夜雨聆风在数字化浪潮席卷高等教育的当下，生成式人工智能工具已迅速渗透进大学生的日常学习与生活。从撰写论文到编程答疑，AI展现出惊人的效率。
然而，一个隐秘而新兴的现象正引发学界关注：那些在深夜或焦虑时刻感到孤立无援的学生，是否已将AI视为倾诉心事的“树洞”？
全球范围内，大学生心理健康危机并非新鲜话题。美国大学健康协会历年数据显示，相当比例的大学生曾报告存在严重抑郁、焦虑或自杀意念，而校园心理咨询服务常常供不应求，平均等待周期可达数周。
就在这样的背景下，一项针对美国两所高校的最新调查揭示了一个值得警惕的趋势：约有18%的学生曾使用生成式AI来应对心理困扰，且使用率与心理痛苦程度呈现显著的正向关联。
这项由麻省总医院布莱根分院等研究人员领衔，发表在Journal of Affective Disorders杂志上题为“Clinical and sociodemographic predictors of AI use for mental health among college students”的研究报告中，研究人员利用了2024-2025年度“健康心智研究”项目的网络调查数据。研究人员从896名参与AI模块调查的学生中，筛选出675份完整回答作为分析样本。通过描述性统计和层次逻辑回归，研究者将学生分为三组：从不使用AI者、使用AI但不涉及心理健康者、以及使用AI处理心理健康问题者。结果显示，后一组在总样本中占比达18%。
文章中，研究人员进一步揭示了关键预测因素。在控制其他变量后，频繁使用通用AI工具的学生，其专为心理健康目的使用AI的几率高出11至13倍，这构成了最强的预测信号。
更值得关注的是临床层面的发现：与无抑郁症状的同龄人相比，中度抑郁者使用AI进行心理支持的几率增加约1.06倍，重度抑郁者则增加1.49倍；重度焦虑者和有过自杀意念者的几率也分别增加约1.04倍和0.97倍。换言之，这些严重症状均与AI心理支持使用率约两倍的提升相关联。此外，相较于白人学生，亚裔学生报告使用AI处理心理问题的几率高出约1.03至1.08倍。有趣的是，终身有过心理治疗经历的学生更倾向于使用AI，而当前正在接受治疗的学生则未表现出此特征。
这项研究首次清晰描绘出大学生群体中AI心理支持使用者的“画像”：他们并非好奇尝鲜的普通用户，而更可能是那些深受中重度抑郁、严重焦虑或自杀意念困扰、且可能因文化或现实障碍而未进入正式治疗体系的弱势学生。尤其是亚裔群体，其较高的使用率可能暗示了他们在寻求传统心理健康服务时面临的独特门槛，例如羞耻感、语言障碍或对精神疾病的污名化认知。
研究同时发出了明确的警示，Cindy H. Liu博士指出，这些最脆弱的个体恰恰最易受到未受监管AI工具的潜在伤害。AI聊天机器人能提供全天候的即时回应、无条件的“接纳”和绝不拒绝的“陪伴”，这种极具吸引力的交互特性，可能会让用户产生情感依赖，进而替代真实的人际联结。然而，当前的大型语言模型并非为心理治疗设计，它们缺乏真正的共情能力、无法进行安全风险评估，更可能在处理危机情境时给出不恰当甚至有害的回应。研究者担心，当AI的“伪共情”替代了人类支持中必要的挑战、引导与视角转换功能，学生的情绪调节和现实应对能力可能被逐渐削弱。
这项研究并非意图否定AI在心理健康领域的潜在价值，而是呼吁正视其被“高危”群体高频使用的现实。作者提出了务实建议：AI开发平台应嵌入危机检测与转介机制；大学需反思如何为那些因感觉正式渠道“不可及”而转向AI的学生提供更友好的支持路径。临床工作者也应当主动询问患者是否在使用此类工具，以将其纳入整体治疗考量。在技术狂奔的时代，守护心灵的安全网，既不能简单依赖冷冰冰的算法，也无法脱离专业、温暖的人文关怀。这项研究为两者如何共处，敲响了一记清醒的钟声。
参考文献：
Cindy H. Liu,Wenbo Zhang,Felix Lou, et al. Clinical and sociodemographic predictors of AI use for mental health among college students, Journal of Affective Disorders (2026). DOI:10.1016/j.jad.2026.122058
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