又听了《有知有行》播客关于 AI 的讨论，节目里重点介绍了热度渐起的 Claw（也就是大家口中的 “龙虾”）。它在豆包、千问的基础上，强化了自主执行能力，能够按照指令操作本地电脑。有位嘉宾就提到，可以用它处理工作中重复枯燥的事务。
于是我下载了 Qclaw 和 WorkBuddy 尝试用它们填制日常表格。反复调整指令后，Qclaw 基本能胜任这项工作。我便让它保存对话记忆，同时将交互记录导出为 MD 文件，方便后续给其他 AI 参考，省去重复沟通的步骤。加之目前 AI 技术更新迭代极快，整体尚未完全成熟，我暂时也不愿为此付费，也想着尽量节省平台积分。
《有知有行》中还有一个观点我深有同感：向 AI 下达指令、掌控任务推进、见证成果落地时的成就感与愉悦感，远超以往玩各类游戏带来的体验。这段时间一有空，我就会和 Qclaw 交流尝试。比如我让 Qclaw 与 WorkBuddy 里的投资模块，分别基于股票、债券、商品资产配置方案搭建完整投资组合，并对标普 500 指数数十年的走势做对比分析，之后我会把方案原封不动录入基金模拟软件，观察后续表现。
不过有次闲暇时，我让它帮忙整理电脑软件，没想到出了纰漏：指令卸载软件时，它误删了系统文件，直接导致电脑黑屏。我耗费许久排查修复，最终依靠系统还原节点才解决问题。
不得不说，Claw 作为工作助手确实表现亮眼，但必须明确划定操作禁区，往后也绝不能让它触碰这类高危区域。
抛开电脑高危操作不谈，在日常场景里多尝试、多运用各类 AI 工具，我认为还是很有必要的，哪怕暂时还没能看清它能为生活和工作带来哪些实质性的改变。
