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不是编程工具变多了,而是AI终于学会自己干活了

不是编程工具变多了,而是AI终于学会自己干活了
Day投
深度研究
2026.05.29

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Claude Code、Codex、OpenClaw突然全冒出来了——这些AI编程工具到底是什么,跟投资有什么关系

来源:Anthropic、OpenAI、行业对比评测、公开资料整理

如果你最近关注科技新闻,应该注意到了——Claude Code、Codex、OpenClaw、Cursor……这些名字突然全冒出来了,每个都在说自己是"最强AI编程工具"。

它们到底是什么?有什么区别?更关键的是——跟投资有什么关系?

今天一次说清楚。

一、先搞懂一个概念:什么是Agent

这些工具虽然名字不同,但底层都是同一类东西——AI Agent(智能体)。

之前的AI聊天,是你问一句它答一句,像个知识渊博但不主动的顾问。Agent不一样——你给它一个目标,它自己拆解任务、规划步骤、执行操作、遇到问题自己调整。它不再等你每一步都下指令,而是自己去干活。

用人话翻译:以前AI是"问它才答",现在AI是"让它去办"。

编程Agent就是把这个逻辑用在写代码上——你告诉它"帮我写一个公众号文章生成器",它自己拆解需求、写代码、调试、部署。

二、市面上这些AI编程工具到底有什么区别

按定位可以分为两类:

第一类:编程Agent(专门写代码的)

工具谁家的一句话说清楚定价
Claude Code
Anthropic
终端里直接跑,理解整个代码库,自主完成开发
Pro $20/月
Codex
OpenAI
轻量级终端Agent,Rust编写,启动快内存小
绑定ChatGPT
Cursor
独立公司
IDE里实时补全+多Agent并行,最像传统IDE
Pro $20/月

第二类:通用Agent网关(不光能写代码)

工具谁家的一句话说清楚定价
OpenClaw
开源社区
开源Agent网关,接微信/QQ/Telegram,无人值守24小时跑
免费+API费
Hermes Agent
Nous Research
开源自进化Agent框架,不限编码,偏研究
免费

三、为什么是现在全冒出来了

三个原因:模型能力够了、工具链成熟了、市场需求到了。

2025年到2026年,大模型的上下文窗口从几千Token扩展到了百万级。这意味着AI可以一次性"看懂"整个代码库,而不是只看你贴给它的那一段。没有百万级上下文,编程Agent就是空中楼阁。

同时,MCP(模型上下文协议)这类开放标准的出现,让AI可以安全地调用外部工具——写文件、读数据库、操作浏览器。Agent不再是一个会说话的聊天框,而是一个能动手干活的数字员工。

Anthropic的SWE-bench(编程能力基准测试)得分从2024年的不到50%提高到了80.9%。从"实验玩具"到"能用",这个拐点在2025年下半年到了。

四、OpenClaw为什么特殊

在上面这些工具里,OpenClaw有一个特殊的地位——它是唯一开源、支持多模型、能接微信/QQ/Telegram的通用Agent网关。

它的GitHub Stars超过18万,生态里已经有上万个Skill(技能插件)。更重要的是,它不绑定任何一家AI公司——你可以用Claude、GPT、国产模型甚至本地跑的小模型来驱动它。

这种"模型中立"的定位,让它在安全敏感的企业场景和隐私敏感的个人场景里,比Claude Code和Codex更有优势。

五、Hermes Agent:能自我进化的Agent框架

Hermes Agent是Nous Research开发的开源Agent框架,和OpenClaw一样属于通用Agent网关,但它有一个独特的定位——自进化。

什么叫自进化?简单说就是Hermes不只是被动听指令干活,它有一个"自我改进回路"——运行过程中发现哪里做得不好,可以自己改写自己的配置、优化自己的prompt、调整自己的策略。换句话说,它不仅会干活,还会越干越好。

Hermes目前已经接入20多个平台——微信、QQ、Telegram、Discord、LINE、Google Chat、Microsoft Teams,甚至还有简单短信通道。你可以把它部署在服务器上,24小时跑,通过手机微信直接跟它对话、给它派任务。它的更新频率极高,几乎每周一个大版本。最新的v0.14版本支持多Agent看板协作——你可以同时跑好几个Agent,它们各干各的,互相不打架。

跟OpenClaw比,Hermes更偏"研究者"定位——它内置了多Agent协作、自我迭代、跨会话记忆这些偏前沿的功能。而OpenClaw更偏"实用工具"定位,侧重稳定性和生态丰富度。两者不冲突,更像是开源Agent生态里的两个不同方向。

六、跟投资到底有什么关系

这就回到Day投最核心的问题了——这些东西来了,钱会流向哪?

Agent的爆发会推动几个方向的需求:

第一,算力需求不会减少,会暴增。 Agent比聊天消耗的Token多几个数量级。之前ChatGPT回答一个问题消耗几十个Token,现在Agent执行一个任务可能消耗几百万个Token。Token总量暴增,意味着对算力的需求持续上涨。

第二,API网关和安全工具将成为新的基础设施。 Agent要调用各种工具,就需要统一的接口管理、权限控制、审计日志。这些需求会催生新的软件品类。

第三,编程这个职业会被重塑,但不会消失。 以前一个程序员一天写200行代码,Agents可以写2000行。但架构设计、需求分析、质量控制还是需要人。生产效率提升,意味着软件公司的单位成本下降,利润空间打开。

第四,开源Agent生态可能跑出一个新的"操作系统层"。 OpenClaw和Hermes Agent分别代表了两个方向——实用工具型和自进化研究型。它们共同在构建一个"Agent的操作系统"。这类开源网关如果变成Agent的默认基础设施,价值可能不亚于当年的Linux。

核心结论Agent是AI从"聊天"走向"干活"的关键一步。编程Agent只是第一个爆发点,未来每个行业都会有自己的Agent生态。Token消耗总量暴增 → 算力需求持续增长Agent调用基础设施 → 新软件品类出现生产效率提升 → 企业利润空间打开开源生态(OpenClaw + Hermes)→ "Agent操作系统"的雏形投资说到底,投的是结构性的变化。Agent就是下一个结构性变化。

数据来源:Anthropic官网、OpenAI官网、OpenClaw GitHub、Hermes Agent官网、行业评测

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声明:本文基于公开信息及研报分析整理,仅供参考,不构成任何投资建议。市场有风险,投资需谨慎,请独立决策。

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