当 CLI 工具成为 AI Agent 的手和脚

开源地址：https://github.com/zhengzhuangpro/hotnews
Agent Skills 生态：https://clawhub.ai/zhengzhuangpro/hotnews | https://www.skills.sh/

从一个 CLI 工具说起

故事的开头很简单。

每天早上，我会依次打开百度、微博、知乎、掘金、GitHub……看看今天大家都在聊什么。一个一个刷过去，10 分钟就没了。

作为一个终端重度用户，我想：能不能用一条命令搞定？

于是我做了 hotnews——一个命令行热搜聚合工具，一行命令获取 8 大平台的实时热门内容：

npm install -g hotnewshotnews baidu      # 百度热搜hotnews weibo      # 微博热搜hotnews douyin     # 抖音热搜hotnews zhihu      # 知乎热榜hotnews hupu       # 虎扑热帖hotnews juejin     # 掘金热门hotnews kr36       # 36氪热榜hotnews github     # GitHub Trending

支持控制条数、JSON 输出、管道组合：

hotnews weibo --limit 5           # 看微博 Top 5hotnews baidu --json | jq '.[].title'  # 提取标题

到这里，它只是一个普通的 CLI 工具。

但接下来发生的事情，才是这个故事真正有趣的部分。

从工具到 Agent：一次意外的进化

做完 CLI 工具后，我一直在想：2026 年了，AI Agent 到处都是，但大部分 Agent 的"技能"还停留在聊天层面。能不能让一个 CLI 工具变成 AI Agent 的能力？

换句话说：不是让人去用工具，而是让 AI 替你用工具。

这个想法让我走上了两条路：

路径一：OpenClaw Agent（全自动）

我真正想要的是：每天自动帮我收集热搜，整理好，推送到我的群里。

这就要说到 OpenClaw 了。

OpenClaw 是一个开源的 AI Agent 编排平台，可以在本地运行多个 Agent，每个 Agent 有自己的人格、记忆、工具权限，还能通过 Cron 定时触发、通过飞书/Telegram/钉钉等渠道推送消息。

我给 hotnews 创建了一个专属 Agent：mac-hotnews。

它的配置长这样：

{  "id": "mac-hotnews",  "name": "mac-hotnews",  "workspace": "~/.openclaw/workspace-hotnews",  "model": "zai/glm-5-turbo",  "tools": {    "alsoAllow": ["exec", "web_search", "web_fetch", "feishu_im_user_message"]  }}

然后我给它写了"灵魂"（SOUL.md）：

# 每日新闻助手## 我是谁我是每日新闻助手，负责每天定时从8大平台收集热点新闻，整理后发送到飞书群。## 核心职责1. 每天上午9:30和下午15:00收集热点新闻2. 从 baidu、weibo、douyin、hupu、kr36、zhihu、juejin、github 8个源抓取3. 整理为清晰的格式发送到"mac-每日新闻"群4. 每条新闻带标题、链接，方便点击查看

再给它设了两个定时任务：

{ "cron": "30 9 * * *",  "name": "早间新闻播报" }{ "cron": "0 15 * * *",  "name": "午后新闻播报" }

从此以后，每天早上 9:30 和下午 3:00，mac-hotnews Agent 会自动醒来：

1. 调用 hotnews CLI 抓取 7 个平台的热搜
2. 按平台分类整理，加上 emoji 标识
3. 通过飞书消息推送到群里
4. 记录到 Agent 记忆系统（它甚至会"做梦"来整理记忆）

效果就是，每天打开飞书群，已经整整齐齐地排好了：

📰 每日热点 | 2026-05-19 09:30
🔍 百度热搜
1. xxx事件
2. xxx新闻
🔥 微博热搜
1. xxx话题...

不需要我做任何事情。Agent 自己醒来，自己干活，自己发消息。

这个 Agent 已经上架到了 Clawhub，任何人都可以直接使用。

路径二：Claude Code Skill（手动调用）

全自动之外，还有一个轻量的选择。

我给 hotnews 写了一个 Skill 定义文件，发布到了 Skills.sh——这是 Vercel 官方维护的 AI Agent 技能市场，支持 Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Windsurf、Gemini 等 20+ 主流 AI 编程助手。

安装只需要一行命令：

npx skills add https://github.com/zhengzhuangpro/hotnews --skill hotnews

装完后，在 Claude Code 里输入 /hotnews baidu，AI 就会自动调用 hotnews 获取数据，并用对话的方式呈现给你。

你可以这样玩：

• "帮我看看今天百度和微博的热搜有什么重合的"
• "对比一下知乎和掘金的技术热点"
• "用今天的热搜写一篇简报"

