干货实录│深度解读:AI赋能产业大脑招商

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上海张江高科技园区开发股份有限公司原总经理

上海长三角现代产业发展促进会产业园区分会总顾问

葛培健老师

2026年6月4日，克而瑞・深度咨询｜普睿产城举办了首期产业园区高质量发展精进研修班。期间，上海张江高科技园区开发股份有限公司原总经理/上海长三角现代产业发展促进会产业园区分会总顾问葛培健老师从AI时代的变革背景出发，深入分析 AI对产业园区招商的重构作用，重点阐述AI赋能招商的核心路径与标杆实践，为新时代产业园区招商转型提供参考。以下为培训内容精选：

01/

AI时代的全球变革：

重塑「就业结构」

一、AI 进入应用扩散期的全球态势

当前，全球人工智能技术正从“模型能力竞赛”转向“企业执行系统落地”。

麦肯锡《2025年AI现状报告》显示，88%的受访组织已在至少一个业务职能中常规使用AI，但仅39%的企业报告了显著的EBIT影响。“会用”不等于“用好”成为行业共识。

世界经济论坛预测，2025-2030年全球将新增1.70亿个AI相关岗位，同时替代9200万个传统岗位，净增7800万个岗位。就业结构的重构倒逼个人与组织加速适应AI时代。

中美作为全球AI发展的两大核心力量，呈现出不同的发展路径。美国依托全球顶尖人才集聚、成熟的风险投资体系和完整的创新生态，在基础理论、核心算法和高端芯片领域保持领先；中国则凭借庞大的应用场景、完善的制造业体系和政府的强力推动，在工程化落地和场景创新方面展现出独特优势。

截至2025年底，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，企业数量超过6200家，算力总规模位居全球前列。但在软硬件生态协同、原始创新能力等方面仍存在差距。

二、AI带来的五大颠覆性变革

AI不仅是技术工具，更是重塑人类社会的底层力量。其带来的变革体现在五个维度：

一是思维方式从“知识储备”走向“提问与批判”。AI拥有全人类已知知识，人类的核心价值转向提出好问题、批判性验证答案；

二是生活方式从“标准化”走向“原子级个人化”。每个人都将拥有全天候待命的AI超级管家；

三是生产方式从“规模经济”走向“智能与创造经济”。零边际成本创造成为可能，想象力、整合能力和情感价值成为核心竞争力；

四是交往方式从“人与人”走向“人与 AI 共存”。AI伴侣和助理深度参与人类社交与决策；

五是社会治理从“事后追责”走向“算法与预测性治理”。AI预警系统大幅提升治理效率，但也带来数据隐私、算法黑箱等新挑战。

02/

底层逻辑：

AI重构「产业园区招商」

一、传统招商模式的结构性困境

长期以来，我国产业园区招商形成了“靠政策、靠土地、靠人脉”的传统模式。在新的发展阶段，传统模式面临多重困境：

一是同质化竞争严重。各地园区纷纷追逐新能源、人工智能等热门赛道，扎堆争抢头部企业，导致企业漫天要价，园区陷入“补贴竞赛”的恶性循环，容易造成资源浪费。

二是招商效率低下。传统招商依赖人工摸排、展会推介等方式，企业筛选、研判和落地周期长达3-6个月，且存在大量无效对接。据行业测算，传统招商的线索转化率不足5%，大量人力物力消耗在低价值的信息检索和事务性工作中。

三是服务断层明显。多数园区将“签约落地”视为招商终点，缺乏对企业全生命周期的服务能力。企业入园后面临的融资难、用工难、供应链协同难等问题难以得到有效解决，导致企业留存率低、产业集聚效应弱。

四是数据孤岛突出。政府部门、园区运营方、企业之间的数据互不联通，无法形成产业全景视图，招商决策往往依赖经验和直觉，缺乏数据支撑，容易出现“盲目招商”“错配招商”等问题。

