Opencode 一个插件节省 50% token

OpenCode DCP‌是一个用于 OpenCode AI 编程助手的‌动态上下文裁剪插件‌，主要帮助管理长对话中的 token 消耗和上下文污染问题。

核心功能与工作原理

1. ‌动态上下文管理‌：提供 discard（丢弃）和 extract（提取）两个工具，让 AI 主动清理已完成任务的冗余输出（如长段测试日志），只保留关键结论 。

2. ‌节省 Token 消耗‌：自动清理工具执行的冗余输出，可节省约 20%-40% 的静态上下文空间，在处理大型项目或长周期任务时效果明显 。

3. ‌智能触发机制‌：内置 AI 提醒系统，当工具输出积累到一定数量后，会提示 LLM 使用裁剪工具，避免上下文溢出 。

4. ‌去重策略‌：相同工具 + 相同参数的多次调用只保留最新输出，避免重复信息占用上下文

安装与配置方法

1. 安装命令‌：

2. 配合 OpenCode 原生压缩功能‌：

可在 ~/.config/opencode/opencode.json 中优化压缩参数，与 DCP 插件协同工作 ：

compaction.auto: true（开启自动压缩）compaction.strategy: summarize（总结模式更智能）compaction.threshold: 0.8（上下文占用 80% 时触发）compaction.prune_tool_outputs: true（优先清理工具冗余输出）

‌官方资源‌

• GitHub 仓库：https://github.com/Opencode-DCP/opencode-dynamic-context-pruning。 

• OpenCode 官网：https://opencode.ai