你说话，AI 操作工具，结果以对话形式返回。 这就是 Skill 的意义——给 AI 装上"手"。

两种模式对比

	OpenClaw Agent	Claude Code Skill
触发方式	Cron 定时自动触发	手动输入 `/hotnews`
运行环境	OpenClaw 本地 Agent	Claude Code 会话中
输出方式	飞书群消息推送	终端对话
交互形式	自动执行、无需交互	可追问、可对话
记忆能力	持久化记忆 + 梦境整理	无
适合场景	每天定时获取，团队共享	写代码时顺便看热搜

简单说：Agent 是"AI 自己查好了告诉你"，Skill 是"你让 AI 帮你查"。

技术实现：用 React 写终端 UI

技术上，hotnews 有一些值得说的地方。

React Ink：用 JSX 写终端界面

我用了 React Ink 来渲染终端 UI。没错，就是用 React 组件来写命令行界面：

function NewsList({ source, items }) {  return (<Box flexDirection="column" padding={1}>      <Box marginBottom={1}>        <Text bold color="cyan">{source.name}</Text>        <Text dimColor> - {source.description}</Text>      </Box>      {items.map((item, i) => (        <Box key={`${item.rank}-${i}`}>          <Text color="yellow" bold>{String(item.rank).padStart(2, " ")}.</Text>          <Text> {item.title}</Text>          {item.hot && <Text dimColor> ({item.hot})</Text>}        </Box>      ))}    </Box>  );}

Box 是布局，Text 是文本，color 控制颜色——和写 Web 组件几乎一模一样。React 的声明式思维，放到终端里依然好用。

插件化数据源

每个平台的 API 都不一样，但我统一了数据结构：

interface NewsItem {  title: string;    // 标题  url: string;      // 链接  hot?: string;     // 热度  rank: number;     // 排名}

添加新平台只需要一个文件——写一个 xxx.ts，实现 fetch 函数返回 NewsItem[]，注册到 sources/index.ts，完事。

零配置一键发版

我还写了一键发布脚本，一条命令完成：预检 → 验证数据源 → 升版 → 构建 → Git 提交 → npm 发布 → GitHub Release → AI 自动生成 Release Notes（调用 Claude CLI 根据 git log 归纳更新日志）。

bun scripts/release.ts patch

为什么要做这件事？

hotnews 本身不复杂。8 个数据源，几百行核心代码。

但我想表达的是一个更大的趋势：CLI 工具正在成为 AI Agent 的"手和脚"。

以前我们写 CLI 工具，是给人用的。现在我们写 CLI 工具，同时要考虑——AI 怎么调用它？

Skills.sh 上已经有来自 Vercel、Anthropic、Microsoft、Supabase 等公司的官方 Skills，支持 20+ 种 AI 编程助手。这是一个正在形成的生态：

• 开发者写 CLI 工具
• 封装为 Skill 定义
• 发布到 Skills.sh / Clawhub
• 任何支持 Skills 协议的 AI Agent 都能调用

你写的每一行代码，都有可能被无数个 AI Agent 复用。

这比单纯写一个工具要有意义得多。

30 秒上手

直接使用

npm install -g hotnewshotnews list          # 查看所有平台hotnews baidu         # 看百度热搜hotnews weibo -l 5    # 看微博 Top 5

在 OpenClaw 中使用

查看 Clawhub 详情页，一键接入：

https://clawhub.ai/zhengzhuangpro/hotnews

作为 Claude Code Skill 使用

npx skills add https://github.com/zhengzhuangpro/hotnews --skill hotnews# 然后在 Claude Code 中输入 /hotnews baidu

最后

从一个"不想切 App 刷热搜"的小需求，到一个 CLI 工具，再到 OpenClaw 里每天自动播报的 AI Agent，再到 Claude Code 的 Skill。

这个过程本身就是我理解的"开发者做产品"的方式：从解决自己的问题开始，然后让它能被更多人（和 AI）使用。

如果你也是一个喜欢折腾的开发者，试试 hotnews。

也许你用着用着，也会冒出新的想法——如果让 AI 来做这件事，会怎样？

项目地址：https://github.com/zhengzhuangpro/hotnews

Skills.sh：https://www.skills.sh/

Clawhub：https://clawhub.ai/zhengzhuangpro/hotnews

npm 包：https://www.npmjs.com/package/hotnews

License：MIT

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