夜雨聆风一年多前，DeepSeek横空出世，ChatGPT风头正劲之时，日本软银与OpenAI高调合作，成立一个叫“SB OpenAI Japan”的公司。
软银雄心勃勃地进军AI，每年要斥资30亿美元，在集团公司部署OpenAI解决方案。
一年过去了，全球AI巨头的牌桌上，OpenAI稳稳地占有一席，日本AI公司却从没上过桌。
日本总务省去年数据显示，日本只有26.7%的民众使用过生成式AI，远低于中国的81%，美国的68.8%。
日本高层知道本国的AI普及率很低，也一直很着急，不想在这波AI浪潮中“掉队”。
于是，日本推进一项65亿美元的投资计划，同时要跟中美搞差异化竞争，发力机器人和机械自主运行的“物理AI”，制造业领域的工业AI。
在动辄千亿量级的AI投入上，日本拿出的这笔钱，实在有些捉襟见肘，怎么看也不像是要破釜沉舟大干一场的样子。
实际上，日本在AI竞争中掉队，不是砸点钱、搞搞技术，就能很快追上的，更深层的原因，还要从当年为何错过互联网时代去找。
早在1990年代，日本就在互联网领域“起了个大早”，很早就推出了手机上网服务，世界上第一个使用移动支付，我们今天天天扫的二维码，也是日本人原昌宏发明的。
结果却“赶了个晚集”，从PC互联网到移动互联网，从手机硬件到APP软件，日本错过了一个又一个时代风口。
一大原因是全社会过度“重硬轻软”， 产业界习惯投入传统制造业，主流社会把互联网看成“虚业”，毕业生也推崇传统产业。
社会观念、人才就业、产业投资，形成了一套封闭的系统，把制造业跟互联网对立起来，都看重实体的制造业，看不上虚拟的互联网。
跟互联网一比，AI看着就更虚了，在互联网上投一笔钱，至少能看到个APP和网站，AI投算力花钱如流水，也很难见个回头钱。
产业界的判断和选择，就是一个时代的风向标，把日本的高端人才、资金、技术都引向了制造业，没有给互联网生根发芽留出空间。
另一大原因，日本企业普遍对AI抱有警惕心态，担心数据安全，担心隐私泄露，主流做法是列出禁止场景，而不是鼓励引导。
企业防着员工用AI，员工这边更是害怕风险，就像一家制造业公司的职员给记者说的，“对日本人来说，如果没有明确的规章制度，新技术很难被广泛采用。”
再看美国企业怎么做的，先让员工大规模用起来，再针对新问题管起来，边发展边监管，而不是日本那样上来先管得死死的，把发展机会都管死了。
其实，中国能在互联网、AI上弯道超车，也是因为放开了手脚，先让企业试起来，让用户大规模用起来，等产业做起来了，再慢慢管起来，往回收一收。
日本一桥大学副教授鹫田祐一在《创新的误解》一书中写道，上世纪80年代后期以来，日本制造业在集成电路、软件、互联网和移动网络的国际标准竞争中“四连败”。
现在算上AI，日本如果赶不上来，在全球竞争中就是“五连败”了。
不过，眼下看来，日本企业在AI浪潮中，虽然没像韩企那样吃到肉，也算是喝到了一口汤。
但这口汤的汤底，还是日企最擅长的制造业，用匠人传统把一个事做得很精细，做到最极致，把住了芯片上游材料的几块地盘。
就连决定反击的AI路径，日本也是紧紧贴着制造业搞工业AI，不愿去搞看起来很虚的C端应用层AI。
