美国国防承包商谈美军AI军事化应用实践

【编者按】2026年5月8日，美《华盛顿时报》网站发布播客，题为《人工智能对美国军方在2026年的真正影响》。美国主要国防软件公司Govini首席执行官塔拉·墨菲·多尔蒂（Tara Murphy Doherty），探讨了人工智能如何重塑美军内部后勤保障，缩短补给计划时间，并改变五角大楼的运作方式。

本期简报通过对播客内容整理，梳理了相关实践、主要做法及观点，供借鉴参考。

近期，美国国防软件企业Govini首席执行官塔拉·墨菲·多尔蒂接受采访时，围绕人工智能在国防领域的应用、国防工业改革以及军事后勤数字化转型等问题阐述了自己的观点和看法。通过内容讲述，可以看出，美国军方正加快推进AI与军事管理体系深度融合，重点聚焦后勤保障、装备维护、采购管理和指挥控制等领域，力图通过数据和智能技术提升作战准备水平和资源配置效率。

一、背景概况

全球军事行动需求持续增长，对保障体系提出更高要求

受近年来多场军事行动影响，美国国防体系面临持续增长的军事需求压力。当前弹药消耗规模、装备运行强度以及作战保障需求均处于较高水平，相关军事行动使长期存在的保障压力得到量化体现。大量弹药消耗、装备高频运转和持续部署任务，进一步凸显提升军事供应链和保障能力的重要性。

美国国防采购与建设体系改革正在加速推进

美国防部正在推动新一轮采购和现代化改革。与过去十余年主要停留在改革讨论阶段不同，当前美政府、国防部以及国会正在将相关改革要求转化为具体行动。国防部已将采购体系视为直接服务作战能力的重要组成部分，而非传统意义上的后台管理职能，推动采购、研发和装备建设体系向更高效率方向转变。

AI开始深度进入军事后勤和保障领域

Govini公司开发的“Ark”人工智能平台已面向国防采购、后勤保障、装备维护和持续保障等领域应用。该平台整合武器装备、零部件、供应商、资金流和产业链等数据资源，为相关管理人员提供决策支持。

传统军事后勤工作长期依赖表格、纸质记录以及人工统计，而AI技术能够实现快速建模、实时分析和辅助决策，使后勤补给规划、装备维护管理和资源调配工作效率大幅提升。

二、应用实践

构建覆盖装备全生命周期的数据平台

Ark平台通过整合装备、供应链、采购、维护和保障等多源数据，形成贯穿装备全生命周期的数据体系，为采购管理人员、后勤保障人员、维护人员和项目管理人员提供统一的数据支撑平台。

推动后勤决策由人工处理向智能决策转变

在美国陆军下一代指挥与控制项目中，相关系统已部署至作战部队一线。平台通过AI模型支持补给路线规划、资源调度和保障方案设计，实现由传统人工分析向实时智能分析转变。相关工作模式从依赖白板、纸张和人工记录，逐步转向数字化、智能化管理。

打通基层部队与后方工业体系数据链路

该系统不仅部署在作战部队基层单位，同时覆盖装备维修基地和项目管理机构，实现从旅级部队到后方保障部门的数据贯通。通过建立闭环反馈机制，将一线使用情况直接反馈至维护和生产环节，推动作战需求与工业生产能力有效衔接。

突破数据壁垒促进信息共享

数据获取和共享一直是系统建设中的主要难点。美国陆军通过推动跨部门协同和数据开放，逐步打破数据壁垒，为指挥与控制和后勤保障智能化应用提供基础支撑。

三、观点看法

（一）AI将深刻改变国防管理模式

AI对国防领域的影响已经进入不可逆阶段，未来将对组织运行方式、决策模式和工作流程产生革命性影响。但其具体演进路径仍存在较大不确定性。

（二）AI当前更侧重能力增强而非人员替代

从企业实践看，AI现阶段主要发挥辅助和增效作用，通过提升专业人员工作效率和决策能力创造价值，而非直接替代岗位人员。特别是在涉及军事专业知识、保密要求和复杂业务流程的领域，专业人才仍具有不可替代性。

（三）传统军工企业与国防科技企业将长期共存

传统大型军工企业仍承担航空母舰、战斗机、隐身轰炸机等重大装备建设任务，不会被新兴科技企业完全取代。未来国防工业体系将呈现传统军工企业与国防科技企业协同发展的格局，前者负责大型装备建设，后者重点提供软件平台、AI和自主系统等新型能力。

【几点思考】

当前，AI正加速向国防安全领域渗透，并深刻影响军事建设理念、作战保障模式和国防工业体系运行方式。美国作为AI军事化应用的重要推动者，正将相关技术广泛运用于装备采购、后勤保障、维护管理和指挥控制等领域，探索以数据驱动和智能决策提升军事体系效能。透过其实践做法，有以下几点感悟。

一是AI正在从辅助工具加速向军事能力倍增器演进，需高度关注其对作战体系效能的重塑作用。

从访谈内容看，当前推动人工智能应用的重点并非直接替代作战人员，而是优先嵌入后勤保障、装备维护、采购管理和指挥控制等关键环节，通过提升决策速度、优化资源配置和压缩保障周期，全面提高体系运行效率。相较于单一武器装备性能提升，这种对作战体系运行机制的改造更具战略意义。

未来随着数据积累和算法迭代，人工智能将会进一步向作战筹划、联合指挥和战场决策等核心领域延展，将会对传统作战模式产生深远影响。

二是数据贯通和业务重构正成为美军推进AI军事化应用的关键抓手，值得深入研究。

从访谈内容看，美军并未将AI简单视为技术升级项目，而是将其与数据体系建设、组织流程调整和业务模式变革同步推进。特别是在下一代指挥与控制项目中，通过打通基层部队、装备维修机构、项目办公室和军工企业之间的数据链路，实现作战需求与生产保障体系实时联动。

可以看出，未来军事竞争不仅是算法和算力竞争，更是数据资源整合能力、组织协同能力和体系运行能力的竞争。美军正在探索构建覆盖“战场—保障—工业”全链条的数据闭环，其发展动向值得持续跟踪。

三是AI正在成为美国重塑国防工业体系和军事优势的重要战略支点，需警惕其形成新的体系优势。

从访谈反映情况看，美国政府正借助AI技术推动国防采购、装备建设和产业生态调整，加速国防科技企业与传统军工企业融合发展。其核心目标不仅是提升单项技术能力，更是通过AI连接军队、工业和创新资源，形成更高效的军事创新体系和战争动员体系。

随着AI平台逐步覆盖装备全寿命周期管理和作战保障链条，美军可能进一步强化其军事体系的快速响应能力和持续作战能力。对此，应从战略竞争高度认识AI军事化应用的发展趋势。

【如需转载，请注明出处】