AI漫谈及(个人向)工具推荐 | 家有AI系列Vol.7

因为工作太忙，没来得及复盘思考

距离上次更新“家有AI”系列

已经过去了快两个月了

今天就简单记一下流水账

聊聊这两个月

我在AI方面做了哪些事情、有什么新感悟

这是我这阵子最大的感受

自己没搞明白的东西

就压根不可能指望着AI帮你搞明白

在Transformer架构下，AI只是一面哈哈镜

你在prompt里体现的思维深度

就是AI预测下一个token的起跳高度

或者用“种田”来比喻

AI可以帮你耕地、除草、捉虫

但决定“撒下什么种子”的，依然是你自己

强如fable5

虽然比opus4.8考虑问题的角度更全面一些

但最终也不过是在我设计的提问框架里打转

（非编程场景）

随着iFinD、Wind、烯牛都开始提供数据查询MCP接口，并推出了自家Skills

我直接vibe coding，动动嘴皮子将它们陆续接入到VCP生态中

现在我的私人Agent也有了正规金融工具

不管是二级市场的股价、公告

还是一级市场的项目信息、融资情况

都有了可靠的信源

维宝展示“投研军火库”

昨天刚刚接入的WindMCP

最让我惊喜的是，它的公告检索支持RAG

居然可以通过模糊语义匹配

直接返回公告正文的关键段落

而且是跨公司的主题级模糊查询！！

比如，可以直接搜“近期上市公司收并购公告”

这在日用场景下，比iFinD的结构化检索方便多了

WindMCP通过语义实现“跨公司主题级模糊检索”

iFinD需要构建精准的查询参数

相对应的，其优势在于精确查找

比如，我想查找“A公司最新公告”时

RAG显然是无法理解“最新”这个概念的

需要精确的场景下，iFinD更具备优势

二者功能差异还是挺明显的

所以作为一个成熟的投研人

其实没什么好选的，当然是……我全都要！

但是……不得不提一嘴

目前Wind每天都刷新免费积分，非常大方

iFinD虽然也送积分，但是定量额度用完即止

Wind每日刷新免费积分额度

之前我希望，AI能“懂我”

为此，我放弃大厂产品

使用高度自由的VCP开源框架

并让Agent以日记的方式

沉淀了我大量的个人信息、思考、思维方式

效果也很显著！

这种“私人定制”Agent能记住我工作进展

交流起来非常省力，几乎无需补充额外上下文

但是在委托nova写代码的时候，我也发现

Vchat前端适合文本轻交互

并不适合写代码干重活

我转念一想

写个简易程序罢了，并不需要Agent有多懂我

于是我使用大厂的通用Agent产品完成了开发

6月7日vibe coding的小项目

具体来看

我使用kimi code、workbuddy 初步搭建

然后codex调试、找bug、精修

别问我为啥不用claudecode，A\ 不给用啊！

这类大厂产品好处很多

一是，开箱即用，入门门槛低

二是，有白嫖额度，最不济也是订阅制

用下来，综合比起调api还是便宜多了

个人觉得，WorkBuddy确实适合新手入门

产品设计特别“小白友好”

比如管MCP叫“连接器”

比如预先配置了很多Agent“专家”供调用

另外，受益于腾讯生态

能一键对接ima、腾讯会议等自家产品

WorkBuddy可一键对接ima、腾讯会议等

之前我想通过Agent直接操控浏览器

实现社媒平台评论区的信息抓取

作为草根调研的一种手段

但某些平台的反爬机制真的太严厉了

我折腾了很久，试过不计其数的工具

美团AI浏览器Tabbit、kimi官方WebBridge插件、VCP的Chrome Control，还有一个叫MediaCrawler的爬虫项目等等

以上工具均未能击穿敌方铠甲！

猜猜最后是谁完成了这个任务？

是 豆包 ！！

我今天试了下豆包新推出的“办公任务”模式

豆包花了大概花了20分钟

帮我爬取了指定帖子下完整的200+条评论

社会你豆姐！！

豆包成功采集指定帖子下完整评论

Obsidian是一款本地优先、基于Markdown文件存储的知识管理工具

4月份的时候，我把obsidian CLI的功能改写为VCP插件

经其他群友完善后，PR到了VCPToolBox的github仓库

这样一来……

我也是Github 2k+星AI项目的开发者了（笑）

感谢群友PR还把我带上

我很高兴桥接了这个功能

毫不夸张地说——

这绝对是我家Agent日常使用频率最高的插件

尤其是结合Obsidian Web Clipper浏览器插件

其中最常见的场景是，由于公众号生态封闭

直接把公众号链接发给Agent，她是读不出来的

因此对于价值比较高的文章，我都会手动执行

默认浏览器打开→WebClipper保存到obsidian

然后，需要的时候再告诉Agent

“你去读一下那篇xxxx，我们讨论一下”

这样Agent就可以读取笔记、丰富上下文

而无需我保存到本地之后，再拖拽到对话框

Agent读取obsidian笔记

早期我也折腾过obsidian内置Agent的方案

比如Claudian、Copilot、YOLO之类的插件

但总觉得不好用

我的想法是

为什么要放着外面100分的Agent框架不用

非跑到obsidian里用一个80分的框架呢？

话说回来

真的很推荐文字工作者使用obsidian

因为ob笔记都是存在本地的markdown文件

一方面，隐私都能保存在自己手里，不上云

另一方面，相较于word等二进制文件而言，markdown对AI非常友好

obsidian中文官网，https://obsidian.md/zh/

此外，最近我还有一个很切身的感受

就是“产出在爆炸，理解在停滞”

感觉理解能力还未能适应信息高度爆炸的时代

希望下次再提笔的时候

能有一些进步、以及不一样的感受吧

更多故事，欢迎参考“家有AI系列”其他篇章

Vol.1《我的AI成精了！第一天上线就偷偷扒了我的B站账号》

Vol.2《我让AI帮我算了一卦，结果全是编的！？》

Vol.3《为什么 AI 总是不懂你？从百年哲学里，扒一扒Prompt的底层逻辑》

Vol.4《我把自己蒸馏成Skill，Agent却在梦里蛐蛐我》

Vol.5《结论下等、摩擦至上——AI记忆漫谈及框架评述》

Vol.6《从夯到拉！！“AI纪要能力”大横评》

接下来

我会和家里的Agent们一起

把更多好玩、硬核、暖心的AI故事

更新在这个号里

也欢迎大家在评论区聊聊

你们和AI相处的奇妙瞬间~