夜雨聆风写下这些，不是因为觉得自己学得有多好——恰恰相反，我是一个非常不擅长学习的人，从小一起长大的朋友都知道。我只是觉得，一定得有个地方把这段路刻下来，好让将来的自己有迹可循。
在外围打转的日子
我当然清楚这对个人提升有限，但它给了我一样很重要的东西——安全感。哪怕只是一种"至少在积累着什么"的错觉。
那一期播客
有好几次，我开着车，大脑像在冒青烟（形容得有点可怕，但确实如此），连眼前天空的颜色都仿佛变了。那几个瞬间，我真切体会到了什么叫醍醐灌顶。
那些发光的人
周鸿祎在很早期就笃信未来一定是多Agent协作的时代——现在看来，他确实对了。
张咋啦说，学AI一定要动手，小步迭代地做点什么，以及 learn in public。受她启发，我开始通过公众号把所学整理出来。
播客之外，还有做视频的秋芝，她总是把AI的一切都梳理得如此“促消化易吸收”。
同事的分享
稍微知道点皮毛之后，我开始和身边的人聊AI。这里尤其感激两位同事，从他们那里，我又获得了密度极高的信息补给。
李经常和我分享技术细节——有些来自即刻，有些来自我没关注过的播客。这些输入帮我打通了后来理解技术类内容的很多关节，也让我知道了不少AI圈里的优质公众号作者。
那种有伴的感觉
之所以单独提数字生命卡兹克，是因为他几乎每篇文章都做到了内容吸引人、文风和结构也吸引人。所以我每天都看。
看着看着，一种微妙的感觉浮现出来：眼前这个人是一个普通的设计师，AI出现之后持续学习、慢慢成长。而我作为读者，每天跟着他一起往前走。
学习路上有个伴，这件事说起来轻巧，体验却很扎实。
后来卡兹克在北京亦庄办了AI Future大会，我毫不犹豫就去了。大会本身收获满满自不必说——两天的内容顶得上我自学两个月。更重要的是，由此发现了更多的信息渠道。
比如 WayToAGI 的知识库，他们家每天推送的文章精选，真是顿顿管饱。
信息渠道满了
从这个节点开始，我的信息渠道在真正意义上饱和了。
以前我需要把学习时间规划好，确保当天内容能消化完。而从这个节点往后，我清楚地知道——信息已经多到永远学不完了。
于是学习之前多了一道工序：先筛选今天或本周应该看什么。我开始给自己搭配比例——两成技术，三成行业思考，五成应用实践。
实践这件事
正如张咋啦所说，看再多文章、听再多播客，都不如自己动手做出一个东西来。
关于实践，我一直对自己迟迟没有上手这件事耿耿于怀。一是没能在工作中找到合适的场景，二是对工具的掌握还不够。这两者其实相辅相成——只要在任何一个点上找到突破口，飞轮就能转起来。
篇幅原因，下一篇再专门记录实践上的初步尝试。
救 赎
申请账号时，自我介绍里我写了一句话：“AI从某种程度上救了我的命。”
我因为这些人，因为AI，再次热爱起了这个世界。
愿AIFUT带回的一纸寄语，伴我前路一片热忱
