联学联建 | 大数据学院党委赴交通银行软件开发中心(上海)交流学习

据数智世界

数青年风采

为深入学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，进一步树立和践行正确政绩观，推动党建工作与业务实践、专业学习深度融合，2026年6月2日下午，复旦大学大数据学院教工党支部、复旦大学大数据学院2025级专硕党支部与交通银行软件开发中心（上海）第七党支部、第九党支部在交通银行软件开发中心联合开展“树立和践行正确政绩观学习教育”联学联建活动。活动围绕集中学习、技术分享与交流研讨三个环节展开。

全体参会人员合影

集中学习

活动开篇，全体参会人员围绕正确政绩观开展专题学习，并通过专题教育视频进行系统研学。本次学习以党性修养为切入点，聚焦“为谁树政绩、靠什么树政绩、政绩由谁评判”等核心内容，结合山西右玉治沙造林、浙江“千万工程”等典型案例，深入阐释“功成不必在我、功成必定有我”的使命担当，进一步明确为民造福是最大政绩的深刻内涵。通过学习，引导全体党员牢固树立实干导向，自觉摒弃形式主义和短视思维，立足本职岗位，扎实做好打基础、利长远的潜绩工作。

技术分享

在技术分享环节，交行软件开发中心党员业务骨干立足金融科技实践，分别围绕大数据建设与 AI 落地应用开展专题分享。第九党支部从交行数据中台的迭代历程切入，系统梳理了从传统数仓到云上部署、从存算一体向存算分离架构升级的建设路径，详细介绍了实时计算、隐私计算、可信数据空间、本体建模等前沿技术在集团数据共享、反洗钱风控、代发业务分析等场景中的落地成效，并分享了依托数据要素政策打造跨机构数据生态空间的探索成果。第七党支部围绕交行“1+1+N”AI 建设框架展开介绍，系统阐述了企业级 AI 算力底座、智能体平台、全行知识平台等建设进展，聚焦智能营销、普惠信贷、风控反洗钱、智能办公等 300 余项落地场景，全面展示了 AI 技术在降本增效、流程再造、风险防控等方面的实践成果，充分体现了国有大行以科技创新赋能实体经济的落地实效。

交流研讨

研讨交流阶段，校企双方党员代表围绕理论学习体会与产学研合作实践开展交流。交通银行软件开发中心支部书记童蕙、沈稚源结合大数据平台和 AI 自研建设工作表示，数据要素赋能新质生产力建设重在久久为功，技术研发应立足业务实际、深入基层调研，避免重表象、重“盆景”的短视倾向，持续推进存算分离、可信数据空间、AI 基础平台等长期性基础工程，并期待依托校企合作深化课题攻关。复旦大学学生党支部书记马丽娜表示，青年学生党员应坚持务实治学，面向产业真实需求开展科研，兼顾前沿技术攻关与数据治理等基础研究；大数据学院党委委员、副院长、教工党支部书记陈钊认为，学院应以产业需求牵引科研创新与人才培养，在 AI 时代通过校企合作打通数据价值释放链路。

交通银行软件开发中心党委委员、副总经理韩静结合行业发展痛点指出，当前 AI 落地仍存在成效达成率偏低、重应用轻基建等问题，金融科技工作应跳出“拿着技术找场景”的误区，坚持从业务痛点出发推进 AI 应用落地，既重视从 0 到 1 的技术突破，也深耕从 1 到 N 的规模化复制，扎实做好数据治理、底层平台等隐性基础工程。复旦大学大数据学院党委委员、党委副书记、纪委书记张计龙从党建引领长效合作角度提出，高校与金融机构应坚持“为党育人、为国育才、金融报国”的政治方向，严守数据安全与科研作风底线，依托联合实验室等合作基础，围绕国家数据要素战略建立常态化党建交流、课题攻关和人才共育机制，推动联学联建成果持续落地。