二、AI驱动招商范式的四大转变

AI技术的成熟应用，为破解传统招商困境提供了系统性解决方案，推动招商范式发生根本性转变：

一是招商逻辑从“引企业”转向“育生态”。传统招商以单个企业为核心，AI时代的招商则以产业链为核心。通过产业大脑绘制完整的产业链图谱，精准识别薄弱环节，开展“强链补链延链”招商，构建上下游协同的产业生态。

二是招商手段从“人工摸排”转向“数据驱动”。产业大脑整合政府、企业、社会等多维度数据，通过AI算法构建企业画像、产业图谱和招商模型，实现从“大海捞针”到“精准制导”的转变，招商效率提升数十倍。

三是服务模式从“被动响应”转向“主动赋能”。AI能够实时监测企业经营状况，提前预判企业需求，主动推送政策、资金、人才等资源，提供全周期、个性化的企业服务，实现“招商是开始，服务是核心”。

四是竞争维度从“政策优惠”转向“成本降低”。随着国办发28号文划定政策红线，补贴套利空间关闭。园区的核心竞争力转向降低企业的搜寻成本、交易成本、协同成本和不确定性成本。通过产业大脑构建的外部操作系统，企业能够便捷调用园区的各类资源，大幅降低综合运营成本。

03/

AI赋能产业园区：

招商的「路径与实践」

一、产业大脑的价值定位与核心架构

产业大脑是依托云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术构建的智能化产业生态系统。其本质是区域产业的“智慧中枢”。它通过整合散落在政府、企业、科研机构的各类数据，构建“数据驱动+智能决策”的闭环体系，实现“看得见、调得动、连得上”的核心价值。

从技术架构来看，产业大脑分为四层：一是基础层，包括工业互联网、智算中心等基础设施，提供数据采集和计算能力；二是数据层，构建产业数据资源池，整合工商、税务、专利、招投标等多维度数据；三是模型层，基于产业数据训练垂直领域AI模型，提供智能分析和决策支持；四是应用层，开发精准招商、企业服务、产业监测等场景化应用。

二、四大主流应用模式与标杆案例

·“数据中台+AI模型+场景应用”的通用架构

这是产业大脑建设的基础模式，遵循“数据—模型—应用”三层贯通的逻辑，适用于大多数产业园区。

--- 标杆案例：重庆汽车产业大脑

重庆作为全国重要的汽车产业基地，打造了全国领先的汽车产业大脑。该大脑整合了326家合作伙伴的数据，将供应链响应时间从70小时压缩至20分钟以内。

其核心做法是：通过AI算法识别产业链薄弱环节，锁定4家交流交换机企业，并引入本地；推动宁德时代三个子公司嵌入赛力斯工厂，采用“厂中厂”模式提升供应链协同效率；建立零部件产能风险预警系统，提前预判供应中断风险。运营成效显著。赛力斯本地配套率提升至51%，长安汽车提升至45%，交付准时率提高13%，研发周期缩短20%以上。

·“飞地协同+数据驱动”的跨区域招商模式

该模式打破行政区划壁垒，形成“研发在飞地、生产在本地”的双向闭环，解决了欠发达地区高端人才和技术资源不足的问题。模式的关键在于建立合理的利益共享机制，实现跨区域合作的共赢。

--- 标杆案例：上饶经开区“1+N”飞地矩阵

上饶经开区围绕光伏、光电两大主导产业，构建了“1+N”飞地矩阵：

“1”即上海松江G60科创走廊的上饶科创（人才）中心；

“N”即22家龙头企业在长三角布局的研发中心。

通过产业大脑实现飞地与本地的数据实时同步，技术需求在飞地发布，成果转化在经开区落地。例如，晶科能源在上海的研发中心攻克了钙钛矿电池转化率33.24%的技术难题，迅速在上饶实现产业化。

