夜雨聆风
一、按不同AI平台喜欢的风格分类
Google/Gemini喜欢深度、权威、E-E-A-T，结构要严谨
DeepSeek/Kimi喜欢逻辑、数据、代码，讨厌含糊其辞
豆包/通义千问喜欢场景、真人感、本地化，贴近生活
ChatGPT/Perplexity喜欢对话、引文、摘要，便于直接抓取
二、按优化渠道分类
官网优化：优化网站加载速度、部署结构化数据、建立合理的内链
第三方平台优化：在知乎、小红书、B站、垂直行业论坛布局内容
本地化优化：针对有实体店的企业，优化Google Maps、高德地图、大众点评等平台的商家信息
三、按信源类型分类
权威信源：政府网站、官方媒体、学术论文。这类信源在严肃话题中权重极高
UGC信源：知乎回答、小红书笔记、豆瓣小组。这类信源在消费决策，生活经验类话题中引用率极高
PGC信源：行业媒体，垂直KOL文章。用于建立品牌在特定领域的专业度
四、按内容形式分类
文本：文章、问答、列表
多模态：图文、短视频、信息图、播客。多模态内容在豆包等支持多模态交互的AI中更占优势
五、按文章结构分类
1.结论前置型
结构：开篇100字以内直接给出核心答案/结论→分点阐述→总结
AI为何喜欢：极大降低了AI的计算成本，AI在生成摘要时可以直接引用开头的核心结论
应用场景：自媒体科普、产品介绍页
2.列表清单型
结构：用数字序号(1.2.3.)或项目符号(-)罗列信息
AI为何喜欢：AI在生成回答时最喜欢用列表形式回应用户，如果你的内容本身就是列表，被直接搬运的概率极高
应用场景：工具推荐、避坑指南、步骤教程
3.FAQ问答型
结构：直接以“问:......?答:......”的形式构建段落
AI为何喜欢:完美匹配问答场景，当用户提问时，AI可以直接检索匹配度最高的回答内容
如果给这段问答加上FAQPage的Schema结构化标记，AI会认定这是官方标准答案
4.表格对比型
结构：将不同产品的参数、价格、优缺点用表格展示
AI为何喜欢：表格是结构化的数据，AI能轻易解析并转化为自己的回答，在“AvsB”的对比问题中，表格内容引用率远高于纯文字
应用场景：竞品分析、选购指南
5.分步指南型
结构：以“第一步、第二步”或带有时间线的顺序展开
AI为何喜欢：对于“Howto”类问题，AI需要提供步骤，如果你的内容步骤清晰(甚至带有HowTo Schema标记)，就会被视为优质信源
需要GEO优化欢迎扫码咨询。
