杭州拱墅公安要建一个“AI局”:花80万,不只是买几个大模型

从日常报表、舆情监控，再到给每一位民警“画像”，拱墅公安试图用一个大模型项目，探索基层警务的“机器换人”。

大模型正在从中央的算力规划和顶层设计，快速下沉到地方治理的毛细血管。这一次，是公安系统。

一份杭州市公安局拱墅区分局（以下简称“拱墅公安”）的招标文件显示，该局正计划启动一个名为 “全员人才”计划一号强警工程配套大语言模型赋能保障系统 的新项目。项目预算为 80万元人民币，采购方式为公开招标。

这不是一次简单的软件采购，而是一个集成了AI中枢、舆情治理、内部管理和基层移动赋能的系统性工程。从项目名称到详细的技术需求，都透露出拱墅公安试图将大语言模型（LLM）深度嵌入日常警务工作的强烈意图。

项目的核心是建设一个名为 “警小墅” 的人工智能赋能中枢系统。这并非常见的通用大模型问答应用，而是一套强调私有化、本地化部署的警务“操作系统”。

根据采购需求，这套系统需要具备以下关键能力：

本地化大模型底座：系统需在分局本地服务器和市局云上数据域部署，并提供跨网域的模型调度服务。这意味着警务数据不出域，是安全红线下的必然选择。
专属知识库：系统将构建一个庞大的“拱墅公安专属知识库”，涵盖法律法规、执法规范、内部文件、领导讲话，甚至包括拱墅区标准地址数据库。这相当于为模型注入“本地经验”和“专业知识”，使其回答更符合特定语境和实战需求。
“机器换人”自动化引擎：这是本项目最引人注目的部分。通过RPA（机器人流程自动化）等技术，系统被要求实现浏览器自动化操作，例如自动登录、自动填写表单、自动进行案件信息录入和公文流转。其目标是直接替代部分重复性、机械化的人力工作。
智能报告与PPT生成：系统需能根据模板和指令，自动生成各类数据分析报告，甚至在线制作PPT。对于饱受文山会海之苦的基层单位而言，这无疑是极具吸引力的功能。

这显示出拱墅公安的野心：他们想要的不是一个提供咨询建议的“副驾驶”，而是一个能直接上手干活、执行既定流程的“数字员工”。

与“警小墅”并行的另外两个系统，则将AI的应用延伸到了队伍管理和舆情应对层面。

“一问到底”智慧“三能”铁军系统，这个名字颇具公安特色的系统，实则是一个涵盖绩效、培训和内部治理的综合管理平台。

另一个关键点是“民警画像”功能，该系统要求能对单位班子、中层干部乃至每位民警进行“智能画像”，画像维度包括“德能勤绩廉”，并能进行单位间的评分比对。这意味着AI将参与到对民警的绩效评估和个人发展分析中，这无疑触及了传统人事管理的深水区。

“警舆一体化”智能治理系统，则聚焦于公安业务中的舆情风险管控。系统需具备：

这一系统清晰地将技术目标指向了“社会稳定”这一核心议题，试图在舆情发酵的早期阶段就通过AI实现感知和介入。

值得注意的是，该系统并非仅仅是后台的“高大上”工具。采购需求明确要求开发警务通移动端应用，并与现有的“杭州掌上拱墅”应用对接。

移动端的功能更加贴近一线执法场景：

这意味着，未来拱墅公安的民警在街头执法时，或许就能通过手机实时调用后台的大模型能力，获得即时的法律和程序支持。

尽管项目预算不高，但采购内容却相当丰富，除了上述软件开发，还包括：

从这些要求可以看出，该项目并非从零开始的“造轮子”，更可能是一次面向特定垂直领域（公安政务）的系统集成、微调和应用开发。80万的预算，更多地是采购AI能力与具体业务场景“最后一公里”的对接服务和落地保障。

总得来看，拱墅公安的这次尝试，是一次基层治理单元主动拥抱大模型技术的典型案例。 它将AI的应用从辅助决策推向了流程自动化，从数据统计延伸到了人员管理，从后台分析扩展到了前端执法。

当然，挑战也同样明显：数据隐私与安全的红线如何坚守？“民警画像”引发的伦理问题如何考量？自动化流程出错后的责任如何界定？这些问题的答案，或许就藏在这个80万项目的后续进展之中。

无论如何，当大模型走进派出所和警务站，一个关于效率、管理与边界的新故事，才刚刚开始。

— 完 —

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