夜雨聆风“危险并不起源于技术”
——海德格尔
高考几天，最难受的是大学生。确切点说，是这两年的大学生。
6月7日至6月10日，覆盖全国所有省份的高考考试时段，豆包、千问、元宝、deepseek、Kimi等国内主流AI软件的拍照识图、试卷解析、命题文字的写作功能被禁用。
这段时间也恰巧是大学期末周复习期，失去了AI的大学生仿佛失去了左膀右臂。本人今天着急交材料力学作业，痛失AI，求诸同学，亦苦于无搜题可用，面面相觑，似笑似惘。
面对豆包欲哭无泪
其实大学生依赖AI的原因有很多，学业压力和效率需求，知识储备短板，以及教师的在校时间不固定等等。可若追溯起来，这些又似果非因。（至于为什么讨论这个因果倒置，我在后面会写哈）
所以我打算以手头的AI工具作为起点，聊聊它和它带来的“知识空降”，怎么影响了我们这一代学生，又会怎么影响我们走出校园后的就业和生活。
“知识空降”这个词是我在和朋友的探讨中慢慢提炼出的一个叫法。研究界目前对这种现象也有很多称呼，像早在16年智能手机普及的时候，《TICS》上Risko & Gilbert总结统一出了一种认知卸载（cognitive offloading）的概念；近如26年沃顿的Shaw & Nave，又升级了名为认知缴械（cognitive surrender）的概念。
引入人工智能后，沃顿建立了三系统模型
这些概念有着更强的普适性，聊起来太复杂。我能力有限，今天就通俗地聊聊知识。聊聊为什么知识的门槛在降低，对学习者的要求又在提高。
（叠甲：以下所有言论均为个人观点，本人自知阅历尚浅，眼界狭隘，接受一切反驳和指正；本人从不推荐过度依赖AI，还请不要断章取义）
放到以前，我们需要学一样东西，要自己找相关书籍解读，遇到不明白的地方，还要请教这个领域的前辈。
后来有了互联网，我们想学什么可以搜索关键词，筛选网上的资料，省去了寻找的功夫。
再后来有了AI，我们完成了一站式学习。新知讲解、资料搜索、疑难解答，学习知识的门槛变低了，效率提高了。
图书馆正从资料查阅处，变成自习室、展览厅和活动中心
但是学习知识的意义悄悄改变了。
知识就在那，我敲几个字就可以让AI告诉我，等我需要的时候调用它就好了，何必大费周章记在脑子里，再让你花心思来考我？
AI的出现，让原本需要大量精力学习的知识变成了“空降的，随时可取用的”。
除了传统意义上的知识学习，很多技能也在发生变化。计算机专业的同学告诉我，现在已经很少有人在用古法编程了。AI帮你生成的代码固然不能尽善尽美，但至少有个不会出错的框架。在此基础上修补，比从#include <stdio>
论文的写作也是。印象比较深的是大创结项时，导师说我的结项报告写的太少，要求我将主要内容翻一番。距离网站提交只剩半天，我头大地把报告喂给了AI，而他也很听话地帮我扩大了一倍字数。
所以仔细想来，大一的时候不给我们任何指导，就要我们产出一份类似“论文”的报告，在这个时代似乎并不是什么不合理的事情。
当知识的门槛被降低后，学校、企业、市场，这些“学习者”的检验平台，自然便会要求我们运用这个低门槛，更快地学习更多的知识和技能。外显出来，便是前文所提学业压力增大，任务变得繁重。
拓展到企业，对于新人入职后摸索期的容忍度也在相应地下降。你的上级可能会想，你做出来的东西甚至没有AI跑得好；你的Mentor可能会说，可以问AI的问题就不要拿来请教我。
这也是为什么外企越来越多地去招收Generalist，也就是通才，精通一项，但是你什么都得会一点，还要会把这些不同的知识融会贯通。毕竟招进来一个只会调用某一个领域现有知识的专精人才，和相对低成本养的agent没什么区别。
当然话说回来，有了AI赋能的低门槛，学习起其他领域的知识也没那么难了。至于剩下的那一步，也不是旁人能教出来的。
怎么办呢？哎呀压力好大感觉自己时刻都要被AI替代了……
那倒也没必要。
从时间尺度上看，其实这种“知识空降”并不是第一次了。面对并不全然理解的知识，不惧惮，加以合理的运用，就能实现很好的发展。往前十几年，我们叫这种做法“科技黑箱”，再往前百来年，我们亦有“师夷长技”。
与其杞人忧天惶恐不安，不如拥抱变化、适应变化，好好使用它。
我也相信，越是使用AI，我们的能力、审美、思想，以及一切作为人独有的东西，就越是能被从外挖掘，也从内彰显。
