OpenAI 偷偷递了 IPO,苹果把 Siri 扔掉重做,今天是大日子# OpenAI 偷偷递了 IPO，苹果把 Siri 扔掉重做，今天是大日子昨晚睡前刷手机，看到两个消息，一个是 OpenAI 秘密向 SEC 提交了 S-1 草案，另一个是苹果 WWDC 开幕，一口气发布了一堆 AI 东西。然后我就睡不着了。不是因为焦虑，是因为这两件事放在同一天出现，感觉有点太过刻意。就好像命运的编剧在这天往桌上同时摆了两张牌，一张写着「AI 要上市了」，另一张写着「巨头们的 AI 战争刚刚真正开始」。先说 OpenAI。奥尔特曼今天跟首席科学家帕霍茨基联名发了篇文章，宣布 OpenAI 进入「第三发展阶段」。我把原文翻了一遍，核心逻辑大概是这样的，第一阶段是「证明 AI 能行」，第二阶段是「让 AI 真正好用」，第三阶段呢，他们的目标是「让 AI 自动做研究」、「让经济加速」、「给每个人配一个专属 AGI」。你看这三条，到 2028 年，他们要让 AI 主导 OpenAI 内部的大量研究。这话说出来以后，同日，OpenAI 秘密提交了 IPO 申请。OpenAI 官网（ 🔗 openai.com https://openai.com/index/openai-submits-confidential-s-1）我不知道你们有没有感觉到，这不是简单的一个科技公司上市的故事。这更像是，人类历史上第一家「以构建通用人工智能为明确使命」的公司，宣布要变成一个公众公司。以后任何人都可以购买 OpenAI 的股票。想想这意味着什么，以后每次 ChatGPT 出了大新闻，都会牵动股价，都会有分析师在电话会议上问 CEO「你们的 AGI 什么时候上线」，都会有散户在论坛上吵「现在买晚了吗」。AGI，就这么变成了一个可以被定价的东西。我不确定这是好事还是坏事，但我觉得这一步走出去，某种意义上就回不了头了。再说苹果。今天 WWDC 2026 开幕，苹果发布了一堆东西，但我觉得真正重要的就一件，他们把 Siri 重做了。不是升级，是重做。苹果这次发布了第三代 Apple Foundation Models（AFM），五个模型，覆盖从手机端到服务器端，跟 Google 合作定制的。苹果机器学习研究（ 🔗 machinelearning.apple.com https://machinelearning.apple.com/research/introducing-third-generation-of-apple-foundation-models）我看到这个细节的时候停了一下，跟 Google 合作？苹果跟 Google 合作做自己的基础模型？这俩公司在手机市场打了多少年，然后在 AI 这件事上坐到了一起？更有意思的是欧盟那边的动作。苹果官方宣布，由于《数字市场法案》（DMA），欧盟地区的 Siri AI 功能不能跟 iOS 27 同步上线，要延迟。苹果新闻室（ 🔗 apple.com https://www.apple.com/newsroom/2026/06/due-to-dma-siri-ai-delayed-in-eu-for-ios-27-and-ipados-27）这个操作就很有意思，欧盟说你有垄断风险，苹果就说好，那你们先等着，别的地方先用。AI 时代的地缘博弈，正在用这种很日常的方式悄悄展开。顺着苹果再说一件事，他们今天还发布了 Core AI 框架，开发者文档里的，意思是以后第三方应用可以直接调用苹果的 AI 能力来开发应用。Hacker News 上那个帖子今天有 109 个点赞，评论区很热闹。苹果以前是那种很封闭、很慢的公司，但他们一旦决定做一件事，就会把整个生态全部重新接线。这次我感觉他们是真的要动了。说完这两个大事件，我来聊聊今天另一个让我有点兴奋的消息，小米的事。小米 MiMo 联合了一个叫 TileRT_AI 的团队，发布了 MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed，号称首次在万亿参数的 MoE 模型上实现了超过 1000 tokens/s 的输出速度。X：小米 MiMo（ 🔗 x.com https://x.com/XiaomiMiMo/status/2063993790587904362）1000 tokens/s，是什么概念。普通人阅读速度大概是一秒读 5-7 个字，这个速度相当于模型在一秒内输出了你要读两三分钟的内容。