该模式帮助上饶引进了上海亥博等30多个优强项目，柔性引进70多名高层次人才，新产品落地周期缩短50%，形成了千亿级的产业集群。

·“场景驱动+标杆引领”的产业运营模式

该模式通过梳理区域特色应用场景，培育标杆项目，形成“点—线—面”的扩散效应，以场景换市场、以市场引企业。

--- 标杆案例：合肥具身智能产业招商

合肥创新性地提出“把城市变成试验场”的理念，将具身智能作为未来产业的核心赛道。其核心做法是：累计发布1400多个场景机会清单，开放商超、家庭、工业产线等真实场景；建设12.7平方公里的全空间无人体系，为机器人提供训练场地；通过场景验证吸引上下游企业集聚；全市累计推动场景创新落地合作项目超1200项，为机器人等新技术新产品提供应用验证。

目前，合肥已集聚190余家智能机器人产业链企业，构建了“大脑—小脑—核心部组件—整机”全链条体系；智能机器人公共服务平台已布局100多台异构机器人开展场景训练；2024年机器人产业链营收达324亿元，核心产业规模目标到2026年突破100亿元。

·“轻量化转型+共享底座”中小企业赋能模式

该模式针对中小企业数字化转型资金不足、技术能力弱的痛点，建设公用数字底座，提供轻量化、低成本的数字化服务，实现“像订餐一样共享产能和订单”。

--- 标杆案例：河北特色产业集群产业大脑

河北省工信厅围绕107个重点特色产业集群推进产业大脑建设；江西省吉安市电子电路产业大脑已接入916家企业，整合22万家企业基础数据和2.1亿条产业数据。

其核心功能包括：一是产能数据共享，企业实时发布空闲档期，下游企业按需匹配；二是信用画像评估，基于企业经营数据生成信用报告，破解中小企业融资难问题；三是共享仓协同，整合30多家企业的订单、库存和物流资源。

该模式将中小企业数字化改造成本降至市面的1/10，大幅提升了产业集群的协同效率。

04/

招商思路：

「成功经验」与「落地建议」

一、六大可复制的成功经验

总结各地产业大脑招商的实践，可以提炼出六大成功经验：

一是先给企业一个真实场景，再谈招商条件，以“给机会”替代“给政策”；

二是数据先连起来，产业链才协同得起来，打破数据孤岛是前提；

三是AI不是炫技，要把排产、预警和调度做细，解决实际问题；

四是政策不再只发补贴，而是搭制度和公共平台，构建可持续的生态；

五是先做出一个标杆，再复制到整条产业链，形成“点上成功、面上扩散”的效应；

六是飞地的关键不是异地办公，而是数据和利益能闭环，建立合理的利益共享机制。

二、五大落地行动建议

对于准备布局产业大脑招商的园区，建议遵循以下五大行动步骤：

一是从场景切入，优先选择招商线索、政策匹配、企业服务等高频流程进行试点；

二是从数据打底，建设本地产业知识库和权限分级体系，先治理数据再训练模型；

三是从小闭环验证，用1-3个月跑通“输入—执行—审核—复盘”的完整流程；

四是从国产适配布局，关注DeepSeek、Qwen、昇腾等国产模型与算力生态，形成多元技术预案；

五是从安全合规兜底，高权限AI智能体必须人工授权、日志留痕、可审计可回滚，防范数据泄露和系统风险。

AI时代的到来，正在深刻改变产业园区的发展逻辑。产业大脑作为AI与产业融合的核心载体，为园区招商转型提供了系统性解决方案。它不仅大幅提升了招商效率和精准度，更推动园区从“政策依赖”走向“生态赋能”，从“空间运营商”升级为“产业组织者”。

未来，随着大模型、智能体、世界模型等技术的持续演进，产业大脑将不断进化，最终成为区域数字经济发展的核心基础设施。产业园区只有主动拥抱AI，加快构建以产业大脑为核心的招商和运营体系，才能在新一轮产业竞争中抢占先机，实现高质量发展。产业之路，久久为功；创新征程，开放进取。AI赋能的产业大脑招商，必将为我国实体经济的转型升级注入强大动力。