而且关键是他们用的不是什么专用硬件，是普通的 8 个 GPU 的标准节点。不是 Cerebras 那种定制芯片，不是 Groq 的专用推理卡，就是你我理论上也能买到的 GPU。速度这件事在 AI 里面其实一直是个比较被忽视的维度。大家都在讲模型聪不聪明，很少讲它快不快。但你想想，如果一个 AI 回你消息要等十秒，和一个 AI 瞬间给你答案，体验差距是质的不同。就像你问一个朋友问题，他犹豫了半分钟再回答，跟他直接脱口而出，感觉上根本不是同一件事。小米这次做的这个事，在我看来，是在工程层面上往前推了一步。不是最聪明的，但可能是最快的。他们说 UltraSpeed API 价格是标准版的 3 倍，但体验提升约 10 倍。怎么说呢，这个 ROI 不算难算。顺着效率这个话题，今天还有一个研究结果出来了，Perplexity 跟哈佛大学联合发了一篇研究，他们研究了把 AI 从「聊天工具」升级成「自主智能体」之后，人的效率变化。结论很夸张，使用他们 Computer（自主智能体产品）的人，完成任务比只用搜索快了 87%，成本低了 94%，满意度还更高。X：Perplexity（ 🔗 x.com https://x.com/perplexity_ai/status/2064023455453110286）87% 和 94%，这两个数字我盯着看了好一会儿。我有时候会跟人说，AI 的真正转折不是在模型能力上，而是在「使用模式」的转变上。从「你问它答」到「它主动帮你做事」，这个跃迁比任何一次模型升级都重要。这篇研究某种程度上在验证这个判断。但我也有点保留，哈佛和 Perplexity 合作，这个研究本身也有利益相关。87% 这个数字是在什么任务上测出来的，是标准化测试还是真实工作场景，这些细节都很重要。不过即使打个五折，40% 的效率提升，对任何一个普通人来说也是巨大的。我自己这两年用 AI 工具写东西的感受，大概就是这个量级。不是每件事都快，但有一些事真的快得离谱。有一件小事我也想提一下，Claude 今天推出了 Connector 开发者监控仪表盘。这事乍一看不大，但我觉得背后的信号蛮清楚的，Claude 现在有超过 300 个第三方 Connector，每天被数百万人使用。Claude Blog（ 🔗 claude.com https://claude.com/blog/observability-for-developers-building-connectors）你有没有意识到，Claude 已经从一个「聊天产品」变成了一个「平台」？以前我们说 ChatGPT，说 Claude，说 Gemini，脑子里的画面是一个对话框。现在 Claude 在搞开发者生态、在搞 Connector 市场、在搞性能监控，这个路子跟当年苹果推 App Store 的感觉很像。Anthropic 在悄悄把 Claude 变成一个有生态的东西。我想在最后聊一聊今天整体感受到的一种气氛。今天这一天，苹果开了 WWDC，OpenAI 递了 IPO，小米在速度上突破了 1000 tokens/s，Perplexity 拿着哈佛研究说「智能体比搜索快 87%」，Kimi Code 大版本升级加了视频理解，NotebookLM 也大更新加了智能体能力，NVIDIA 又跟 LG 谈了一个 AI 工厂的合作。。。这一天的信息密度，在我过去几年看 AI 圈的体感里，算是高的了。但我有点不确定的是，这种密度是常态，还是某种特殊时期才会有的集中爆发。苹果每年 WWDC 会带来一波，但其他那些事不是计划中的，就是今天刚好发生了。我记得大概两年前，我第一次看到某个模型的演示，当时觉得那东西是玩具，是科技公司的 PR 话术。然后不知道从哪一天开始，它就变成了我每天工作里真实依赖的东西。这个变化不是某一天突然发生的，它是很多个「今天」慢慢堆出来的。每一个单独的「今天」看起来都没那么了不起，但它们叠加在一起的时候，你回头看，会发现已经走了很远。今天这个「今天」，我觉得是其中比较有分量的一个。OpenAI 要上市了，苹果的 AI 战略换档了，速度的天花板被打开了。我们正在经历的，是一个还没有名字的时代的中段。大时代啊，朋友们。以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐~谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
夜雨聆风
